3 poin oleh xguru 2023-12-16 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

Library yang digunakan

  • craw: solusi berbasis CGO. Bukan driver database/sql
  • mattn: solusi berbasis CGO. Masih menjadi standar de-facto dan banyak digunakan
  • modernc: solusi Go murni. Library baru dengan basis kode yang menulis ulang kode C SQLite ke Go
  • ncruces: solusi Go murni berbasis WASM
  • sqinn: solusi tanpa menggunakan CGO. Menggunakan github.com/cvilsmeier/sqinn untuk mengakses file DB SQLite
  • zombie: penulisan ulang driver crawshaw dengan memanfaatkan library modernc. Bukan driver database/sql

Benchmark

  • Membuat DB uji yang terdiri dari user/article/comment
  • Membuat dan mengambil 1 juta pengguna
    • insert : sqinn 883ms > craw 1234ms > mattn 1537ms > zombie 1862ms > modernc 5557ms > ncruces 10073ms
    • query : zombie 325ms > craw 608ms > sqinn 641ms > mattn 1267ms > modernc 1379ms > ncruces 6080ms
  • Query kompleks: membuat 200 pengguna dalam satu transaksi, lalu dalam transaksi lain membuat 100 artikel per pengguna, lalu dalam transaksi lain membuat 20 komentar per artikel. Semua data kemudian di-query dengan JOIN
    • insert : sqinn 574 > craw 729ms > mattn 911ms > zombie 1400ms > modernc 3211ms > ncruces 5159ms
    • query : zombie 507ms > craw 667ms > sqinn 709ms > mattn 1387ms > modernc 1633ms > ncruces 5380ms Here are the remaining sections of the "go-sqlite-bench" GitHub repository summary in the requested format:
  • Banyak pembacaan (Many): memasukkan N pengguna ke dalam satu transaksi database, lalu melakukan query 1000 kali
    • query/N=10 : zombie 17ms > craw 14ms > sqinn 25ms > mattn 30ms > modernc 35ms > ncruces 185ms
    • query/N=100 : zombie 36ms > craw 65ms > sqinn 83ms > mattn 130ms > modernc 135ms > ncruces 829ms
    • query/N=1000 : zombie 225ms > craw 520ms > sqinn 619ms > mattn 1143ms > modernc 1180ms > ncruces 7230ms
  • Data besar (Large): memasukkan 10.000 pengguna dan isi baris sebesar N byte, lalu mengambil semua pengguna
    • query/N=50000 : mattn 168ms > craw 197ms > ncruces 244ms > modernc 276ms > zombie 552ms > sqinn 519ms
    • query/N=100000 : mattn 290ms > craw 346ms > ncruces 391ms > modernc 514ms > zombie 1071ms > sqinn 1085ms
    • query/N=200000 : mattn 591ms > craw 624ms > ncruces 789ms > modernc 888ms > zombie 2198ms > sqinn 2264ms
  • Konkurensi (Concurrent): setelah memasukkan 1 juta pengguna, semua pengguna di-query dengan N goroutine
    • query/N=2 : zombie 367ms > craw 692ms > sqinn 854ms > mattn 1516ms > modernc 2889ms > ncruces 8268ms
    • query/N=4 : zombie 646ms > craw 1100ms > sqinn 1411ms > mattn 1840ms > modernc 7144ms > ncruces 12710ms
    • query/N=8 : zombie 1140ms > craw 1873ms > sqinn 2460ms > mattn 3483ms > modernc 18674ms > ncruces 25792ms

Ringkasan

  • Sulit menentukan mana yang unggul; semuanya bergantung pada use case
  • Crawshaw dan Zombiezen cukup cepat
  • Mattn memang standar de-facto, tetapi bukan solusi terbaik secara keseluruhan
  • SQLite tanpa CGO juga memungkinkan

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.