- Platform data yang membantu developer memanfaatkan data untuk memberi konteks pada model bahasa besar melalui Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Mengekstrak data dari sumber data yang sudah ada seperti repositori dokumen dan NoSQL
- Memproses konten menjadi embedding vektor
- Mengumpulkan embedding vektor ke database vektor untuk pencarian kemiripan
- Solusi RAG komprehensif yang dapat diskalakan sesuai aplikasi dan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan layanan seperti konektor data, model embedding, dan database vektor
Fitur
- Arsitektur terdistribusi berperforma tinggi yang mampu memproses puluhan miliar titik data: Mengoptimalkan pembuatan dan pengumpulan embedding melalui paralelisasi tingkat tinggi
- Konektor data bawaan yang mendukung sumber data umum, layanan embedding, dan vector store
- Sinkronisasi real-time dengan sumber data agar data selalu tetap mutakhir
- Pra-pemrosesan data yang dapat dikustomisasi dalam bentuk pemuatan, chunking, pemilihan, dan lainnya
- Manajemen data yang konsisten yang mendukung pencarian hybrid melalui metadata: secara otomatis memperkaya dan melacak metadata untuk memberikan pengalaman pencarian yang kaya
Belum ada komentar.