Alasan Kemenangan Python

• Saya mulai belajar pemrograman dengan JavaScript pada 2013.
• Setelah itu saya mempelajari dan mencoba berbagai bahasa, termasuk Python, tetapi JavaScript selalu terasa yang terbaik bagi saya.
• Tahun lalu saya belajar Ruby, dan saya terkejut karena bahasa itu menyenangkan dan mudah digunakan.
• Saat ini saya memulai semua proyek baru dengan Ruby.
• Pada era 2000-an, Python dan Ruby sama-sama merupakan bahasa yang relatif baru, bertipe dinamis, dan terasa seperti "bahasa Inggris".
• Selama masa itu, kedua bahasa ini menikmati tingkat popularitas yang mirip.
• Sekarang Ruby masih tetap hidup, masih banyak lowongan terkait Rails, dan hal-hal menarik juga terus terjadi di ekosistem Ruby itu sendiri.
• Namun, Python telah melanjutkan pertumbuhan besarnya selama 10 tahun terakhir.
• Library matematika Python seperti numpy dan pandas sangat menarik bagi kalangan akademik.
• Python mungkin juga lebih sederhana dan lebih mudah dipelajari.
• Kita bisa mempertimbangkan mengapa pertumbuhan Ruby berhenti sementara Python menjadi, mungkin, bahasa pemrograman paling populer.
• (Menurut saya Ruby adalah bahasa yang lebih baik), tetapi karena saya tidak terlalu memperhatikannya saat itu, saya ingin mendengar pendapat para programmer senior.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Python yang terspesialisasi untuk konteks data menawarkan banyak peluang bagi orang-orang yang pertama kali mengenal pemrograman melalui bidang data.
• Ruby yang terspesialisasi untuk pengembangan web harus bersaing dengan Node.js dan React.
• Python meraih popularitas sebagai bahasa pengajaran, dan digunakan di berbagai bidang seperti scripting game dan pembuatan build system.
• Python menjadi standar untuk scripting acak, dan menggantikan Perl di banyak distribusi.
• Python dikenal sebagai bahasa serbaguna, dan digunakan secara luas serta bermanfaat di berbagai bidang.
• Desain Python membantu pengguna baru membentuk intuisi yang tepat terhadap berbagai konsep.
• Keringkasan, fleksibilitas, dan kemampuan kuat Python berkontribusi pada keberhasilannya.
• Standard library, REPL, dan FFI Python memainkan peran besar dalam popularitasnya.
• Momentum Python dan sintaksnya yang mirip pseudocode membantu mempertahankan popularitasnya.
• Adopsi awal Python membuatnya menjadi pilihan yang disukai untuk pekerjaan terkait data yang menggunakan Numpy dan pustaka terkait.
• Python memiliki komunitas yang ramah dan mudah didekati serta dokumentasi yang sangat baik, sementara Ruby pada awalnya hanya didokumentasikan dalam bahasa Jepang.
• Django, yang mirip dengan Rails, dapat digabungkan dengan berbagai teknologi lain sehingga turut berkontribusi pada keberhasilan Python.
• Pengalaman dan preferensi pribadi juga memengaruhi pilihan antara Ruby dan Python.