Prompt Sistem ChatGPT

• Artikel tentang pembahasan pesan sistem yang digunakan di ChatGPT dan potensi dampaknya terhadap instruksi kustom.
• Penulis menambahkan spasi pada beberapa prompt untuk meningkatkan keterbacaan dan format, tanpa mengubah cara ChatGPT merespons prompt tersebut.
• Kontennya diperbarui dengan memisahkan setiap prompt menjadi file Markdown tersendiri.
• Semua contoh yang disajikan dalam artikel diambil dari GPT-4, versi terbaru dari model generative pre-trained transformer.
• Artikel ini membahas berbagai aspek GPT-4, termasuk analisis data lanjutan, pencarian dengan Bing, DALL•E, aplikasi seluler untuk iOS dan Android, plugin seperti Zapier, vision, percakapan suara, dan lainnya.
• Artikel ini juga menyinggung topik instruksi kustom di ChatGPT.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Komentator tertarik pada cara mengekstrak system prompt dari ChatGPT, dan memuji penjelasan yang ditemukan di Reddit.
• Komentator menyadari bahwa OpenAI sering menggunakan "please" dalam prompt, dan mempertanyakan apakah hal itu membuat model menjadi lebih patuh.
• Muncul keraguan tentang akurasi informasi yang diperoleh dari ChatGPT, dan ada saran agar hal itu diverifikasi.
• Komentator kagum pada kondisi teknologi saat ini, di mana komputer dapat menjalankan tugas berdasarkan perintah lisan.
• Dengan mengutip kasus hilangnya sufiks dalam prompt DALL·E, komentator mempertanyakan keakuratan prompt tersebut.
• Komentator memuji informasi yang diberikan, lalu membagikan materi tambahan untuk memahami bagaimana function calling bekerja pada model OpenAI serta alat tokenisasi yang praktis.
• Komentator membahas beberapa ketidaksesuaian pada keluaran FC dan menyoroti perlunya penyelidikan lebih lanjut.
• Komentator mengutip beberapa system prompt, menekankan instruksi untuk percakapan suara, tugas dengan vision yang diaktifkan, dan DALL·E.
• Komentator merasa system prompt ChatGPT ternyata sangat singkat dibandingkan instruksi lain, dan berspekulasi tentang kemungkinan alasannya.
• Komentator mengonfirmasi keakuratan sebagian besar system prompt, dan mengusulkan cara untuk mengujinya.
• Komentator mempertanyakan bagaimana penulis menemukan system prompt tersebut, dan bertanya-tanya apakah itu pernah dipublikasikan atau apakah model dimanipulasi agar mengungkapkannya.