iPhone 15 Pro yang Log-nya “Pro”
(prolost.com)- Perekaman Apple Log di iPhone 15 Pro dan Pro Max memungkinkan video ponsel masuk ke workflow profesional yang berpusat pada LUT dan color grading
- Berbeda dari video iPhone biasa yang kontras dan saturasinya sudah “dipanggang” ke dalam gambar, video Log berada dalam kondisi flat, sehingga lebih mudah membuat look yang diinginkan lewat koreksi sebelum LUT
- Seperti cara membagi 1.024 tingkat nilai abu-abu pada video 10-bit ke dalam dynamic range 12 stop, Log memudahkan penanganan detail highlight dan shadow dalam eksposur, white balance, dan koreksi warna
- Apple Log hanya tersedia di ProRes sehingga ukuran file besar, tetapi perekaman ke drive eksternal USB-C pada iPhone 15 mengurangi beban workflow untuk pengambilan gambar 4K 60fps ProRes Log
- Apple Log bukan raw atau keluaran asli sensor, tetapi karena merupakan format terdokumentasi, ia bisa dihubungkan ke workflow color management seperti DaVinci Resolve, konversi ACES, dan compositing VFX
Mengapa Log penting di iPhone
- iPhone 15 Pro dan Pro Max mendukung perekaman video Log
- Log adalah singkatan dari logarithmic encoding, dan bagi pekerja video memiliki dua makna praktis
- Video direkam secara flat
- Berfungsi sebagai format yang diketahui yang dapat ditangani dalam konversi color space
Video flat dan workflow LUT
- Video iPhone biasa cenderung langsung menghasilkan gambar yang enak dilihat, dengan kontras kuat, saturasi jelas, serta detail highlight dan shadow
- Video Log mempertahankan dynamic range dan detail, tetapi dalam kondisi default tampak sebagai gambar datar dengan kontras dan saturasi lemah
- Agar video Log terlihat natural, perlu color management dengan metode seperti LUT
- LUT adalah koreksi warna yang disimpan sebagai satu file
- Sebagian LUT menambahkan look kreatif, sementara sebagian lainnya melakukan konversi color space dari Log ke video
- Keunggulan Log menjadi lebih besar pada tahap sebelum LUT diterapkan
- Pengguna dapat memilih LUT yang diinginkan
- Jika color grading dilakukan di bawah LUT, koreksi warna bekerja lebih natural
- Video dapat dimasukkan ke timeline yang sama dengan rekaman kamera sinema digital seperti Canon, Sony, dan Arri dalam cara yang terkelola warnanya
Cara koreksi Log bekerja secara natural
- Inti Log adalah cara mengalokasikan jumlah data yang sama untuk setiap stop cahaya
- Misalnya, video 10-bit memuat 1.024 tingkat nilai abu-abu, dan jika merepresentasikan nilai cahaya 12 stop, tiap stop mendapat sekitar 85 tingkat nilai abu-abu
- Berkat struktur ini, detail highlight dan shadow dapat ditangani lebih baik dalam koreksi dasar seperti eksposur dan white balance
- Dalam contoh ini, menambahkan 85 ke setiap nilai piksel RGB setara dengan menaikkan eksposur 1 stop
- Koreksi penambahan dan pengurangan seperti ini disebut Offset
- DaVinci Resolve memiliki color wheel khusus Offset
- Color wheel Global pada 4-Way Color Tool di Magic Bullet Looks melakukan koreksi Offset di ACES Log meski sumbernya bukan Log
- Jika koreksi yang sama diterapkan setelah LUT atau pada video dalam ruang video, hasilnya bisa memburuk, tetapi jika diterapkan pada piksel Log sebelum LUT, hasilnya dapat terlihat natural seolah terjadi di dalam kamera
- Dengan menerapkan LUT yang sama pada tahap akhir, warna beberapa shot lebih mudah dibuat konsisten
Highlight, ProRes, dan penyimpanan eksternal
- Saat mencoba memulihkan detail bulu anjing yang terkena sinar matahari pada video iPhone 12, kontras yang ditambahkan iPhone membuat nilai putih hancur menjadi area overexposure yang seragam, sementara warna di sekitarnya mengalami posterisasi
