Wah, sekarang bahkan Delphi dan C++Builder juga mulai punya komponen pengembangan AI.
Delphi terasa seperti kampung halaman di hati, jadi setiap kali ada kabar baru saya selalu membacanya.
Meski perusahaan besar maupun kecil di dalam negeri berupaya keras untuk menginternalisasi AI, alasan mengapa arahnya selalu meleset atau ambruk di tengah jalan kemungkinan besar karena obsesi pada pencapaian kinerja jangka pendek menjadi tebing terbesar yang menghadang.
Saya sendiri baru-baru ini merasakan hal itu saat mengerjakan proyek adopsi RAG dan LLM di bank serta perusahaan asuransi.
Para klien sebenarnya diam-diam tahu bahwa bisnis AI ini adalah maraton yang besar dan sangat panjang, tetapi biang kerok yang menenggelamkan semuanya adalah hasrat bahwa “buah manis itu harus menjadi milik saya.”
Seperti spekulasi kripto yang dulu sempat menjadi demam, ketika harus berhadapan dengan jajaran eksekutif yang dipenuhi mentalitas ingin cepat kaya—berharap “mulai dengan seed kecil lalu dalam waktu singkat meraih keuntungan atau hasil yang luar biasa”—saya tak bisa menahan helaan napas.
Investasi AI itu bukan sekadar memesan proyek, membuat produk atau layanan yang tampaknya bisa menghasilkan keuntungan, lalu memaksa karyawan untuk menggunakannya. Namun saat semua orang sibuk mengejar hasil pencitraan dan kemudian biaya operasional yang sangat besar berbalik datang,
mereka dengan mudah melontarkan ucapan seperti “AI itu monster pemakan uang” atau “AI itu gelembung” sambil mencemoohnya.
Ah, jadi Anda pernah melihat moderasi saya di komunitas lain.
Tulisan-tulisan yang saya buat memang masih banyak kekurangannya, tetapi saya akan senang jika bisa membantu.
Saya melihat Anda mengunggah mode itu di komunitas lain, dan ternyata benar itu tulisan dari orang yang membuat mode tersebut.
Saya tidak menyangka Anda sampai menulis artikel tutorial mode Blueprint juga, terima kasih.
Ternyata dari awal Anda memang sudah sangat jago dalam pengembangan!
Benar. Seperti yang juga disebutkan di artikel, memang ukuran kode proyek berkurang setelah perbaikan kode.
Namun, dalam contoh ini penurunannya hanya sekitar 10% berdasarkan jumlah karakter, dan itu saja tidak cukup untuk menjelaskan penurunan penggunaan token sebesar 37,91%.
Di artikel ada tautan ke repositori sumber, dan siapa pun bisa mereproduksinya lalu mengujinya sendiri.
Sebagai tambahan, struktur kode perlu diperbaiki dengan model yang sesuai untuk proyek tersebut. Seperti isi jawaban di bawah, jika Anda meminta AI melakukan perbaikan struktur, AI akan memberi tahu metode perbaikan struktur yang tepat untuk proyek tersebut.
Secara pribadi, cara yang saya rekomendasikan adalah jangan langsung memberi perintah perbaikan struktur kepada AI. Sebaliknya, minta AI memberi usulan terlebih dahulu; AI akan memberikan respons, lalu melalui percakapan Anda bisa mencapai usulan yang cukup efisien, dan setelah itu barulah minta untuk menerapkannya.
Satu tips tambahan: sebisa mungkin selesaikan pekerjaan sebelum context summarization (inisialisasi ulang buffer konteks) terjadi. Jika inisialisasi ulang buffer konteks tidak bisa dihindari, sebaiknya sebelumnya minta untuk menambahkan aturan perbaikan ke .cursorrules. Jika inisialisasi konteks terjadi di tengah pekerjaan, kemungkinan AI melakukan kesalahan akan lebih tinggi.
Benar, mode DeepRAGGal yang saya buat sendiri, dan saat ini sedang saya layankan melalui server pribadi. (Ini diperlukan karena autentikasi Chzzk OAuth)
Mode tersebut mencakup pengembangan menggunakan Unreal Engine, tetapi sayangnya di sisi Unreal Engine, vibe coding sulit dilakukan.
