Model Phind yang melampaui GPT-4 dengan kecepatan GPT-3.5 dan konteks 16k

• Artikel berjudul 'Model Phind melampaui GPT-4 dalam coding dengan kecepatan GPT-3.5 dan konteks 16k'
• Model Phind melampaui GPT-4 dalam tugas coding sambil mempertahankan kecepatan GPT-3.5 dan konteks 16k
• Situs web www.phind.com memerlukan peninjauan keamanan sebelum diakses
• Situs web memberi tahu bahwa browser pengguna sudah usang dan perlu diperbarui
• Informasi tambahan tentang dukungan browser dapat dilihat di halaman pengembang Cloudflare
• Performa dan keamanan situs web disediakan oleh Cloudflare

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Perbandingan Phind dan GPT-4 untuk pertanyaan tingkat tinggi tentang distributed work queue: Phind merekomendasikan library tertentu dan menyediakan sumber terkait, sementara GPT-4 memberi jawaban yang lebih baik serta lebih unggul dalam menangani pertanyaan lanjutan
• Throughput token Phind per stream tunggal mencapai 100, lebih unggul dibandingkan 20 milik GPT-4
• Untuk pertanyaan sulit tertentu, Phind mungkin memerlukan lebih banyak generasi daripada GPT-4
• Phind menunjukkan performa yang mirip dengan GPT-4 pada tugas pemrograman awal, dan dengan jendela konteks yang besar berpotensi melampaui GPT-4 pada beberapa tugas
• Dari segi hasil, Phind sebanding dengan GPT-4, dengan tambahan fitur pencarian web dan referensi, serta kecepatan yang lebih tinggi
• Phind mengutip konten yang di-scrape, yang dipandang sebagai fitur positif
• Phind mendukung hingga 16k token, yang dianggap sebagai fitur kunci untuk aplikasi AI masa depan yang melibatkan percakapan panjang
• Beberapa pengguna menilai respons Phind melenceng dari topik atau terlalu dasar, sementara GPT-4 memahami permintaan mereka dengan sempurna
• Ada kebingungan terkait klaim bahwa Phind memberikan jawaban berkualitas tinggi dalam 10 detik dibandingkan 50 detik untuk GPT-4; para pengguna melaporkan bahwa ChatGPT 4 tidak membutuhkan 50 detik untuk menjawab
• Beberapa pengguna berharap Phind bisa digunakan di dalam Emacs atau vim, bukan hanya VS Code