Windy.com: situs cuaca dunia dengan fitur filter real-time

• Windy.com adalah situs web untuk menjelajahi prakiraan cuaca per wilayah di atas peta, sehingga informasi cuaca global dapat diperiksa dengan cepat melalui layer dan filter
• Tampilan dasarnya menyediakan peta berbasis OpenStreetMap bersama sumbu waktu, sehingga alur prakiraan berdasarkan tanggal dapat ditinjau secara berurutan
• Dengan beralih antara berbagai layer cuaca seperti Weather radar, Satellite, Wind, Rain/thunder, dan Temperature, kondisi cuaca di wilayah yang sama dapat dilihat dari sudut pandang berbeda
• Model prakiraan yang ditampilkan mencakup ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km, serta 5 model tambahan, dan kecepatan angin dibedakan dengan legenda warna dalam satuan kt
• Tersedia menu untuk mengunduh aplikasi, beralih ke Premium, dan masuk, serta saat offline akan muncul pesan “WOW it appears that you are offline:-(”

---

Cuaca per wilayah dilihat dari peta

• Judul halaman Windy.com adalah Professional weather forecast, dan nama kota serta wilayah ditampilkan langsung di atas peta
• Contoh tampilan menampilkan Alaska, Yukon, Northwest Territories, California, Texas, Canada, Mexico, serta juga mencakup kota seperti Anchorage, Vancouver, Seattle, Denver, Dallas, dan Phoenix
• Peta mencantumkan atribusi hak cipta OpenStreetMap contributors dan menyediakan kontrol zoom in/out

Memilih layer dan model prakiraan

• Layer cuaca

  • Dari menu, pengguna dapat memilih Weather radar, Satellite, Wind, Rain, thunder, Temperature, Hurricane tracker, Clouds, Waves, Rain accumulation, Thunderstorms, dan Altitude
  • Pada layar juga ditampilkan pressure dan Particles animation, serta terlihat toggle 3D

• Model prakiraan dan satuan

  • Pilihan model prakiraan menampilkan ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km, dan “5 more...”
  • Legenda kecepatan angin menggunakan satuan kt dengan nilai 0, 5, 10, 20, 30, 40, 60
  • Contoh prakiraan di bagian bawah ditampilkan sebagai Fri 54°/67°, Sat 53°/65°, Sun 53°/67°, Mon 55°/66°

• Tautan notifikasi terkait

  • Tautan terkait yang ditampilkan adalah Live Alerts Now Go Further: Hurricanes and CAP Alerts At Any Place You Choose

