Database Performance at Scale - e-book open source [PDF 270 halaman]

• Buku untuk mengoptimalkan performa database di lingkungan berskala besar serta menghindari kesalahan umum yang memengaruhi latensi dan throughput
• Ditulis bersama oleh karyawan dan kontributor ScyllaDB, DB NoSQL berbasis kolom open source yang kompatibel dengan Cassandra
• Merangkum rekomendasi yang jelas dan praktis berdasarkan ribuan pengalaman deployment DB nyata dari berbagai penulis
• Bukan buku yang hanya membahas ScyllaDB, melainkan membahas database secara umum, tetapi tetap berguna bagi orang yang sedang menggunakan atau mempertimbangkan ScyllaDB
• Juga dapat diterapkan bagi pengguna database lain seperti MongoDB, MySQL, Postgres, Cassandra, dan DynamoDB
• Tersedia gratis sesuai ketentuan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License
• Buku ini merupakan bagian dari seri "Open Access" milik Apress, yang mencerminkan dukungan para penulis terhadap open source

Daftar isi

• Chapter 1: A Taste of What You’re Up Against: Two Tales
• Chapter 2: Your Project, Through the Lens of Database Performance
• Chapter 3: Database Internals: Hardware and Operating System Interactions
• Chapter 4: Database Internals: Algorithmic Optimizations
• Chapter 5: Database Drivers
• Chapter 6: Getting Data Closer
• Chapter 7: Infrastructure and Deployment Models
• Chapter 8: Topology Considerations
• Chapter 9: Benchmarking
• Chapter 10: Monitoring
• Chapter 11: Administration
• Appendix A: A Brief Look at Fundamental Database Design Decisions

[inthelife]

Tautan unduhan: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-9711-7.pdf

[xguru]

Alasan memilih ScyllaDB sebagai pengganti Cassandra
Menskalakan puluhan miliar pesan: Mengapa Discord beralih dari Cassandra ke ScyllaDB + Rust

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Artikel tentang buku gratis mengenai 'performa database skala besar'
• Seorang komentator menginginkan referensi otoritatif tentang object store seperti S3 atau pembangunan software-defined storage
• Komentator lain mengkritik buku tersebut sebagai strategi pemasaran vendor database, dan berpendapat bahwa itu bukan pembahasan yang netral terhadap vendor tentang performa pada skala besar
• Seorang pengguna antusias untuk mempelajari cara menskalakan database MySQL agar dapat menjalankan aplikasi di VM tanpa bergantung pada database terkelola seperti Aurora atau Azure Managed Database
• Ada skeptisisme terhadap klaim open-source buku tersebut, karena repositorinya pada dasarnya kosong
• Contoh kode pertama dalam buku ditemukan pada halaman 89
• Seorang pengguna mempertanyakan apakah buku ini merupakan buku 'performa database' yang umum, atau sekadar pamflet panjang tentang ScyllaDB
• Muncul diskusi tentang mengapa lebih banyak perusahaan/startup tidak memilih ScyllaDB dibandingkan Postgres atau MySQL, dengan menyebut keunggulan ScyllaDB dalam kecepatan dan skalabilitas
• Seorang komentator meratapi hilangnya pengetahuan dasar tentang normalisasi database dan indexing, serta menyarankan bahwa tim sering kali cenderung menambahkan cache dan lebih banyak hardware alih-alih mengoptimalkan kueri inti
• Fakta bahwa versi PDF buku dapat diakses langsung tanpa popup tambahan atau langganan newsletter dianggap sebagai nilai plus