- Video Apple Log dari iPhone 15 Pro Max dapat memulihkan detail, atau membiarkannya mengalami overexposure secara halus dalam transformasi output ACES
- Bentuk highlight yang bergulir lembut saat dikonversi dari Log ke video disebut shoulder dalam film, dan merupakan elemen penting yang membuat highlight terlihat profesional
- Karena Log memakai jumlah data yang sama untuk setiap stop, ia bukan cara paling efisien untuk menyimpan gambar
- Kedalaman bit dan data rate tinggi menjadi penting, dan Apple Log hanya dapat digunakan dalam perekaman ProRes
- Apple menambahkan ProRes ke iPhone 13, tetapi tanpa Log, grading sulit karena look yang sudah dipanggang, dan alasan untuk menanggung beban file besar menjadi lebih sedikit
- File 4K ProRes sangat besar, dan jika direkam ke ponsel, dapat menimbulkan masalah workflow
- Lini iPhone 15 mengisi daya melalui USB-C alih-alih Lightning, dan ketika drive USB-C disambungkan, video ProRes Log otomatis direkam ke drive eksternal, bukan ke pustaka foto ponsel
- Cara ini memungkinkan perekaman 4K 60fps di aplikasi Apple Camera, dan dapat menghasilkan efek slow motion saat diputar pada 24fps
Keterbatasan Apple Log
- Berkat kedalaman bit dan dynamic range yang tinggi, Apple Log memiliki banyak keunggulan raw, tetapi bukan raw dan bukan pula keluaran asli langsung dari sensor
- Video masih mengalami pemrosesan seperti noise reduction, tone mapping, dan koreksi warna
- Saat merekam pencahayaan yang terang dan sangat jenuh, meskipun Apple menurunkan sharpening dan tone mapping, gejala overdrive khas masih dapat terlihat pada warna yang sangat terang dan sangat jenuh
- Log bukan berarti overexposure tidak akan pernah terjadi
- iPhone adalah perangkat dengan sensor kecil, jadi jangan mengharapkan dynamic range seperti Arri Alexa atau Sony Venice
Kontrol manual di aplikasi Blackmagic Camera
- Aplikasi Camera bawaan Apple tidak menyediakan banyak kontrol manual dibandingkan janji “pro” dari Log
- Blackmagic Camera app gratis menyediakan kontrol manual yang dibutuhkan
- Aplikasi ini mencakup fitur profesional seperti berikut
- Histogram live
- LUT tampilan
- Output HDMI melalui USB-C
- Pilihan beberapa format ProRes
Apple Log dalam VFX dan ACES
- Sifat flat dari Log memungkinkan pembuatan look secara langsung dalam grading, dan fakta bahwa ia adalah format yang diketahui memungkinkan konversi akurat ke berbagai color space
- Colorist dapat mengonversi Apple Log ke color space yang mereka sukai dan memasukkan video iPhone secara akurat ke berbagai timeline warna
- Artist VFX dapat mengonversi video Log ke scene-referred linear untuk melakukan compositing dengan render 3D yang warnanya sesuai
- Dalam contoh workflow, video dikonversi ke EXR lalu di-camera mapping ke geometri sederhana di Cinema 4D
- Di Redshift, nilai piksel HDR menciptakan cahaya dan pantulan pada model 3D, sehingga menangani sebagian besar pencahayaan
Kompatibilitas ACES dan pengaturan konversi
- Karena Apple Log adalah format terdokumentasi, ia dapat dihubungkan dengan sistem color management ACES
- Apple Log tidak cocok dengan format ACES yang sudah ada
- Kurva Log Apple adalah format tersendiri, telah didokumentasikan oleh Apple, dan sudah dapat digunakan di DaVinci Resolve
- Pengaturan node CST di Resolve adalah sebagai berikut
- Input Gamma: Apple Log
- Input Color Space: Rec. 2020
- Alasan: Apple Log menggunakan primary Rec. 2020
- Dengan input ini, video dapat dikonversi ke video Rec. 709 atau format ACES seperti ACEScc
- Karena Apple Log sedikit mengompresi stop gelap untuk mengendalikan noise, ia lebih mirip ACEScct daripada ACEScc
- Apple juga menyediakan LUT untuk mengonversi Apple Log ke video Rec. 709
