Kondisi Ekosistem Pengembang 2023 yang Disurvei JetBrains

xguru · 2023-11-23T10:13:01+09:00

Survei terhadap 26.348 pengembang di seluruh dunia Bahasa Bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan: JavaScript > Python > HTML/CSS > SQL > Java > Shell > Typescript > C++ > C# Potensi adopsi pada 2024: Rust 10% > Go 9% > Kotlin/TypeScript 6% > Python 5% Popularitas JavaScript sedikit menurun Kepercayaan terhadap Rust terus tumbuh Objective-C tampaknya benar-benar menghilang ke belakang panggung sejarah Gaya hidup pengembang perangkat lunak Pada 2023, pengembang Scala, Go, dan Kotlin terpilih sebagai tiga kategori dengan gaji tertinggi Menurut data survei sejak 2021, proporsi pengembang perempuan tidak menunjukkan tanda-tanda perbaikan. Perempuan hanya mencakup 5% dari seluruh pengembang Hal yang patut diperhatikan, dalam kasus Korea, pada 2023 proporsi programmer perempuan berusia di bawah 30 tahun mencapai 14%, menunjukkan tren yang menjanjikan Lingkungan layanan AI generatif yang kompleks Seberapa setuju Anda dengan pernyataan berikut? Ada kekhawatiran soal keamanan terkait penggunaan layanan generatif AI [59%] Siap menggunakan layanan generatif AI berbasis cloud untuk pekerjaan [53%] Ada kekhawatiran etis terkait penggunaan layanan generatif AI [42%] Alat AI lokal atau offline kemungkinan kecil dapat mencapai kualitas dan performa solusi berbasis cloud [40%] Penggunaan alat AI berbasis cloud dibatasi oleh kebijakan perusahaan [28%] Khawatir AGI (Artificial General Intelligence) mungkin tidak bersahabat terhadap manusia [19%] Persentase pengembang yang menggunakan ChatGPT [77%] Persentase pengembang yang menggunakan GitHub Copilot [46%] Seberapa sering Anda menggunakan fungsi berikut dari alat bantu AI yang sudah ada saat menulis kode? Pertanyaan umum terkait pengembangan perangkat lunak dalam bahasa alami [cukup sering: 26%, kadang-kadang: 33%, jarang: 17%, tidak pernah: 24%] Pembuatan kode [cukup sering: 24%, kadang-kadang: 37%, jarang: 24%, tidak pernah: 15%] Pembuatan komentar kode atau dokumentasi kode [cukup sering: 19%, kadang-kadang: 26%, jarang: 22%, tidak pernah: 33%] Penjelasan bug dan usulan perbaikan [cukup sering: 18%, kadang-kadang: 26%, jarang: 21%, tidak pernah: 36%] Penjelasan kode [cukup sering: 14%, kadang-kadang: 27%, jarang: 22%, tidak pernah: 37%] Pembuatan pengujian [cukup sering: 12%, kadang-kadang: 21%, jarang: 24%, tidak pernah: 42%] Menemukan potongan kode dari kueri bahasa alami [cukup sering: 11%, kadang-kadang: 21%, jarang: 19%, tidak pernah: 48%] Melakukan code review [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 17%, jarang: 21%, tidak pernah: 53%] Menjelaskan ringkasan perubahan kode terbaru agar situasi lebih cepat dipahami [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 16%, jarang: 19%, tidak pernah: 55%] Refaktorisasi kode [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 20%, jarang: 23%, tidak pernah: 47%] Pembuatan perintah CLI dari penjelasan bahasa alami [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 17%, jarang: 20%, tidak pernah: 54%] Pembuatan pesan commit [cukup sering: 6%, kadang-kadang: 12%, jarang: 20%, tidak pernah: 62%] Kesehatan mental komunitas pengembang Persentase pengembang yang mengalami burnout dalam karier mereka [73%] Data science dan machine learning Bagaimana Anda mempelajari data science, machine learning, atau data engineering? Belajar mandiri [56%] Mempelajari pemrograman atau analisis data di universitas [41%] Menyelesaikan kursus online [36%] Berpindah dari peran software engineering [19%] Lainnya [4%] Aktivitas terkait data apa yang Anda ikuti? Visualisasi data [46%] Pengumpulan data/data scraping [43%] Analisis data eksploratif [33%] Pemodelan machine learning [31%] Data pipeline [31%] Operasional machine learning [23%] Arsitektur penyimpanan [21%] Orkestrasi data [18%] Lainnya [2%] Tidak ada [15%] Tren DevOps dan pengembangan cloud Layanan cloud apa yang Anda gunakan? Amazon Web Services [60%] Microsoft Azure [25%] Google Cloud Platform [22%] Alibaba Cloud [11%] DigitalOcean [8%] Heroku [5%] Pengujian perangkat lunak Persentase responden yang melaporkan mengembangkan pengujian otomatis saat melakukan tugas pengujian [58%] Persentase responden yang menggunakan perancangan test case sebagai bagian dari proses pengujian [46%] Jenis pengujian apa yang ada di proyek Anda? Unit [63%] Integrasi [47%] End-to-end [34%] Performa [32%] Lainnya [1%] Tidak ada [15%] Proyek open source Persentase pengembang yang berkontribusi pada proyek open source [41%] 20% berpartisipasi hampir secara rutin Pengembangan jarak jauh dan kolaboratif Persentase pengembang yang terlibat dalam pengembangan jarak jauh [49%] Persentase yang melaporkan pernah melakukan pengembangan kolaboratif [61%] 45% dilakukan secara online, 30% dilakukan tatap muka langsung Alat apa yang Anda gunakan untuk pengembangan kolaboratif jarak jauh secara sinkron? Panggilan video dengan berbagi layar [67%] Editor/IDE dengan fitur kolaborasi [28%] Remote desktop [24%] Lainnya [1%] Tidak ada [11%]