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Tulisan terkait: Windy.com: See the wind, temperature, rain and air quality around you - https://news.ycombinator.com/item?id=29882941 - Januari 2022, Windy.com - https://news.ycombinator.com/item?id=28486389 - September 2021, Windy.com - https://news.ycombinator.com/item?id=27843578 - Juli 2021, Windy.com – lots of meteorological data presented well - https://news.ycombinator.com/item?id=21873630 - Desember 2019, About Windy (2018) - https://news.ycombinator.com/item?id=21701065 - Desember 2019, Typhoon Lands in Japan – Windy Storm-Tracking Platform - https://news.ycombinator.com/item?id=21232332 - Oktober 2019, Windy.com - https://news.ycombinator.com/item?id=15094639 - Agustus 2017
• Visualisasi dan UI Windy beberapa kali lebih baik daripada National Weather Service (NWS), tetapi Forecast Discussion tetap bagus
  Frasa cuaca utama dari NWS hari ini berbunyi bahwa “presipitable water diperkirakan mencapai puncak sekitar 2,50 inci pada Minggu malam, nilai yang menyimpang 5 standar deviasi dari rata-rata untuk periode ini”
  • NHC juga paling bagus untuk laporan siklon tropis
    Orang California mungkin tidak sering membutuhkannya kecuali sedang berlibur ke Florida, tetapi kalau baru pertama kali melihatnya, ini layak dibaca: https://www.nhc.noaa.gov/text/refresh/MIATCDEP4+shtml/191444...
• Windy.com benar-benar bagus
  Alat cuaca niche lain, Dark Sky, dulu selalu saya anggap wajib karena prediksi presipitasi jarak sangat dekatnya
  Beberapa tahun lalu saya memulai proyek cuaca hobi dengan Arduino untuk mengumpulkan data mikroiklim di halaman belakang, tetapi cepat membesar hingga mencakup backend Kubernetes, antarmuka mobile React Native, dan pemrosesan data berbasis Rust serta OCaml
  Saya jadi mengeksplorasi trade-off teorema CAP secara real time, dan mengejutkannya, banyak hal yang saya kira “ketidaksesuaian cuaca” ternyata sebenarnya adalah kasus ketika node tidak bisa mencapai konsensus atas status
  Akhirnya proyek itu jadi cukup mahal lalu saya hentikan, tetapi saya belajar banyak dan masih menjadi kenangan yang baik
  • Rindu Dark Sky: https://nightingaledvs.com/dark-sky-weather-data-viz/
  • Jika punya iPhone, prakiraan presipitasi sangat jangka pendek Dark Sky masih tetap hidup di dalam aplikasi Weather bawaan
  • Sepertinya itu terlalu niche, sehingga setelah diakuisisi akhirnya dihentikan
  • Penasaran orang-orang memakai apa setelah dukungan API Dark Sky berakhir
    Tomorrow.io API terlihat menarik: https://www.tomorrow.io/weather-api/
• Sangat keren
  Sekarang saya memakainya untuk memantau Hurricane Hillary yang menuju Los Angeles: https://www.windy.com/?19.808,-114.170,5
  Ada juga pelacak hurricane yang menampilkan tumpang tindih kerucut prakiraan: https://www.windy.com/-Hurricane-tracker/hurricanes/hilary?s...
  • Zoom Earth juga pada dasarnya melacak hurricane, dan menyediakan timelapse satelit yang praktis
    https://zoom.earth/maps/satellite/#view=21.3,-119.9,4.58z/ov...
  • Windy juga menyediakan embed webcam berbasis lokasi, sangat bagus untuk melacak badai saat bergerak ke utara
  • Saya tidak menyangka akan mendukung Hillary, tetapi saya berharap ia cepat melewati California dan meninggalkan hujan deras lebih ke utara agar membantu memadamkan kebakaran hutan
• Saya teringat banyak proyek lain yang sudah saya pakai selama bertahun-tahun, tetapi Windy lebih responsif dan juga punya aplikasi
  Keduanya cukup mirip sehingga saya penasaran apakah earth.nullschool.net berpengaruh, dan visualisasinya sendiri jelas mengesankan
  [1]: https://earth.nullschool.net/
  • earth.nullschool.net muncul lebih dulu daripada Windy, dan versi pertama Windy berbasis pada repositori earth.nullschool.net
• Ada tren serupa ke arah sebaliknya, saya melihat prakiraan lokal dari para pakar niche berkembang
  Saya mengikuti beberapa prakiraan seperti selancar dan berlayar
  Surfline [1] menyediakan analisis lokal berbayar yang bagus, dan yang paling saya sukai adalah terutama pada prospek jangka panjang, mereka memasukkan ketidakpastian atau konflik di antara berbagai model cuaca ke dalam analisisnya
  Bagi orang awam itu mungkin terlihat sebagai satu “prakiraan”, tetapi menafsirkan model yang berbeda-beda dan memasukkan pengecualian lokal adalah pekerjaan yang sangat bernilai

10 day trend[2] dari UK Met Office juga sangat bagus untuk memahami ketidakpastian dan pola makro
[1] https://www.surfline.com/surf-forecasts/north-cornwall/58581...
[2] https://www.youtube.com/watch?v=rLccinRLccA&list=PLGVVqeJodR...

