Riset yang Terbuka, Ketat, dan Dapat Direproduksi: Buku Panduan untuk Praktisi (2021)

Tahap perancangan riset

• Menentukan pertanyaan riset
• Memilih desain riset
• Memahami berbagai desain riset
• Memahami berbagai sumber kesalahan/ketidakpastian yang muncul dalam estimasi
• Bias yang umum dalam berbagai sumber data dan desain riset
• Metode untuk mengurangi berbagai jenis kesalahan dan melakukan estimasi
• Menyusun rencana analisis
• Memulai dokumentasi riset skala besar

Tahap analisis

• Mulai dari sini
• Rencana analisis statistik (SAP)
• Pembuatan data
• Persiapan data
• Visualisasi data
• Ringkasan data
• Analisis data
• Analisis data di bidang medis
• Laporan analisis statistik
• Contoh
• Materi

Tahap publikasi

• Membuka data
• Membuka kode
• Lingkungan yang dapat direproduksi
• Model publikasi terbuka
• Mendokumentasikan proses dan keputusan
• Materi tambahan

Kata pengantar

• Dimulai dari anggapan bahwa ada banyak hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan manfaat riset.
• Mempertimbangkan keterbatasan utama ketika riset tidak dilakukan secara transparan dan dapat direproduksi, misalnya karena akses yang terbatas, kompleksitas analisis, atau masalah akses terhadap data maupun perangkat lunak.
• Menjelaskan alasan mengapa upaya untuk membuat riset lebih terbuka, transparan, dan dapat direproduksi masih kurang.

Penulis dan ucapan terima kasih

• Para penulis melakukan kegiatan riset di Stanford University dan Google Health, dan masing-masing memperoleh gelar doktor di bidang machine learning, epidemiologi dan kesehatan populasi, serta data science.
• Menyampaikan terima kasih kepada para pembaca awal, komunitas Stanford Data Science Initiative, Russ Poldrack, John Chambers, dan Steve Goodman.

Opini GN⁺

Hal terpenting dari tulisan ini adalah penyajian cara membuat riset lebih terbuka, transparan, dan dapat direproduksi, yang menarik karena dapat meningkatkan keandalan penemuan ilmiah dan kegunaan hasil riset. Dengan memberikan pendekatan yang praktis dan modular di setiap tahap perancangan riset, analisis data, dan publikasi, tulisan ini menarik karena membantu para ilmuwan yang sibuk untuk melakukan dan membagikan riset dengan lebih baik.