- Apple LUT memiliki kontras dan saturasi yang sangat kaya, sehingga berguna untuk tujuan mencocokkan look video iPhone non-log, tetapi untuk sebagian penggunaan bisa terlihat terlalu berwarna
- Resolve dan Final Cut Pro mendukung Apple Log secara bawaan, tetapi sebagian tool belum mendukungnya
- Prolost Apple Log LUT mengonversi Apple Log ke ACEScc dan ACEScct, sehingga dapat dimasukkan ke workflow ACES yang sudah ada
- Ada pandangan bahwa Apple Log baru benar-benar kompatibel dengan ACES jika sudah masuk ke konfigurasi ACES OCIO yang didistribusikan luas
- Sampai saat itu, dengan bridge konversi color space seperti node CST di Resolve atau Prolost Apple Log LUT, Apple Log dapat digunakan dengan cara yang kompatibel dengan ACES
Pemanfaatan video iPhone dalam produksi
- Dengan workflow ini, video iPhone 15 Pro Max dapat dimasukkan ke Magic Bullet Looks yang kompatibel dengan ACES, lalu diterapkan filter Diffusion yang memodelkan filter nyata seperti Tiffen
- Dengan grading dasar serta tambahan film halation dan grain, dapat dibuat look sinematik yang tidak memperlihatkan kesan bahwa rekaman diambil dengan ponsel konsumen
- Cara merekam di tempat umum dengan kamera kecil tanpa menarik perhatian memang menarik, tetapi ponsel sebelumnya kurang memiliki kemampuan untuk mengendalikan gambar dan membentuknya sesuai niat
- Dengan kemampuan iPhone merekam Log, iPhone 15 Pro Max menjadi perangkat pertama yang membuat orang benar-benar ingin merekam pekerjaan nyata dengan ponsel
1 komentar
Pendapat Hacker News
Saya belum pernah punya perangkat Apple dan juga tidak sering mengambil foto/video dengan ponsel, tetapi presentasi video ini jelas dan ringkas, jadi terasa menarik
Tetap menarik sampai akhir tanpa hal-hal yang tidak perlu
Ia dikenal karena orisinalitasnya, seperti tampilan Sin City, dan juga merupakan penulis asli MagicBullet yang banyak dipakai di industri untuk color grading yang mudah
Karena ia paham color grading, LUT, dan sistem encoding warna, wajar kalau ia bisa menjelaskan topiknya dengan baik tanpa hal-hal yang tidak perlu
Maksudnya soundtrack Log Song dari Ren & Stimpy yang mengiringi video perempuan menaiki tangga: https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=ren+and+stimpy+log+song&atb...
Saya kira itu karena memakai format RAW pada sensor gambar yang lebih besar, tetapi ketika menafsirkan log dengan pemahaman ini, rasanya cukup intuitif saat membaca tulisannya
Saya tidak tahu apakah itu tepat, tetapi terasa benar
Di tengah-tengah saya berpikir, “Oh, ini semacam RAW untuk video ya,” lalu beberapa detik kemudian langsung dijelaskan bahwa itu tidak persis RAW
Dari sudut pandang orang yang berpengalaman dalam pemrosesan gambar digital untuk foto diam, konsep Log terasa membingungkan tanpa perlu
Pertama-tama namanya log, yaitu logarithmic, dan rasanya bukankah itu yang sudah lama dilakukan gamma di ruang warna seperti sRGB?
Standar video umum seperti BT.709 juga punya fungsi transfer nonlinier, jadi saya tidak mengerti kenapa log ditekankan di sini
Berdasarkan tulisan ini, keunggulan utamanya adalah mengurangi clipping pada hitam dan putih sehingga menyisakan lebih banyak ruang untuk pascaproduksi; itu memang sangat berguna untuk pekerjaan seperti pemindaian berkualitas tinggi, tetapi saya tidak tahu apakah sampai perlu “format” baru
Kalau bit depth-nya cukup, rasanya itu seharusnya bisa dilakukan dengan format video yang sudah ada
Gamma 2.2 bukan log, melainkan lebih dekat ke eksponen, dan memakai banyak bit untuk separuh bawah rentang kecerahan, sedangkan log memakai lebih banyak bit untuk area highlight
Dalam hal ini tampaknya lebih dekat ke HLG
Ada grafik untuk membandingkan kurvanya secara visual di sini: https://www.artstation.com/blogs/tiberius-viris/3ZBO/color-s...