(jetbrains.com)

18 poin oleh xguru 2023-11-23 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Survei terhadap 26.348 pengembang di seluruh dunia

Bahasa

Bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan: JavaScript > Python > HTML/CSS > SQL > Java > Shell > Typescript > C++ > C#
Potensi adopsi pada 2024: Rust 10% > Go 9% > Kotlin/TypeScript 6% > Python 5%
Popularitas JavaScript sedikit menurun
Kepercayaan terhadap Rust terus tumbuh
Objective-C tampaknya benar-benar menghilang ke belakang panggung sejarah

Gaya hidup pengembang perangkat lunak

Pada 2023, pengembang Scala, Go, dan Kotlin terpilih sebagai tiga kategori dengan gaji tertinggi
Menurut data survei sejak 2021, proporsi pengembang perempuan tidak menunjukkan tanda-tanda perbaikan. Perempuan hanya mencakup 5% dari seluruh pengembang
Hal yang patut diperhatikan, dalam kasus Korea, pada 2023 proporsi programmer perempuan berusia di bawah 30 tahun mencapai 14%, menunjukkan tren yang menjanjikan

Lingkungan layanan AI generatif yang kompleks

Seberapa setuju Anda dengan pernyataan berikut?
- Ada kekhawatiran soal keamanan terkait penggunaan layanan generatif AI [59%]
- Siap menggunakan layanan generatif AI berbasis cloud untuk pekerjaan [53%]
- Ada kekhawatiran etis terkait penggunaan layanan generatif AI [42%]
- Alat AI lokal atau offline kemungkinan kecil dapat mencapai kualitas dan performa solusi berbasis cloud [40%]
- Penggunaan alat AI berbasis cloud dibatasi oleh kebijakan perusahaan [28%]
- Khawatir AGI (Artificial General Intelligence) mungkin tidak bersahabat terhadap manusia [19%]
Persentase pengembang yang menggunakan ChatGPT [77%]
Persentase pengembang yang menggunakan GitHub Copilot [46%]
Seberapa sering Anda menggunakan fungsi berikut dari alat bantu AI yang sudah ada saat menulis kode?
- Pertanyaan umum terkait pengembangan perangkat lunak dalam bahasa alami [cukup sering: 26%, kadang-kadang: 33%, jarang: 17%, tidak pernah: 24%]
- Pembuatan kode [cukup sering: 24%, kadang-kadang: 37%, jarang: 24%, tidak pernah: 15%]
- Pembuatan komentar kode atau dokumentasi kode [cukup sering: 19%, kadang-kadang: 26%, jarang: 22%, tidak pernah: 33%]
- Penjelasan bug dan usulan perbaikan [cukup sering: 18%, kadang-kadang: 26%, jarang: 21%, tidak pernah: 36%]
- Penjelasan kode [cukup sering: 14%, kadang-kadang: 27%, jarang: 22%, tidak pernah: 37%]
- Pembuatan pengujian [cukup sering: 12%, kadang-kadang: 21%, jarang: 24%, tidak pernah: 42%]
- Menemukan potongan kode dari kueri bahasa alami [cukup sering: 11%, kadang-kadang: 21%, jarang: 19%, tidak pernah: 48%]
