Ekstraksi informasi rekomendasi buku Hacker News menggunakan ChatGPT API

• Artikel tentang mengekstraksi rekomendasi buku dari thread Hacker News (HN) menggunakan ChatGPT API
• Penulis menganalisis hampir 200 cerita HN yang judulnya mengandung kata "book" dan tidak menaut ke halaman lain
• Penulis menggunakan GPT API untuk mengklasifikasikan data dan menghasilkan informasi dalam format JSON
• Data diambil dari Hacker News API, dan penulis memanggil Chat Completions API untuk mengekstrak judul buku, penulis, dan URL dari teks
• 50 rekomendasi buku teratas dicantumkan, dengan "Structure and Interpretation of Computer Programs" karya Abelson dan Sussman sebagai yang paling banyak direkomendasikan
• API kadang tidak mengembalikan JSON yang valid, terutama saat ditemukan bahwa ChatGPT merespons komentar seperti "thanks" atau mengajukan pertanyaan
• Penulis merancang prompt agar membuang respons tanpa judul, karena ChatGPT kadang memasukkan penyebutan penulis tanpa judul buku tertentu
• Pemrosesan 57k komentar menggunakan GPT 3.5 Turbo API menelan biaya sekitar $40
• Penulis menemukan bahwa bahkan saat temperature diatur ke 0, hasil GPT berbeda di setiap pemanggilan dan menunjukkan variabilitas yang lebih besar dibanding model GPT-3 sebelumnya
• Penulis menemukan bahwa GPT dapat mengidentifikasi tautan dalam teks, tetapi tag HTML perlu dihapus agar tidak memilih teks tautan yang terpotong alih-alih URL
• Penulis membagikan contoh keluaran JSON dari ChatGPT dan prompt yang digunakan untuk tugas tersebut
• Data mentah yang dihasilkan oleh GPT dibagikan untuk analisis lebih lanjut setelah diurutkan berdasarkan judul
• Sebagai latihan belajar, penulis menambahkan tautan afiliasi Amazon ke URL Amazon di tabel

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Artikel tentang ekstraksi informasi rekomendasi buku dari Hacker News menggunakan API ChatGPT
• Sejumlah pengguna menyoroti bahwa ChatGPT melewatkan beberapa informasi rekomendasi buku
• Pengguna mencari informasi rekomendasi buku di Hacker News dengan kata kunci "books", dan memuji kualitas rekomendasi yang ditemukan di platform tersebut
• Pengguna menyebut sumber rekomendasi buku lain seperti Hacker Recommended Books dan Hacker News Books
• Beberapa pengguna mengungkapkan keterkejutan karena sejumlah buku seperti 'Code' karya Charles Petzold dan buku-buku karya Knuth tidak masuk dalam daftar 50 teratas
• Ada kekhawatiran tentang kualitas informasi rekomendasi buku yang dihasilkan AI, dan beberapa pengguna menyarankan bahwa ini bisa digunakan untuk membuat tautan afiliasi Amazon
• Beberapa pengguna mempertanyakan masuknya buku seperti 'How to Win Friends and Influence People' dan 'Atlas Shrugged' dalam daftar
• Seorang pengguna menunjukkan bahwa 'Meditations' karya Marcus Aurelius mungkin tertukar dengan 'Meditations on First Philosophy' karya Descartes, sehingga kemungkinan ada kesalahan dalam daftar
• Beberapa pengguna menemukan nilai pada rekomendasi buku yang kurang populer yang mereka temukan di komentar postingan Hacker News
• Ada pertanyaan tentang perlunya menggunakan ChatGPT, dan beberapa pengguna berpendapat bahwa Algolia dan analisis data saja sudah cukup