Show HN: Pelacak lamaran kerja dengan ulasan perusahaan dan fitur balasan otomatis untuk perekrut

 (rolepad.com)
1 poin oleh GN⁺ 2023-10-08 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Rolepad adalah pelacak lamaran kerja gratis yang mengumpulkan dan mengelola peluang yang masuk serta status lamaran di satu tempat, bahkan saat Anda tidak sedang aktif mencari kerja
  • Menyimpan lamaran, informasi perusahaan, detail posisi, tahap wawancara, kontak, catatan, dan tindak lanjut untuk merapikan data pencarian kerja yang tersebar
  • Dengan meneruskan email dengan perekrut, pewawancara, dan manajer perekrutan ke save@rolepad.com, percakapan bisa dirapikan sehingga proses lamaran lebih mudah dilacak
  • Peluang yang tidak diinginkan bisa diteruskan ke no@rolepad.com untuk mengirim penolakan balasan otomatis, dan kemajuan dapat dibagikan tanpa informasi sensitif
  • Anda dapat mengirim umpan balik privat ke perusahaan atau meninggalkan ulasan anonim, serta melihat lebih dulu proses perekrutan melalui ulasan dari pelamar lain

Cara Rolepad mengelola pencarian kerja

  • Rolepad adalah alat yang membantu pengguna tidak melewatkan situasi pencarian kerja dengan merapikan lowongan yang sedang dilamar dan peluang yang masuk di satu tempat
  • Pencari kerja dapat memulai secara gratis dan memperluas cakupan pengelolaan sesuai kebutuhan
  • Item yang dapat dikelola di satu tempat meliputi:
    • Lamaran kerja dan peluang yang masuk
    • Informasi perusahaan dan detail posisi
    • Tahap wawancara dan kontak
    • Catatan format bebas dan tindak lanjut

Pengelolaan email dan penolakan otomatis

  • Percakapan dengan perekrut, pewawancara, dan manajer perekrutan dapat dirapikan berbasis email
    • save@rolepad.com: teruskan email terkait untuk menyimpan dan merapikan percakapan di Rolepad
    • no@rolepad.com: teruskan email untuk mengirim penolakan melalui balasan otomatis
  • Menyinkronkan status lamaran dengan tim perekrutan sehingga pelamar dan pihak perekrut dapat melihat progres dengan lebih transparan
  • Proses pencarian kerja dapat dibuat menjadi diagram berdasarkan alur waktu, lalu dibagikan tanpa mengekspos informasi sensitif

Ulasan perusahaan dan umpan balik

  • Anda dapat meninggalkan umpan balik tentang tingkat kesulitan wawancara, kecepatan respons perusahaan, dan pengalaman menerima offer
    • Membagikan umpan balik privat ke perusahaan
    • Mengirim ulasan anonim
    • Lihat informasi proses perekrutan per perusahaan di Reviews

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2023-10-08
Komentar Hacker News

  • Selamat atas peluncuran produknya. Disebutkan bahwa sekarang melamar ke puluhan tempat itu umum, tapi saya penasaran apakah memang seumum itu
    Sebagai software engineer biasa di Eropa Barat, sekitar 2010–2015 ketika masih junior, biasanya saya mendapat pekerjaan setelah mengirim sekitar 3 lamaran, dan sekarang karena sudah lebih berpengalaman, saat pindah kerja pun saya tahu persis jenis perusahaan yang ingin dilamar sehingga hanya melamar ke 1–2 tempat
    Untuk 1–2 tempat itu saya riset dengan saksama, dan tidak pernah menjalani wawancara dengan lebih dari satu perusahaan pada saat yang sama. Saya belum pernah bekerja di FAANG, tetapi saya kira situasi saya lebih umum; sekarang saya mulai berpikir mungkin tidak begitu