Untuk menyimpan presisi tambahan ini secara akurat diperlukan bit depth besar, tetapi menambah bit juga sangat meningkatkan bandwidth
Secara prinsip, semuanya bisa saja disimpan sebagai floating point 16/32-bit, dan banyak editor nonlinier modern secara internal memakai pipeline seperti itu
Namun jika membuat kurva nonlinier pada data integer, sinyal bisa dikompresi dan disesuaikan sesuai keinginan, sehingga masih bisa bertahan di rentang 8–12 bit dan sangat membantu ruang penyimpanan
Pada kurva log, dengan kinerja sensor saat ini, 12 bit pun bisa jadi berlebihan
Ada banyak format log menurut merek kamera atau sensor, dan ini untuk capture, bukan distribusi
Saat distribusi, biasanya dikonversi ke ruang warna seperti Rec.709 standar untuk SDR, sementara HDR adalah persoalan lain lagi
Format log memberi ruang pascaproduksi yang besar dalam pekerjaan color grading
Jika disebut sinyal 8-bit, selisih antara 20 dan 21 sama dengan selisih antara 120 dan 121, dan semua nilai piksel memiliki jumlah informasi yang sama
Pada tahap berikutnya, nilai-nilai ini dipetakan ke kurva gamma nonlinier
Sebaliknya, ruang warna log memakai hubungan nonlinier pada nilai piksel itu sendiri, sehingga bekerja seperti kompresi lossy
Jika sinyal harus melewati nilai 8-bit, memakai metode kompresi sebelum masuk ke kurva gamma akhir adalah pilihan yang cerdas
Dengan mengurangi presisi di sekitar nilai piksel rendah dan tinggi serta meningkatkan presisi di area tengah, kita bisa menarik lebih banyak informasi sensor kamera di area tertentu dan juga memetakan rentang dinamis yang lebih tinggi
Ringkasnya, pada Rec.709 yang ada, penyimpanan bersifat linier lalu dipetakan ke fungsi transfer nonlinier sesudahnya; pada log, penyimpanan itu sendiri nonlinier lalu sesudahnya kembali dipetakan ke fungsi transfer nonlinier
Pada dasarnya, ini seperti melakukan kompresi lossy saat menyimpan piksel di dalam kamera
Proses konversi RAW biasanya mengubahnya menjadi ruang warna, dan pada kebanyakan kamera juga menjalankan algoritma debayer
Konverter bawaan yang membuat JPG di dalam kamera melakukan hal yang sama
Mata kita sebenarnya mempersepsikan cahaya yang bersifat logaritmik seolah-olah linier
Di sini hampir tidak ada perbedaan antara video dan foto, hanya saja di tingkat konsumen, menangani RAW jauh lebih umum pada foto
Format .zip mendukung kompresi LZMA/ZStandard dan file lebih dari 4 GB, tetapi jika dibuat seperti itu, banyak perangkat lunak yang mengaku mendukung .zip tidak bisa mengekstraknya
Log juga demikian; secara teori H264 bisa saja dienkode sebagai log di .mp4 atau .mkv, tetapi kemungkinan banyak aplikasi tidak bisa menampilkannya dengan benar atau bahkan tidak bisa membukanya
Baru-baru ini, setelah melihat video yang ditunjukkan istri saya, saya bilang saya bisa tahu bahwa itu direkam dengan iPhone. Sepertinya intinya bukan sekadar warnanya yang kuat, melainkan cara membuat gerakan terlihat mulus
Di vlog swafoto atau video ala TikTok, sedang tren memperlihatkan sekitar dengan memutar kamera mengelilingi subjek, dan iPhone membuatnya terasa seperti direkam dengan perlengkapan steadicam, tetapi dengan kesan sedikit tidak sepenuhnya mampu mengikuti gerakannya
Ditambah lagi kecerahan layar kini jauh lebih tinggi, sehingga video terlihat jauh lebih realistis
Saya pertama kali menyadarinya di layar M1 Pro, dan benar-benar terkejut dengan kecerahan maksimum 1600 nit
Saat ini, ciri “direkam dengan iPhone” yang paling mencolok ada di sisi ini
Tentu saja video HDR juga bisa dibuat dengan cara lain, dan sebentar lagi akan dipakai lebih luas di platform lain juga
Hasil warna akhirnya jadi berbeda
Bukan berarti terlihat buruk, tetapi video yang direkam dengan iPhone selalu punya petunjuk kecil yang bisa dikenali, dan terutama pemrosesan gerak mengambil porsi besar
Menurut saya kompromi berupa gerakan yang terlalu mulus masih bisa diterima