Sebagai gantinya, karena cara pengembangan mod itu sendiri tidak terlalu sulit, jika Anda tertarik, Anda bisa mempelajarinya dengan mudah melalui panduan pengembangan mod (https://modgo.org/dib-rag-gaelreogtig-modeu-gaebal-part-1/).
Sebagai referensi, fakta bahwa semakin kecil ukuran source yang dimasukkan maka semakin sedikit token yang dikonsumsi adalah hal yang sudah jelas dan dikenal luas. Itulah sebabnya file .cursorignore dibuat.
Secara umum, ketika AI diminta memperbaiki struktur, dalam kebanyakan kasus jumlah source code memang cenderung berkurang, jadi klaim bahwa merapikan kode dengan alasan apa pun dapat menurunkan biaya tampaknya cukup masuk akal.
Tulisan ini menambahkan klaim bahwa melalui pengarahan struktur yang baik, pengurangan tambahan pada penggunaan token juga bisa dicapai.
Intinya, saya rasa maksud pastinya adalah bahwa bukan hanya menyampaikan kebutuhan fungsional kepada AI, tetapi juga mengarahkan struktur yang tepat dan benar dengan baik dapat membantu mengurangi biaya.
> Refactor perilaku objek yang jatuh agar menggunakan pola Strategy dan proses pembuatannya agar menggunakan pola Factory, pisahkan implementasinya ke file-file terpisah, dan perbarui .cursorrules agar mencerminkan struktur file yang baru.
Apakah maksudnya biaya berkurang setelah prompt ini ikut dimasukkan? Saya kurang yakin apakah saya memahami intinya dengan benar.
Wah, sekarang bahkan Delphi dan C++Builder juga mulai punya komponen pengembangan AI.
Delphi terasa seperti kampung halaman di hati, jadi setiap kali ada kabar baru saya selalu membacanya.
Ugh....
Saya sama sekali tidak ingin memakai Jira bahkan di terminal!!!
Bukan WASM, tapi murni ts dan berorientasi performa...?
Mengatakan berorientasi pada performa tinggi dengan TypeScript... kira-kira mirip seperti bilang ingin membuat mobil balap dengan kultivator?
Meski perusahaan besar maupun kecil di dalam negeri berupaya keras untuk menginternalisasi AI, alasan mengapa arahnya selalu meleset atau ambruk di tengah jalan kemungkinan besar karena obsesi pada pencapaian kinerja jangka pendek menjadi tebing terbesar yang menghadang.
Saya sendiri baru-baru ini merasakan hal itu saat mengerjakan proyek adopsi RAG dan LLM di bank serta perusahaan asuransi.
Para klien sebenarnya diam-diam tahu bahwa bisnis AI ini adalah maraton yang besar dan sangat panjang, tetapi biang kerok yang menenggelamkan semuanya adalah hasrat bahwa “buah manis itu harus menjadi milik saya.”
Seperti spekulasi kripto yang dulu sempat menjadi demam, ketika harus berhadapan dengan jajaran eksekutif yang dipenuhi mentalitas ingin cepat kaya—berharap “mulai dengan seed kecil lalu dalam waktu singkat meraih keuntungan atau hasil yang luar biasa”—saya tak bisa menahan helaan napas.
Investasi AI itu bukan sekadar memesan proyek, membuat produk atau layanan yang tampaknya bisa menghasilkan keuntungan, lalu memaksa karyawan untuk menggunakannya. Namun saat semua orang sibuk mengejar hasil pencitraan dan kemudian biaya operasional yang sangat besar berbalik datang,
mereka dengan mudah melontarkan ucapan seperti “AI itu monster pemakan uang” atau “AI itu gelembung” sambil mencemoohnya.
Tautan untuk melewati paywall https://archive.is/dLEl5
Ah, jadi Anda pernah melihat moderasi saya di komunitas lain.
Tulisan-tulisan yang saya buat memang masih banyak kekurangannya, tetapi saya akan senang jika bisa membantu.
Saya melihat Anda mengunggah mode itu di komunitas lain, dan ternyata benar itu tulisan dari orang yang membuat mode tersebut.
Saya tidak menyangka Anda sampai menulis artikel tutorial mode Blueprint juga, terima kasih.
Ternyata dari awal Anda memang sudah sangat jago dalam pengembangan!
Jika Anda memberi tahu bagian mana yang membuat Anda kesal, saya akan menjawab dengan ramah.