    • Situasi seperti itu cukup jarang, kecuali kalau menerima tawaran level terbawah atau cepat mendapat tawaran lewat koneksi. Saya juga di Eropa Barat dan punya pengalaman 10 tahun, tetapi masih harus melamar ke 30–45 tempat atau lebih; kebanyakan perusahaan tidak mengungkap rentang gaji dan tidak membagikan apa pun sampai tahap terakhir, lalu baru ketahuan tawarannya buruk
      Mereka menanyakan ekspektasi gaji di lamaran lalu menghilang, atau setelah wawancara merendahkan dengan alasan seperti “pengalaman Anda dengan teknologi spesifik yang kami pakai kurang mendalam”, sambil berharap Anda sedikit mengalah agar bisa bekerja di “tim yang hebat”. Proses wawancara juga biasanya panjang, 4 minggu sampai 2 bulan, dan ada juga yang mengisyaratkan lembur tanpa dibayar dengan pertanyaan seperti “apakah Anda punya semangat untuk fokus pada pekerjaan, bukan sekadar menghitung jam lalu pulang”
      Pada akhirnya perlu banyak usaha untuk menyaring peluang sampah demi menemukan 1–2 tempat yang seperti emas
    • Sampai tahun lalu saya juga mirip, tetapi ada sesuatu yang berubah. Saya pikir pasar tertekan oleh membanjirnya kandidat berpengalaman akibat PHK massal FAANG, dan oleh ketidakpastian nilai kemampuan teknis di era AI murah
      Sepertinya pasar mulai pulih seiring para korban PHK terserap kembali atau mengambil jalan lain, dan batasan AI menjadi lebih jelas
    • Jika Anda tidak memegang tawaran kedua, posisi Anda dalam negosiasi gaji selalu sangat lemah. Sebagai harga untuk menghindari stres dari banyak wawancara, kemungkinan besar Anda kehilangan puluhan ribu euro setiap tahun, dan sepanjang karier selisihnya bisa mencapai jutaan euro
    • Ini hal yang umum, dan tergantung seberapa selektif Anda. Saya punya pengalaman 20 tahun, tahun lalu melamar ke lebih dari 150 tempat untuk posisi remote di Eropa Barat dan AS digabung, dan akhirnya hanya mendapat satu tawaran tetapi saya tolak
      Sebagai gantinya, pemahaman saya tentang pasar jauh meningkat
    • Sebelum tahun ini saya juga mirip. Saya sedang mencari pekerjaan full-time, tetapi meski punya pengalaman lebih dari 10 tahun, tidak ada yang tertarik. Sepanjang hidup saya belum pernah wawancara untuk lebih dari 5 pekerjaan, tetapi sekarang bahkan mendapat jadwal wawancara saja sulit, dan saya jadi bertanya-tanya apakah seharusnya mempertahankan pekerjaan sebelumnya
      Waktunya memang kurang bagus, tetapi saya tidak melihatnya sepenuhnya buruk. Tekanan yang membuat saya memperbaiki perkenalan diri dan cara persiapan pada akhirnya hal yang baik. Namun rasanya cukup tidak stabil, dan sepertinya selama ini saya luar biasa beruntung
      Menjalani wawancara dengan beberapa perusahaan sekaligus benar-benar sangat menegangkan. Sulit memisahkan peran-peran itu di kepala, dan sulit mengingat suara mana milik siapa saat panggilan, kepada siapa menanyakan apa, kapan, dan mengapa, sehingga saya harus mencatat semuanya dan membaca ulang catatan sebelum setiap panggilan

  • Kelihatannya bagus, tetapi bagian ulasan perusahaan dan wawancara sangat meragukan. Glassdoor merusak kepercayaan ulasan dengan memberi insentif kepada pemberi kerja, dan saya sendiri pernah mengalami ulasan yang saya unggah serta ulasan palsu, juga penghapusan ulasan buruk tentang perusahaan lama
    Produk yang menyediakan rating publik pada akhirnya sepertinya akan tercemar rating palsu. Saya penasaran apa saja yang dipertimbangkan agar ulasan tetap asli