Jika saya adalah perusahaan perlengkapan video prosumer atau hobi, saya rasa saya akan takut pada apa yang akan dilakukan Apple berikutnya
Apple sudah cukup jauh masuk ke pasar penyuntingan melalui Final Cut dan desain codec, mengendalikan beberapa codec umum, serta memiliki jutaan perangkat di lapangan dan kemampuan manufaktur yang sangat kuat
Saya tidak melihat pasar sinema kelas paling atas berada dalam bahaya untuk saat ini, tetapi yang lain perlu khawatir
Sekarang tinggal tahap penyelesaian saja
Produk yang tersisa mungkin hanya perlengkapan telefoto super untuk olahraga langsung dan kamera sinema digital 4K+ IMAX
Apple sudah punya produk di seluruh kategori ini, dan karena workflow serta hukum fisika, pasar akan tetap berbeda untuk sementara waktu, tetapi bahkan hukum fisika pun tidak tampak seaman dulu
Saat ini perangkat lunak penyuntingan terbaik untuk media sosial tampaknya adalah CapCut; dibandingkan fitur yang ditawarkan, kemudahan penggunaannya jauh di depan yang lain
Namun DSLR yang memakai lensa besar tidak akan hilang karena hukum fisika
Untuk merekam video berkualitas tinggi di cahaya rendah atau bekerja dengan beragam lensa, bukaan kecil pada ponsel sama sekali tidak akan cukup
Bahkan jika Oculus generasi berikutnya menjadi setara dengan Apple Vision Pro dalam kualitas tampilan, hanya Apple yang bisa sekaligus memiliki perlengkapan perekaman video kelas profesional dan rantai pasok yang terbukti untuk mengintegrasikan sensor-sensor itu secara massal ke perangkat konsumen
Saya optimistis akan kemungkinan produk seperti iPad Vision Pro berisi dua kamera yang terpisah sejauh jarak antarmata dan pengukuran jarak laser
Dengan begitu, penangkapan Apple Log binokular menjadi mungkin, dan seiring berkembangnya Gaussian splatting untuk rendering point cloud serta AI generatif yang memperkirakan warna dan tekstur titik yang tertutup, kita bisa membuat adegan interaktif yang telah dikoreksi warna secara profesional
Yang kurang hanyalah ergonomi yang lebih baik untuk workflow ini di alat seperti DaVinci Resolve, dan dengan kekuatan finansial Apple, mereka bisa berperan besar dalam mendorongnya
Konten VR berkualitas tinggi akan dibuat, ditinjau, dan dikonsumsi di produk Apple
Apple tidak terburu-buru karena tidak ada orang lain yang punya harapan untuk mendekat
Misalnya, sebagai profesional Anda benar-benar membutuhkan jack headphone, tetapi Apple menghapus jack headphone
Secara lebih tidak langsung, mereka membunuh pemasok alternatif bervolume rendah bermargin tinggi yang menyediakan jack headphone, bahkan headphone dan mikrofon XLR
Ini mirip seperti Tesla membuat pengalaman mobil 90% lebih baik tetapi menghapus dashboard
Sekarang mereka bahkan menghapus tuas kontrol seperti PRND dan lampu sein
Selalu mengherankan bahwa tidak lebih banyak minat untuk memasukkan ADC skala log/floating-point langsung ke sensor kamera
Baik manusia maupun algoritme jauh lebih peka terhadap perbedaan beberapa bit di area gelap daripada di area terang, dan di bidang lain ilmu komputer, floating-point umum dipakai untuk merepresentasikan nilai dengan rentang tinggi
sensor autobrite dibuat untuk menangkap skala log secara native
Setelah itu kepemilikannya berganti dua kali, dan tampaknya lebih berhasil di sistem penglihatan kendaraan daripada video profesional
https://www.vision-systems.com/cameras-accessories/article/1...
Saya bukan desainer analog, tetapi pernah bekerja dekat dengan para desainer analog sebagai desainer digital pada sensor kamera CMOS
Di bit paling rendah pun kita sudah mengekstrak informasi sebanyak mungkin dari sinyal analog, dan merancang ADC skala log tidak berarti bisa mengekstrak lebih banyak informasi pada bit paling rendah
Maksudnya, kalau manfaatnya tidak banyak, mengapa mengekstrak informasi lebih sedikit dengan rangkaian analog yang lebih rumit?