Benar. Seperti yang juga disebutkan di artikel, memang ukuran kode proyek berkurang setelah perbaikan kode.
Namun, dalam contoh ini penurunannya hanya sekitar 10% berdasarkan jumlah karakter, dan itu saja tidak cukup untuk menjelaskan penurunan penggunaan token sebesar 37,91%.
Di artikel ada tautan ke repositori sumber, dan siapa pun bisa mereproduksinya lalu mengujinya sendiri.
Sebagai tambahan, struktur kode perlu diperbaiki dengan model yang sesuai untuk proyek tersebut. Seperti isi jawaban di bawah, jika Anda meminta AI melakukan perbaikan struktur, AI akan memberi tahu metode perbaikan struktur yang tepat untuk proyek tersebut.
Secara pribadi, cara yang saya rekomendasikan adalah jangan langsung memberi perintah perbaikan struktur kepada AI. Sebaliknya, minta AI memberi usulan terlebih dahulu; AI akan memberikan respons, lalu melalui percakapan Anda bisa mencapai usulan yang cukup efisien, dan setelah itu barulah minta untuk menerapkannya.
Satu tips tambahan: sebisa mungkin selesaikan pekerjaan sebelum context summarization (inisialisasi ulang buffer konteks) terjadi. Jika inisialisasi ulang buffer konteks tidak bisa dihindari, sebaiknya sebelumnya minta untuk menambahkan aturan perbaikan ke
.cursorrules. Jika inisialisasi konteks terjadi di tengah pekerjaan, kemungkinan AI melakukan kesalahan akan lebih tinggi.Halo. Saya pemilik blog ini.
Benar, mode DeepRAGGal yang saya buat sendiri, dan saat ini sedang saya layankan melalui server pribadi. (Ini diperlukan karena autentikasi Chzzk OAuth)
Mode tersebut mencakup pengembangan menggunakan Unreal Engine, tetapi sayangnya di sisi Unreal Engine, vibe coding sulit dilakukan.
Sebagai gantinya, karena cara pengembangan mod itu sendiri tidak terlalu sulit, jika Anda tertarik, Anda bisa mempelajarinya dengan mudah melalui panduan pengembangan mod (https://modgo.org/dib-rag-gaelreogtig-modeu-gaebal-part-1/).
Sebagai referensi, fakta bahwa semakin kecil ukuran source yang dimasukkan maka semakin sedikit token yang dikonsumsi adalah hal yang sudah jelas dan dikenal luas. Itulah sebabnya file
.cursorignoredibuat.Secara umum, ketika AI diminta memperbaiki struktur, dalam kebanyakan kasus jumlah source code memang cenderung berkurang, jadi klaim bahwa merapikan kode dengan alasan apa pun dapat menurunkan biaya tampaknya cukup masuk akal.
Tulisan ini menambahkan klaim bahwa melalui pengarahan struktur yang baik, pengurangan tambahan pada penggunaan token juga bisa dicapai.
Saya sendiri belum pernah mengujinya seperti ini,
namun saya rasa prompt seperti
'analisis kode saat ini, lalu perbaiki strukturnya menjadi bentuk yang mudah kamu kelola'
juga kemungkinan bisa bekerja.
Intinya, saya rasa maksud pastinya adalah bahwa bukan hanya menyampaikan kebutuhan fungsional kepada AI, tetapi juga mengarahkan struktur yang tepat dan benar dengan baik dapat membantu mengurangi biaya.
> Refactor perilaku objek yang jatuh agar menggunakan pola Strategy dan proses pembuatannya agar menggunakan pola Factory, pisahkan implementasinya ke file-file terpisah, dan perbarui
.cursorrulesagar mencerminkan struktur file yang baru.Apakah maksudnya biaya berkurang setelah prompt ini ikut dimasukkan? Saya kurang yakin apakah saya memahami intinya dengan benar.
Saat ini hanya menggunakan Jira REST API v3 sehingga hanya bisa memakai Jira Cloud. Versi Data Center dan Server tidak bisa digunakan.
Wow.. ini benar-benar menarik
Belakangan ini banyak hal terkait Rust bermunculan ya..
Silakan periksa bagian cara berkomentar di panduan penggunaan situs.
Mohon berbicara dengan ramah dan sopan.
Jika ada sanggahan, mohon tuliskan hanya isinya saja