- Melakukan code review [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 17%, jarang: 21%, tidak pernah: 53%]
- Menjelaskan ringkasan perubahan kode terbaru agar situasi lebih cepat dipahami [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 16%, jarang: 19%, tidak pernah: 55%]
- Refaktorisasi kode [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 20%, jarang: 23%, tidak pernah: 47%]
- Pembuatan perintah CLI dari penjelasan bahasa alami [cukup sering: 9%, kadang-kadang: 17%, jarang: 20%, tidak pernah: 54%]
- Pembuatan pesan commit [cukup sering: 6%, kadang-kadang: 12%, jarang: 20%, tidak pernah: 62%]

Kesehatan mental komunitas pengembang

Persentase pengembang yang mengalami burnout dalam karier mereka [73%]

Data science dan machine learning

Bagaimana Anda mempelajari data science, machine learning, atau data engineering?
- Belajar mandiri [56%]
- Mempelajari pemrograman atau analisis data di universitas [41%]
- Menyelesaikan kursus online [36%]
- Berpindah dari peran software engineering [19%]
- Lainnya [4%]
Aktivitas terkait data apa yang Anda ikuti?
- Visualisasi data [46%]
- Pengumpulan data/data scraping [43%]
- Analisis data eksploratif [33%]
- Pemodelan machine learning [31%]
- Data pipeline [31%]
- Operasional machine learning [23%]
- Arsitektur penyimpanan [21%]
- Orkestrasi data [18%]
- Lainnya [2%]
- Tidak ada [15%]

Tren DevOps dan pengembangan cloud

Layanan cloud apa yang Anda gunakan?
- Amazon Web Services [60%]
- Microsoft Azure [25%]
- Google Cloud Platform [22%]
- Alibaba Cloud [11%]
- DigitalOcean [8%]
- Heroku [5%]

Pengujian perangkat lunak

Persentase responden yang melaporkan mengembangkan pengujian otomatis saat melakukan tugas pengujian [58%]
Persentase responden yang menggunakan perancangan test case sebagai bagian dari proses pengujian [46%]
Jenis pengujian apa yang ada di proyek Anda?
- Unit [63%]
- Integrasi [47%]
- End-to-end [34%]
- Performa [32%]
- Lainnya [1%]
- Tidak ada [15%]

Proyek open source

Persentase pengembang yang berkontribusi pada proyek open source [41%]
- 20% berpartisipasi hampir secara rutin

Pengembangan jarak jauh dan kolaboratif

Persentase pengembang yang terlibat dalam pengembangan jarak jauh [49%]
Persentase yang melaporkan pernah melakukan pengembangan kolaboratif [61%]
- 45% dilakukan secara online, 30% dilakukan tatap muka langsung
Alat apa yang Anda gunakan untuk pengembangan kolaboratif jarak jauh secara sinkron?
- Panggilan video dengan berbagi layar [67%]
- Editor/IDE dengan fitur kolaborasi [28%]
- Remote desktop [24%]
- Lainnya [1%]
- Tidak ada [11%]