Biasanya lebih baik membiarkan sisi digital yang memutuskan apa yang dipertahankan dan bagaimana sinyal dikompresi
Sensor kamera CMOS bisa melakukan cukup banyak pemrosesan digital di atas chip, jadi operasi seperti konversi skala log dapat dilakukan sebelum data dikirim keluar dari chip
Pada SAR ADC, jika ada sinyal di bit atas, mungkin konversi AD untuk bit bawah bisa dilewati untuk mengurangi konsumsi daya, tetapi penghematannya sepertinya tidak besar
Kebanyakan sensor HDR memakai semacam kompresi log pada pembacaan sensor, tetapi saya hampir tidak pernah mendengar floating-point ADC
Dari hasil pencarian pun tampaknya bukan barang yang mudah didapat
HDR berakselerasi perangkat keras pada kamera sekarang sudah umum, terutama banyak dipakai di dashcam dan kamera CCTV
Saya tidak tahu bahwa perekaman bisa langsung dilakukan ke penyimpanan USB-C
Ini menghilangkan salah satu alasan besar untuk menghabiskan uang gila-gilaan pada ponsel 1TB, dan bagi orang yang merekam 4K ProRes, ini jelas fitur yang mengubah permainan
Kalau menebak, kemungkinan besar karena kekhawatiran panas akibat kecepatan tulis yang tinggi
Berkat bit depth dan dynamic range yang tinggi, video log memiliki banyak keunggulan RAW, tetapi Apple Log bukan RAW dan juga bukan keluaran langsung dari sensor
Masih ada banyak noise reduction, tone mapping, dan penyesuaian warna
Saya penasaran apakah itu karena pada akhirnya ini kamera yang sangat kecil dengan sensor kecil dan lensa kecil, sehingga tanpa sihir pemrosesan semacam ini, gambarnya akan terlihat cukup buruk dalam kebanyakan situasi
Ukuran video RAW benar-benar sangat besar, sehingga kamera sering kali tidak bisa merekam video RAW secara native tanpa perekam eksternal
Ini bukan berarti pemrosesan tidak penting, tetapi bahkan kamera mirrorless seharga 2 ribu dolar pun ada yang tidak bisa merekam video RAW secara internal
Sensor dan lensanya kecil, sementara prosesornya sangat cepat
Selain itu, kebanyakan orang tidak menginginkan foto dan video yang “akurat” atau “realistis”, melainkan hasil yang enak dilihat
Karena itu pemrosesan menjadi inti, dan yang penting adalah membuat gambar yang dilihat orang lalu disukai, terlepas dari seberapa berbeda dari kenyataan
Ini penting pada sebagian besar format kompresi
Namun banyak orang akan terkejut melihat betapa berisik dan kurang tajamnya gambar dari kamera sinema kelas tertinggi sekalipun jika sebagian besar post-processing dimatikan
Bagi orang yang punya hobi fotografi dan produksi video, Log tampak seperti alasan kuat untuk beralih dari Android ke iPhone
Ekosistemnya jauh lebih matang, dan kesenjangannya tampaknya bukan menyempit, melainkan melebar
Di Android ada Raw Video dari MotionCam, hasilnya sangat bagus dan kadang bahkan lebih baik daripada video ProRes iPhone, tetapi selain itu semuanya kurang memuaskan
[1]: https://youtu.be/O5fnGDR4i9w?feature=shared
Saya bukan insinyur video, tetapi ini tidak terlihat seperti teknologi ajaib yang hanya bisa didukung di luar iPhone 15
Jika benar-benar mendapat traction, saya rasa fitur ini akan masuk ke flagship Android berikutnya
Mereka berhasil terbang rendah di bawah radar para pengacara RED yang memegang paten video RAW terkompresi; semoga bisa bertahan lama
Saya bukan influencer, bukan model fesyen, bukan desainer interior, dan tidak membuat “konten” dengan kamera ponsel
Saya memakainya untuk mencatat benda, dan membutuhkan foto yang jelas yang secara akurat merepresentasikan apa yang saya lihat
Kini kita sudah bergerak melampaui autofokus dan kecepatan rana otomatis, menuju arah di mana kamera langsung mengoreksi dan mengedit di tempat, dan ini berbahaya
Foto yang diambil dengan kamera seperti ini makin sulit dianggap sebagai reproduksi yang akurat
Koreksi bayangan, mengubah warna kusam menjadi warna cerah, menghaluskan tekstur, dan sebagainya—setiap foto kini adalah karya seni buatan mesin dan representasi yang terdistorsi
Ini kelak akan berbalik mengenai kita
Misalnya, bayangkan bodycam polisi secara otomatis menyesuaikan wajah pada malam hari agar lebih mudah terlihat; polisi mengatakan “saya tidak bisa melihat wajahnya”, tetapi bodycam bisa menampilkan wajah itu setajam siang hari