    • Sejujurnya, belum ada jawaban yang bagus. Di AS ada Consumer Review Fairness Act, tetapi Glassdoor kalah dalam gugatan penting ketika pengadilan AS memaksa mereka memberikan informasi pengulas kepada entitas non-AS (https://www.shrm.org/resourcesandtools/hr-topics/talent-acqu...). Secara pribadi saya menganggapnya preseden yang mengerikan
      Salah satu ide awal adalah memungkinkan sistem memverifikasi bahwa pengguna benar-benar pernah melamar ke perusahaan tertentu. Jika diasumsikan perusahaan itu adalah pelanggan Rolepad, maka ada jaminan dasar tentang pembuat data
      Dengan integrasi ATS, angka seperti “seberapa cepat X terjadi” bisa diperoleh cukup spesifik bahkan tanpa input kandidat. Meski begitu, dalam ulasan selalu ada kadar tertentu dari benturan klaim kedua pihak, dan solusi yang jelas belum sepenuhnya ditemukan. Ulasan Glassdoor atau Yelp perlu dibaca dengan skeptis, tetapi tampaknya sentimen umum adalah bahwa itu tetap lebih baik daripada tidak ada sama sekali
    • Saya juga sama. Glassdoor terus mengatakan bahwa perusahaan tidak bisa memengaruhi ulasan, tetapi kenyataannya mereka mengizinkan penghapusan ulasan buruk dan bahkan menawarkannya sebagai layanan berbayar kepada tim HR kami
    • Saya tidak tahu bagaimana memverifikasi integritas sistem seperti ini. Saat blockchain sedang tren, saya melakukan riset manajemen, dan integritas akuntansi menjadi buzzword besar, tetapi tidak ada yang menawarkan solusi konkret dan praktis
      Ulasan berbahaya atau spam memang harus dihapus, tetapi pada saat yang sama sistem ulasan juga tidak boleh disalahgunakan. Apakah ada metode yang sistematis?
      Sekadar melempar ide: bagaimana dengan basis data terdistribusi yang hanya bisa ditambahi, yang menyamarkan konten seperti ulasan, perusahaan, dan pengguna dengan fungsi hash, lalu hanya menampilkan tindakan seperti ulasan baru, edit, dan hapus. Basis data dari satu sumber mudah tercemar, jadi harus dibagikan oleh banyak pemangku kepentingan, dan agar setiap tindakan diproses, basis-basis data ini harus memverifikasinya
      Imbalan untuk penyimpanan dan verifikasi sebaiknya bukan uang. Uang merusak segalanya dan merupakan akar dari segala kejahatan, jadi bentuknya harus berupa mata uang semu seperti token audit yang dapat diperdagangkan antarpartisipan. Nilainya berasal dari kepercayaan semua orang pada sistem
      Sebenarnya proses verifikasi juga bisa diautomasi dengan algoritme LLM dan pola historis, dan LLM itu dijalankan di perangkat para pemangku kepentingan, kalau bisa di GPU. Apakah sistem seperti ini bisa berjalan?

  • Ide aplikasinya benar-benar bagus. Namun saya berharap datanya hanya lokal
    Godaan untuk memonetisasi data yang sangat berharga ini tampaknya sulit ditolak. Meski seiring waktu sudah menjadi hal yang dinormalisasi, cukup aneh menyerahkan sesuatu yang hampir termasuk data paling sensitif dalam hidup kepada orang yang benar-benar asing
    Meski begitu, karena sekarang sudah menjadi standar, fondasinya terlihat kuat. Tetapi apakah memang harus begitu? Saya pikir kita sebagai teknolog harus membuat solusi yang melakukan hal yang benar, bahkan ketika pengguna tidak tahu apa yang benar

  • Pada akhirnya sepertinya pemberi kerja yang akan membayar biaya produk ini, jadi saya sarankan untuk memikirkan lama-lama dan mendalam soal masalah penyelarasan kepentingan
    Jika pemberi kerja yang membayar, kapan pengalaman kandidat akan dikorbankan? Begitu juga sebaliknya, tetapi pihak yang membayar selalu akan menjadi prioritas. Bagaimana ini bisa diimbangi dalam jangka panjang?

    • Sepertinya pertanyaan serupa sudah dijawab di sini: https://news.ycombinator.com/item?id=37797516
      Kami benar-benar banyak memikirkan penyelarasan kepentingan, konflik kepentingan, dampak privasi, dan sebagainya. Jika sisi kandidat tersisih, premis inti platform ini praktis menjadi tidak berlaku, jadi kami menganggap menghindari pemikiran jangka pendek dan keputusan bodoh sebagai prioritas utama

  • Saya suka ide ini. Dalam proses rekrutmen, ada sangat banyak detail yang harus dikelola di antara berbagai lamaran
    Banyak rasa sakit dan pekerjaan administratif, dan ketika sudah mendapat pekerjaan, sebagian besar informasi itu hilang, lalu saat terkena PHK harus buru-buru mengumpulkannya lagi. LinkedIn juga bisa sampai batas tertentu, tetapi bagi mereka ini terasa seperti fitur yang sangat sampingan

  • Terlihat bagus, tetapi ini adalah satu lagi aplikasi tertutup yang memiliki semua data saya
    Saya membuat Kanban board dengan Obsidian, dan karena berbasis file Markdown, saya bisa sepenuhnya mengontrol data saya selamanya

    • Baru hari ini saya tahu bahwa Kanban board bisa dibuat di Obsidian. Terima kasih

  • Kebijakan privasinya jujur secara brutal. Mereka bisa memperlakukan data saya sesuka hati, menjualnya, tetap menyimpannya meski saya menghapusnya, bahkan bisa menghancurkan hidup saya
    Bisa saja menjadi seperti, “Bapak/Ibu recruiter Google, ingin tahu bagaimana kandidat ini di wawancara sebelumnya? Hubungi kami dan kami bisa mengurangi frustrasi serta waktu yang dibutuhkan untuk merekrut”
    Dibandingkan nilai kecil yang diberikan, risiko penjualan massal data pribadi terlalu besar

