Sebagai penyedia hosting email, merepotkan harus meminta pelanggan mematikan Outlook baru dan menjelaskan masalah keamanannya. Ada juga keluhan tentang situasi ketika masalah koneksi IMAP tidak bisa didiagnosis. Secara internal, mereka sedang membahas apakah akan memblokir rentang Azure untuk secara sengaja "merusak" fitur tersebut.
Pembatasan laju pada API email 365 dan penghapusan akses IMAP tampaknya merupakan tujuan strategis untuk mengendalikan data. Mendorong konten ke OneDrive melalui aplikasi Office dan akses web juga menjadi contoh pengumpulan data, dan tujuan utama cloud adalah menarik lebih banyak biaya dari pengguna tanpa benar-benar menyediakan lebih banyak layanan.
Pertanyaan tentang perbedaannya dibanding aplikasi email lain seperti Spark.
Prediksi bahwa Microsoft akan menggunakan email pengguna untuk melatih model AI. Ini terlihat seperti upaya mengorbankan kepercayaan pengguna, privasi, dan keamanan demi mengejar Google.
Orang-orang yang menggunakan tab "akun" di Gmail pada dasarnya telah memberikan kata sandi mereka secara permanen kepada Google, dan sekarang semua orang terkejut ketika Microsoft membungkus UI web sebagai aplikasi "native". Pada 2023, aplikasi yang terhubung internet dan sebagian berjalan di cloud adalah hal yang umum, terutama jika terkait dengan MS365 dan AI.
Tampaknya pilihan yang tersisa bagi pengguna Windows hanyalah Thunderbird.
Outlook "baru" tampaknya hanya menggunakan Outlook Web Access dari Office 365 versi lama dengan pembungkus Electron. Caranya adalah menyinkronkan email ke cloud tanpa menambahkan penyimpanan lokal atau dukungan IMAP. Mungkin juga ada rencana untuk nanti "memindahkan" pengguna ke langganan Office 365 berbayar.
Ini mirip dengan cara yang dulu dilakukan BlackBerry. Dari sisi privasi ini tidak menyenangkan, tetapi efektif untuk mengakali masalah IMAP yang belum terselesaikan selama sekitar 20 tahun.
Microsoft seolah memiliki kekebalan untuk melakukan apa pun, termasuk mencuri kata sandi pengguna dan menyalurkannya ke server dalam teks biasa.
Menerjemahkan ke PDF menggunakan Deepl. Hasil terjemahannya jauh lebih baik dan gambar juga bisa dilihat.
1 komentar
Komentar Hacker News