Apakah ada yang benar-benar menggunakan PyPy untuk pekerjaan nyata?

• Saya telah menjadi manajer rilis untuk PyPy, implementasi Python alternatif dengan JIT, sejak 2015.
• Saya telah melakukan banyak pekerjaan agar PyPy dapat digunakan melalui conda-forge atau lewat unduhan langsung.
• Ini bukan hanya mencakup pemaketan PyPy, tetapi juga peningkatan seluruh lapisan emulasi C-API sehingga saat ini hampir seluruh scientific Python data stack dapat dijalankan dengannya (meskipun lambat).
• Kami hanya menerima umpan balik yang terbatas, sehingga sulit mendapatkan informasi tentang orang-orang yang benar-benar menggunakan PyPy dalam produk atau riset.
• Hanya dengan mengikuti siklus rilis CPython setiap tahun saja sudah membutuhkan pekerjaan yang cukup besar.
• Upaya untuk peningkatan teknis seharusnya didasarkan pada pengalaman pengguna, tetapi kami mendapatkan terlalu sedikit informasi untuk secara langsung mengarahkan energi kami yang sangat terbatas.
• Jika Anda menggunakan PyPy, mohon beri tahu kami di sini melalui salah satu cara yang tercantum di [3].

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Para pengguna menggunakan PyPy untuk pekerjaan nyata seperti analisis peristiwa DNS dan parsing file log.
• PyPy memberikan peningkatan kecepatan yang signifikan, dengan pengguna melaporkan performa hingga 50 kali lebih cepat dan beban server yang berkurang.
• Sebagian pengguna tidak mengetahui bahwa PyPy kini mendukung Python 3.9 dan belum mencobanya karena masalah kompatibilitas.
• PyPy digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk aplikasi web, proses ETL, dan integrasi REST API.
• PyPy bisa menjadi alat yang berguna untuk meningkatkan performa skrip Python yang CPU-bound dan tidak bergantung pada NumPy.
• Tantangan utama terkait PyPy adalah kebutuhan untuk memindahkan ekstensi CPython dan aplikasi yang kompleks.
• PyPy menerima umpan balik positif karena peningkatan performa dan potensi penghematan biaya.
• Kurangnya pemasaran dan situs web yang ketinggalan zaman membatasi visibilitas PyPy dan kesadaran para pengembang terhadapnya.