Memang benar kamera itu mengambil foto yang lebih jelas dan berguna, tetapi itu bukan penggambaran yang tepat atas realitas yang benar-benar dialami polisi tersebut
Kecuali Anda memakai pengaturan kamera yang sangat spesifik untuk menghindarinya, foto dari kamera selalu memperlihatkan karakteristik tertentu, dan pada sebagian kamera hal itu justru menjadi nilai jual utama
Hasselblad, Polaroid, Canon, Sony semuanya punya look masing-masing pada hasil keluarannya
Untuk contoh bodycam polisi, argumen serupa juga bisa diajukan ke arah sebaliknya
Sejak diluncurkan, iPhone tidak mampu menangkap orang berkulit gelap seperti yang kita lihat dengan mata, dan jika pencahayaannya tidak sempurna, jelas ada masalah pada sensor dalam menangkap kontras wajah
Berkat koreksi yang sedang dibicarakan ini, iPhone kini dapat menampilkan sebagian orang lebih mendekati bagaimana mereka sebenarnya terlihat
Jadi jika polisi berargumen “saya tidak melihat wajahnya, kameranya saja yang terlalu bagus”, saya akan menerimanya dengan sangat hati-hati
Ini adalah soal membawa fitur kamera sinema digital yang sudah ada ke ponsel
Foto dan video yang diambil dengan ponsel atau kamera masa kini secara otomatis diberi distorsi sesuai preset perangkat lunak penangkapnya
Kadang ada pilihan seperti Vibrant, Indoor, Portrait, Landscape, tetapi yang kita lihat bukan apa yang benar-benar dilihat kamera, melainkan hasil yang ingin ditampilkan oleh produsennya
Video Log mirip dengan foto RAW
Jika fitur ini makin luas, dalam investigasi kriminal dan sebagainya bisa saja menangkap bukti dalam mode Log atau Raw menjadi persyaratan
Jika belum ada, EXIF foto dan video perlu memiliki tanda tangan dan metadata yang memberi tahu bagaimana gambar tersebut ditangkap
Dengan begitu, kita bisa menilai sejauh mana media itu telah dimanipulasi
Di HN juga dibahas di sini: https://news.ycombinator.com/item?id=29187820
Sensor digital dan film tidak mempersepsi seperti mata manusia, dan memastikan hal itu selalu menjadi tanggung jawab fotografer
Jika mengambil gambar secara otomatis, berarti Anda memilih membiarkan kamera menebak akurasinya
Kebanyakan orang tidak menyukai realitas yang sebenarnya, sehingga mereka memilih realitas mana yang ingin diekspresikan lewat underexposure atau overexposure, eksposur panjang atau pendek, memakai pencahayaan buatan dan riasan, bahkan membuat adegan panggung
Bahkan pada era film murni, manusia sudah mengubah hasil akhir, dan dodging serta burning pada dasarnya adalah proses koreksi dalam film
Kamera smartphone menggunakan komputasi untuk mendapatkan keluaran yang lebih “benar”, terlepas dari fitur yang secara eksplisit disebut sebagai pengubah gambar seperti penghalusan wajah
Produsen kamera dan film selalu berupaya membuat perangkat lebih mampu mempersepsi rentang yang dapat dilihat mata manusia, atau setidaknya memberi data untuk mengambil keputusan antara realitas dan seni
Contoh polisi sama sekali tidak terkait dengan pokok persoalan utama
Keunggulan yang disebutkan dalam video hampir semuanya tampak seperti kurangnya pascaproduksi dan rentang dinamis tinggi
Saya penasaran apakah log memang berarti begitu di bidang video
Clipping pada dasarnya membatasi rentang dinamis maksimum
Selain itu, log berarti “look” tidak tertanam ke dalam gambar, jadi karena memulai dari awal, lebih mudah menyambung footage dari dua kamera berbeda pabrikan secara alami, dan juga lebih mudah menambahkan karakter sendiri ke gambar
Secara umum di bidang sinematografi, istilah teknis sering tidak dipakai secara ketat, dan ada banyak cargo cult di mana keunggulan satu teknologi dikacaukan dengan keunggulan teknologi lain
Rasanya sering sulit menyaring noise saat belajar
Satu nilai piksel saja, baik integer maupun floating-point, tidak banyak berarti; diperlukan ruang warna sebagai konteks nilai tersebut
Dalam proses umum, ruang warna tangkapan kamera, ruang warna kerja untuk pemrosesan warna, dan ruang warna tampilan digunakan bersama, dan piksel melewati pipeline sambil mengalami konversi ruang warna
Dalam ruang warna klasik, nilai-nilai piksel memiliki hubungan linear dan memuat jumlah informasi yang sama
