Show HN: RDBMS (klon SQLite) yang ditulis dari nol dengan Python murni

• Artikel tentang proyek bernama 'LearnDB', yaitu sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang mirip dengan SQLite dan ditulis dari nol dengan Python murni.
• Proyek ini terinspirasi oleh kutipan terkenal Richard Feynman, "Apa yang tidak bisa saya buat, berarti tidak saya pahami", dengan tujuan memberikan pemahaman yang mendalam tentang basis data.
• LearnDB memiliki basis kode yang sederhana dan implementasi RDBMS yang relatif lengkap, sehingga cocok untuk digunakan bereksperimen.
• Mendukung SQL yang kaya (learndb-sql), termasuk select, from, where, group by, having, limit, order by, dan membangun lexer serta parser kustom menggunakan lark.
• Sistem ini memungkinkan pengguna terhubung ke RDBMS dengan berbagai cara, seperti melalui REPL, mengimpor modul Python, atau meneruskan file perintah ke engine.
• Menggunakan implementasi btree berbasis disk sebagai struktur data pendukung utama.
• Namun, LearnDB memiliki beberapa keterbatasan, seperti implementasi aritmetika bilangan floating-point yang disederhanakan dan tidak mendukung fitur utilitas umum seperti ekspansi kolom wildcard.
• Artikel ini menyediakan petunjuk rinci tentang cara memasang dan menjalankan LearnDB, termasuk persyaratan sistem dan langkah-langkah menjalankan pengujian.
• Penulis juga memberikan referensi materi yang digunakan saat menulis proyek ini, termasuk SQLite Database System: Design and Implementation (1st ed), dokumentasi format file SQLite, dan Postgres untuk implementasi pernyataan SQL.
• Terlepas dari keterbatasannya, LearnDB dimaksudkan bukan untuk digunakan sebagai solusi penyimpanan nyata, melainkan sebagai alat belajar untuk memahami cara kerja internal basis data.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Artikel tentang RDBMS (Relational Database Management System) baru, sebuah klon SQLite yang ditulis dari awal dengan Python.
• Bahasa Python dipilih karena keterbacaan dan kemudahannya diakses dibandingkan bahasa seperti C++ atau C yang lebih sering digunakan untuk basis data.
• Proyek ini dipandang edukatif dan berguna untuk mempelajari cara kerja basis data.
• Memunculkan ketertarikan pada bagaimana mesin basis data dapat bekerja secara terdistribusi.
• Disebutkan proyek serupa di mana SQLite ditulis ulang dalam C#.
• Proyek ini tidak dimaksudkan untuk berjalan cepat, tetapi ada ketertarikan untuk melihat benchmark sebagai perbandingan.
• Tulisan ini juga memperkenalkan pembaca pada Lark, pustaka parser untuk Python, yang digunakan dalam proyek ini.
• Proyek ini dianggap sebagai cara yang baik untuk mempelajari data structures and algorithms (DS&A) dengan lebih baik, terutama bagi mereka yang tertarik pada basis data dan Python.
• Muncul pertanyaan tentang seberapa besar bagian dari SQLite test suite yang bisa dilalui proyek ini, serta apakah proyek ini mendukung jaminan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) atau query planning/optimization.
• Ada rasa ingin tahu tentang kelebihan dan keterbatasan proyek ini yang menggunakan Python, terutama dibandingkan C++ dalam hal dukungan terhadap kontrol konkurensi tingkat rendah dan manajemen penyimpanan.
• Kode proyek ini dipuji karena mudah dibaca dan memiliki komentar yang sangat baik.