  • Terlihat bagus dan waktunya pas untuk saya
    Satu kekhawatiran saya adalah apakah semua data saya, termasuk CV, disimpan di cloud dalam plaintext

    • Jawabannya mungkin tergantung pada apa yang dimaksud dengan “di cloud dalam plaintext”. Pada praktiknya, datanya disimpan di Amazon RDS, sebuah layanan terkelola
      Untuk keamanan, kami mendekatinya seperti produk nyata, bukan proyek akhir pekan, dan ada cukup banyak mekanisme perlindungan data baik di aplikasi maupun infrastruktur. Ada autentikasi JWT dari Firebase, perlindungan terhadap XSS dan SQL injection, login tanpa password secara default, enkripsi saat disimpan, database di subnet privat, kredensial DB di secret store yang dirotasi otomatis, autentikasi multifaktor untuk akses infrastruktur, dan lainnya
      Saya penasaran apakah ada kekhawatiran spesifik yang belum tercakup di sini

  • Terlihat menarik, jadi kemungkinan saya akan mencobanya
    Area yang paling ingin saya dibantu oleh alat seperti ini adalah pelacakan panggilan telepon. Idealnya, rekaman bisa ditempelkan ke perusahaan yang tepat, ditranskripsikan, dan bahkan diringkas. Email tersimpan sehingga mudah dilihat kembali, tetapi untuk telepon kita harus buru-buru mencatat
    Jika dikelola dengan file teks atau spreadsheet, semuanya ada di “satu halaman” sehingga mudah dipindai cepat, dan bisa di-grep berdasarkan kata kunci. UI Rolepad sepertinya kurang membantu dalam hal ini. Saat ini daftar perusahaan hanya menampilkan nama, posisi, dan tahap; setidaknya saya ingin “komentar” terlihat di tiap item
    Saat terakhir mencari kerja, saya membuat label untuk tiap posisi di Gmail dan membuat aturan untuk memberi label otomatis pada email yang masuk. Sangat mudah: pilih email → “Filter pesan seperti ini” → atur label, selesai
    Mungkin catatan terkait perusahaan bisa disimpan di Rolepad, tetapi jika Rolepad tidak memperbarui item secara otomatis, saya kurang melihat manfaat meneruskan email ke sana. Kecuali jika ia mengumpulkan semua kanal komunikasi seperti email, telepon, pesan LinkedIn, dan sebagainya
    Sebagai catatan, saat berhubungan dengan recruiter saya memakai beberapa alamat email dengan wildcard di domain saya sendiri, tetapi akunnya hanya satu, jadi fitur penerusan email tidak akan berfungsi

    • Terima kasih, ini memberi banyak bahan untuk dipikirkan
      Saya mengakui bahwa pencarian data yang disediakan masih bisa ditingkatkan. Untuk email, sudah ada fungsi dasar yang mendeteksi peluang mana yang harus dikaitkan berdasarkan beberapa faktor, dan ini juga akan kami tingkatkan ke depannya
      Salah satu alur yang pernah saya pikirkan adalah menambahkan save@rolepad.com sebagai cc/bcc pada email keluar agar tidak perlu langkah tambahan. Saya juga mempertimbangkan ide membuat alamat email Rolepad kustom untuk pengiriman CV, supaya semua komunikasi otomatis tertangkap ke dalam sistem. Saat itu rasanya agak terlalu berlebihan, tetapi saya penasaran apakah ada minat
      Masalah beberapa alamat email memang merepotkan. Mungkin cara termudah adalah menghubungkan beberapa email ke akun secara manual. Atau menggunakan seluruh pendekatan alamat kustom

  • Terlihat cukup bagus, tetapi saya penasaran bagaimana rencana monetisasinya

    • Rencananya lewat pemberi kerja, bukan pencari kerja. Sulit mengungkapkannya tanpa terdengar seperti bahasa pemasaran, tetapi saya sungguh percaya ada struktur saling menguntungkan di mana pengalaman kandidat yang hebat juga sangat bermanfaat bagi organisasi perekrutan
      Saya juga menuliskan sedikit pemikiran di https://rolepad.com/employers. Seperti yang disebut di postingan awal, ada banyak hal yang harus dipertimbangkan dari sisi privasi, tetapi ada juga ide konkret yang ingin saya diskusikan dengan hiring manager. Misalnya, membagikan tautan lowongan Rolepad sehingga posisi dengan data yang sudah terisi sebelumnya bisa ditambahkan sekaligus ke akun kandidat