Semua ruang warna log memiliki kurva gamma non-linear, berupa bentuk kompresi yang mempertahankan lebih sedikit informasi pada nilai piksel yang sangat rendah atau sangat tinggi, dan lebih banyak informasi di area tengah
Mata manusia tidak merespons semua tingkat kecerahan secara sama, jadi pilihan untuk membuang detail di kedua ujung dan menambah detail di area tengah biasanya sangat baik
Berkat kompresi non-linear, rentang dinamis yang lebih luas dapat dipetakan ke jumlah bit yang sama, dan besar rentang itu ditentukan oleh ruang warna yang digunakan
Saat kualitas kamera meningkat, biasanya nilai piksel memakai 10-bit atau lebih, dan bila digabungkan dengan kurva log, kepadatan informasi meningkat sehingga tangkapan rentang dinamis yang lebih tinggi dimungkinkan
Hasilnya, hal-hal seperti eksposur bisa dikoreksi jauh lebih besar dalam pascaproduksi
Terakhir, LUT adalah pendekatan linear, sedangkan konversi ruang warna yang “sebenarnya” menggunakan kurva matematis untuk presisi lebih tinggi
Rentang dinamisnya tidak selalu menjadi lebih baik, tetapi sampel cahaya yang diterima sensor dapat didistribusikan dengan lebih berguna
Tidak melakukan pemrosesan yang membuatnya terlihat lebih bagus adalah default untuk semua perangkat non-konsumen
Rentang dinamis tinggi memang benar
Pada praktiknya, log adalah soal memilih bit informasi warna mana yang dipertahankan dan mana yang dibuang untuk mengoptimalkan ruang
Log dioptimalkan untuk mempertahankan detail di area sangat gelap dan sangat terang dengan mengorbankan detail midtone
Non-log dioptimalkan untuk midtone
Untuk adegan berkontras tinggi seperti langit biru cerah dan orang yang duduk di tempat teduh, gunakan log; untuk adegan dengan kontras rata-rata, gunakan non-log agar mendapatkan lebih banyak detail midtone
Dalam fotografi, kebutuhan optimasi ruang jauh lebih kecil sehingga log hampir tidak diperlukan
Video minimal 24 frame per detik, sedangkan foto biasanya mengambil frame jauh lebih sedikit, jadi dalam fotografi cukup selalu tangkap semuanya
Format log bersifat non-linear, sehingga memiliki lebih banyak detail di bayangan dibanding area yang sangat terang
Ini mirip dengan mata dan otak manusia yang tidak memiliki rentang sensitivitas linear
Satuan cahaya yang umum dipakai pada kamera, stop, adalah satu klik pada roda aperture; misalnya dari f/11 ke f/16, jumlah cahaya menjadi setengah
Bagi kita tampak linear, tetapi sebenarnya logaritmik
Rentang dinamis mata manusia sekitar 20–22 stop, kamera bagus 12–14 stop, layar yang layak 8–10 stop, dan media cetak sekitar 5–7 stop
Fotografi dan video adalah pekerjaan mengompresi dan menggeser cahaya agar dapat memanfaatkan rentang dinamis layar atau media cetak yang jauh lebih terbatas dibanding yang ditangkap kamera
Biasanya eksposur disetel ke abu-abu netral, yaitu sekitar 18% cahaya, sehingga separuh informasi gelap berada dalam rentang 18% ini dan separuh sisanya berada di area yang lebih terang
Namun mata jauh lebih baik mempersepsikan bagian gelap, sehingga format linear tidak ideal untuk penyimpanan
Format log mengalokasikan lebih banyak bit ke separuh yang gelap, dan lebih sedikit bit ke 82% bagian terang lainnya
Karena fungsi log diterapkan pada pembacaan sensor RAW, di layar semua nilai berkumpul di sekitar netral 18% dan tampak datar
Dengan menerapkan LUT yang tepat untuk membaliknya, bayangan dibuat nyaris hitam dan highlight nyaris putih, sementara titik putih, titik abu-abu, dan titik hitam dapat digeser bebas
Sebelum menerapkan LUT, matematika warna juga bisa diterapkan pada nilai log
Tidak jauh berbeda dari pemrosesan format linear, tetapi karena titik awalnya memakai lebih banyak bit untuk bagian gelap, ada lebih banyak rentang dinamis tangkapan yang bisa dimanfaatkan dalam pascaproduksi
Kelemahan iPhone adalah meski menyimpan dalam format log, pada dasarnya tidak ada kemampuan untuk mengubah atau memeriksa LUT di kamera saat perekaman
Diduga bebannya terlalu besar untuk CPU atau baterai, dan seperti apa hasil akhirnya baru bisa diketahui setelah pascaproduksi
Sebagian kamera kelas atas menyediakan banyak pemrosesan yang dapat disesuaikan di dalam kamera