Cara meningkatkan workflow DevOps dengan ChatGPT

• Dokumentasi

  • Situasi saat meminta ChatGPT untuk “menulis dokumen tutorial untuk pemula DevOps”
  • Gunakan prompt “write a detailed tutorial for DevOps beginners”, dan tentukan format file output sebagai “markdown”. Nama file yang akan disimpan ditentukan sebagai “tutorial.md”
  • Perintah CLI: python3 code_genetate.py --prompt "write a detailed tutorial for devops beginners" --format "markdown" --file_name "tutorial.md"
  • Sebagai hasilnya, file tutorial.md dibuat

• Terjemahan real-time

  • Menerjemahkan file tutorial.md yang dibuat di atas ke bahasa Korea untuk membuat file tutorial-kr.md versi Korea
  • Perintah CLI: python3 file_process.py --input tutorial.md --output tutorial-kr.md --prompt "translate the above file into Korean"
  • Sebagai hasilnya, file tutorial-kr.md dibuat

• Pembuatan kode

  • Menghasilkan kode Ansible berdasarkan isi di atas
  • Perintah CLI: python3 write_with_chatgpt.py --prompt "having public and private subnet, attach internet gateway and nat gateway to the subnets also launch an instance inside the public subnet" --format "ansible" --file_name "ansible.yaml"
  • Sebagai hasilnya, file ansible.yaml dibuat

• Tinjauan dan pemahaman kode

  • Memahami kode Ansible yang dibuat di atas dengan bantuan ChatGPT
  • Perintah CLI: python3 file_process.py --input ansible.yaml --output report.txt --prompt "explain the above code in detail"
  • Sebagai hasilnya, file report.txt dibuat

• Deteksi dan penyelesaian error

  • Mendeteksi dan menyelesaikan masalah dengan menggunakan pertanyaan seperti “beri tahu saya jika ada secret key yang di-hardcode di kode di atas”

• Proof of concept (PoC)

  • Menentukan arah PoC dan menerima saran dengan menggunakan pertanyaan seperti “Saya ingin men-deploy aplikasi node.js yang akan digunakan rata-rata 10.000 pengguna per hari; tipe instance apa yang cocok di AWS?”

• Refaktorisasi

  • Menerima saran refaktorisasi kode dengan pertanyaan seperti “tolong refactor kode yang sudah ditulis”