• Di AS ada Area Forecast Discussions (AFDs) yang diterbitkan oleh kantor cuaca regional
  Ini sumber yang sangat bagus, dan semoga lebih dikenal di luar bidang penerbangan
  Biasanya mencakup pembahasan tingkat tinggi, penjelasan detail untuk tiap periode prakiraan, serta pertimbangan terkait penerbangan dan kelautan
  Misalnya, ini memberi wawasan yang cukup baik tentang apa arti sebenarnya “kemungkinan hujan lokal”
  Contoh: https://forecast.weather.gov/product.php?site=OKX&issuedby=O...
• Untuk prakiraan, saya memakai aplikasi gratis lain; bahkan dengan model dasar, biasanya cukup baik menangkap angin termal/angin lokal seperti angin laut
  Namun kadang tetap meleset, sehingga saya sudah membawa papan ke pantai tetapi tidak ada angin yang cukup kencang untuk melaju
• Saya juga berharap ada alat seperti ini untuk snorkeling
  Pengalaman sangat bergantung pada kondisi cuaca dan faktor topografi kecil
  Visibilitas bawah air di sekitar daratan dipengaruhi oleh curah hujan dan kondisi swell beberapa hari sebelumnya. Jadi, kalau hujan deras terus selama dua hari dan angin kencang, air akan menjadi keruh
  Di sekitar pulau lepas pantai dengan perairan dalam dan arus kuat, faktor ini tidak terlalu penting
  Di daerah berbukit, saat angin bertiup dari darat ke laut biasanya bagus, karena daratan menghalangi angin dan membuat permukaan air lebih tenang
  Setiap orang juga punya preferensi berbeda soal arah arus, pasang/surut, dan waktu setelah surut terendah/pasang tertinggi
  Matahari cerah itu bagus, dan kalau melakukan spearfishing, saya ingin membelakangi matahari agar ikan tidak melihat saya
  Pada akhirnya, sistem prakiraan snorkeling yang ajaib akan bisa menggabungkan semua faktor ini untuk titik dan waktu tertentu lalu menampilkannya sebagai skor dari 10
• METAR dan TAF untuk penerbangan cukup bagus, karena menyediakan titik embun yang biasanya sulit ditemukan di prakiraan cuaca lain
  Met Office dan lembaga serupa tentu memakai informasi ini dalam perhitungan, tetapi jika bisa melihatnya langsung, kita bisa membandingkannya dengan suhu untuk memperkirakan di ketinggian mana awan atau hujan akan terbentuk
  Dan Windy juga punya layer titik embun
  Selain itu, cocok juga dengan nama pengguna ;) Saya penasaran apakah ini windsurfing, sailing tradisional, atau keduanya
• Ini adalah layanan dari Ivo Lukačovič, yang dikenal lewat Seznam: https://en.wikipedia.org/wiki/Ivo_Luka%C4%8Dovi%C4%8D
• Situs yang seharusnya lebih dikenal. Radar, tutupan awan, peringatan, dan jalur hurikan semuanya ada di satu tempat
  https://nowcoast.noaa.gov/
• Windy luar biasa
  Saya menyumbangkan data stasiun cuaca saya ke dataset Windy, dan ini cara favorit saya untuk membagikan stasiun itu kepada teman dan tetangga
  • Penasaran stasiun cuaca apa yang dipakai
• Ini langkah pertama untuk setiap perjalanan sailing
  Integrasinya sangat baik dengan sebagian besar penyedia prakiraan, dan bagi orang lain pun radar-nya lebih bagus daripada aplikasi iOS Weather
  • Saya suka antarmuka windfinder.com
    Untuk kualitas prakiraannya saya tidak yakin. Tidak jelas apakah mereka hanya mengagregasi data dari tempat lain, atau membuat prakiraan sendiri dalam bentuk tertentu