Krita AI Diffusion - Generative AI untuk alat melukis open source Krita

• Mendukung inpaint dan outpaint di dalam alur kerja Krita
  • Pilih area dan tekan tombol untuk menghasilkan konten baru yang sesuai dengan gambar
  • Perluas kanvas dan isi area baru dengan konten yang dihasilkan untuk memperluas gambar dengan hasil yang menyatu secara alami dengan yang sudah ada
  • Prompt bersifat opsional dan tidak wajib dimasukkan
• Tujuannya adalah menghadirkan fitur yang melampaui "Generative Fill/Expand" milik Photoshop
• Dapat menyesuaikan strength untuk menyempurnakan konten yang ada (img2img) atau menghasilkan gambar baru dari nol
• Semua proses berjalan secara lokal, bersifat open source, dan gratis

Ringkasan fitur

• Inpaint: Gunakan alat seleksi Krita untuk menandai area dan menghapus atau mengganti konten yang ada di dalam gambar
• Outpaint: Perluas kanvas, pilih area kosong, lalu isi otomatis dengan konten yang menyatu alami dengan gambar yang ada
• Generate: Hasilkan gambar baru dari nol menggunakan kata-kata atau gambar yang sudah ada
• Refine: Gunakan slider strength untuk penyesuaian detail tanpa sepenuhnya mengganti konten gambar yang ada
• Control: Pandu pembuatan gambar secara langsung dengan sketsa atau line art, dan gunakan depth atau normal map dari gambar yang ada maupun adegan 3D
• Resolutions: Bekerja secara efisien di semua resolusi, secara otomatis menggunakan resolusi yang cocok untuk model AI dan menyesuaikannya dengan area gambar
• Upscaling: Lakukan upscale dan perkaya gambar hingga 4k, 8k, atau lebih tanpa kehabisan memori
• Job Queue: Karena pembuatan gambar dapat memakan waktu tergantung perangkat keras, pekerjaan bisa dimasukkan ke antrean dan dibatalkan
• History: Karena tidak semua gambar akan menjadi karya terbaik, pratinjau hasil dan telusuri hasil generasi sebelumnya beserta prompt kapan saja
• Strong Defaults: Menyediakan preset gaya default yang serbaguna untuk UI sederhana yang mencakup berbagai skenario
• Customization: Buat preset sendiri - pilih checkpoint Stable Diffusion, tambahkan LoRA, sesuaikan sampler, dan lainnya

Memulai

• Plugin ini menyertakan installer terintegrasi untuk backend Stable Diffusion
• Persyaratan: Windows atau Linux (MacOS belum diuji), di Linux perlu memasang Python + venv
• Dukungan perangkat keras: Untuk menjalankannya secara lokal, disarankan kartu grafis yang kuat dengan minimal 6 GB VRAM, jika tidak pembuatan gambar akan sangat lambat
• Instalasi: Pasang Krita, unduh plugin dan ekstrak ke folder pykrita, aktifkan plugin di pengaturan Krita lalu mulai ulang, tampilkan docker plugin, lalu klik "Configure" untuk memasang server
• GPU cloud: Alih-alih menjalankannya secara lokal, Anda dapat menyewa GPU; dalam hal ini langkah 5 tidak diperlukan, dan plugin dapat digunakan untuk terhubung ke server jarak jauh
• Opsional: Kustomisasi server ComfyUI; alih-alih instalasi otomatis, Anda dapat memakai instalasi manual atau yang sudah ada. Jika server sudah berjalan secara lokal sebelum Krita dimulai, plugin akan otomatis mencoba terhubung; server jarak jauh juga dapat digunakan

Opini GN⁺

Hal terpenting dalam artikel ini adalah peluncuran plugin baru yang memungkinkan pengguna Krita memanfaatkan teknologi AI untuk menyederhanakan dan meningkatkan proses kreatif. Plugin ini menawarkan berbagai fungsi seperti pembuatan gambar, perluasan, dan penyempurnaan detail, sehingga berpotensi membawa perubahan besar pada alur kerja para seniman digital. Karena bersifat open source dan dapat dikustomisasi, ini akan sangat menarik khususnya bagi insinyur perangkat lunak pemula yang tertarik pada teknologi.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Komunitas dan tim inti Krita mengambil sikap yang jelas menentang kecerdasan buatan.

  • Sebagai bagian dari kelompok yang mengembangkan antarmuka pengguna Krita, ia menghentikan pekerjaan pada versi Krita karena alasan ini.

• Berbagi pengalaman menggunakan sistem yang memungkinkan menggambar AI interaktif.

  • Sistem tersebut menggunakan GPU 4090 yang dapat melakukan 20-30 iterasi per detik.
  • Jika dihitung 8 iterasi per gambar, maka bisa menghasilkan 4 gambar per detik.
  • Setelah mendapatkan gambar yang diinginkan, dijalankan 30-50 iterasi untuk memfinalkan gambar.

• GPU AMD didukung melalui DirectML, tetapi hanya di Windows.

  • Mengungkapkan ketidakpuasan terhadap tren ini.
  • Sebagai alternatif, proyek berbasis Torch bernama ComfyUI dapat digunakan sebagai backend.

• Hal yang baik dari Krita dan seni adalah siapa pun bisa menghasilkan uang dari seni hanya dengan alat murah dan internet.

  • Ada kekhawatiran bahwa jika kartu grafis mahal menjadi keharusan, sifat demokratis seni akan sangat menurun.

• Jika AI akan menghasilkan semua karya seni yang mungkin dalam beberapa tahun ke depan, maka mencoba berkarya itu sendiri terasa tidak berarti.

  • Bahkan jika menjadi mahir menggunakan AI, muncul pertanyaan berapa lama seseorang masih bisa mempertahankan nafkah sebagai kreator.
  • Berkarya mungkin tetap menyenangkan sebagai hobi, tetapi sebagai profesi, akan sulit menghasilkan uang jika semua orang bisa membuat seni.

• Berbagi pengalaman seseorang yang berkarya dengan memanfaatkan sumber daya komputasi kuat yang saat ini tersedia secara gratis.

  • Meski menghadapi kesulitan ekonomi, ia menemukan sisi positif dalam berkarya dengan memanfaatkan AI.

• Berbagi pengalaman instalasi di Ubuntu.

  • Krita harus dipasang dan dijalankan terlebih dahulu, lalu plugin perlu disalin ke folder yang diinginkan.

• Kekaguman bahwa perangkat lunak open source telah mewujudkan fungsi seperti Adobe Photoshop.

  • Ini berarti Photoshop bisa kehilangan posisi eksklusif yang dibangunnya untuk alat generasi kecerdasan buatan.

• Kartu grafis yang kuat direkomendasikan, dan minimal diperlukan 6GB VRAM.

  • Pertanyaan tentang seberapa lama waktu pembuatan gambar pada kartu dengan 4GB VRAM.

• Pengguna yang mengungkapkan kekecewaan karena tidak memiliki perangkat keras yang dibutuhkan.

  • Berbagi pertanyaan apakah ada yang berhasil menjalankan stable diffusion di Steam Deck, serta informasi tentang alternatif lain.

• Pertanyaan apakah ini bekerja dengan menggunakan beberapa GPU.