21 poin oleh xguru 2023-12-18 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp

5 Tingkat Spektrum AI

  • Level 1: Perusahaan yang Diperkuat AI - penggunaan dasar AI untuk meningkatkan proses yang sudah ada
  • Level 2: Ekspansi Produk AI - perusahaan yang sudah mapan di pasar memanfaatkan AI untuk menguasai pasar yang berdekatan
  • Level 3: Perusahaan yang Dimungkinkan oleh AI - belajar dari data melalui algoritme inti dan menciptakan produk tambahan
  • Level 4: Perusahaan yang Produknya adalah AI - perusahaan yang memecahkan masalah besar dengan AI sebagai pusatnya
  • Level 5: Perusahaan AI-First - menciptakan perusahaan dan produk baru yang mustahil ada tanpa AI

AI di Pasar Horizontal

  • Perusahaan platform AI baru juga akan bermunculan di pasar horizontal berskala besar seperti penjualan, pemasaran, pengembangan perangkat lunak, operasi pelanggan, dan kreatif
  • Tantangannya adalah sudah ada perusahaan besar yang mapan, tetapi karena cakupannya sangat luas, startup tetap punya peluang berhasil di pasar niche meski harus bersaing dengan pemain lama
  • Pengusaha teknologi yang memiliki wawasan unik tentang pasar niche dan menggunakan wawasan itu untuk memberikan layanan yang lebih baik akan memperoleh imbalan

Melihat AI Leapfrogging (Lompatan)

  • Ada sektor industri tempat lompatan AI terjadi dalam proses perubahan teknologi, yaitu melompati satu tahap dalam rantai inovasi teknologi
  • Industri-industri ini secara historis belum terdigitalisasi dan tidak memiliki perusahaan cloud dominan
    • Misalnya, pasar layanan hukum AS bernilai $373 miliar, dan pasar manufaktur AS mencapai $7,2 triliun
  • Akan ada dua hal yang terjadi
    • Pertama, dengan menghadirkan pengalaman produk yang ditingkatkan oleh AI, hambatan penjualan internal dan adopsi di industri-industri ini dapat diatasi
    • Kedua, bisnis baru yang lebih fokus secara vertikal juga akan muncul. Mereka akan menggunakan produk AI sebagai ujung tombak untuk mendigitalisasi dan mentransformasi banyak bagian industri
  • Ada juga kemungkinan munculnya efek jaringan yang kuat pada banyak perusahaan AI terdepan
    • Ini terutama berlaku untuk produk dengan frekuensi penggunaan tinggi yang mencakup embedded software yang berperan sebagai titik kontrol penting dalam rantai nilai

Lapisan Konsumen AI

  • Ada kemungkinan perusahaan konsumen baru akan muncul berkat AI
    • Ini sangat mirip dengan ledakan aplikasi konsumen yang bermula dari iPhone
    • Aplikasi besar yang mobile-native muncul selama masa keemasan pengembangan aplikasi, dimulai sekitar satu setengah tahun setelah iPhone dirilis dan berlangsung selama sekitar lima tahun
    • Pada periode ini, WhatsApp, Uber, Pinterest, Instagram, Snap, dan DoorDash muncul
  • Hal yang sama juga berlaku untuk AI
    • Sekitar satu tahun setelah teknologi baru dirilis, pendiri dan developer mulai benar-benar memahami potensi produk dan desainnya
    • Lapisan aplikasi konsumen AI juga sedang berkembang saat ini, tetapi ekosistem ini diperkirakan akan benar-benar aktif ketika perusahaan AI-first Level 5 yang benar-benar terobosan muncul
    • Dalam dua tahun ke depan, puluhan ribu aplikasi akan dikembangkan untuk memenuhi beragam kebutuhan, dan beberapa di antaranya bahkan sulit dibayangkan saat ini
  • Diperkirakan berbagai aplikasi konsumen akan dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi AI
    • Ini memiliki potensi untuk menciptakan bisnis bernilai miliaran dolar
    • Sangat penting untuk memahami efek jaringan yang pada era teknologi sebelumnya menciptakan daya tahan kompetitif jangka panjang

Pandangan kami (NfX, VC spesialis investasi seed) tentang "perusahaan AI"

  • Kami memperkirakan semua perusahaan akan menerapkan teknologi AI
  • Kami tidak tertarik pada AI demi AI itu sendiri
  • Kami tidak mengabaikan fakta bahwa hype dapat secara berlebihan menggelembungkan valuasi perusahaan, atau bahwa prinsip bisnis nyata dan efek jaringan pada akhirnya dapat menentukan berhasil tidaknya sebuah perusahaan
  • Setiap kali kami melihat perusahaan dengan elemen AI yang penting, kami mengajukan pertanyaan-pertanyaan berikut
    • Apakah timnya cepat dan unggul? Kami menginginkan tim yang cepat, teknis, dan di atas segalanya memiliki wawasan pasar yang unik. Mengingat kecepatan industri ini, kecepatan adalah syarat mutlak.
    • Seberapa kuat economic moat-nya? Banyak produk AI sedang menuju komoditisasi. Kami ingin melihat produk yang mampu menarik pelanggan dengan kemauan membayar tinggi di pasar besar.
    • Seberapa jelas peluang pasar awalnya? Sebagian besar pendapatan awal dari ledakan generative AI akan jatuh ke tangan perusahaan lama. Untuk saat ini, startup harus mengejar inovasi ortogonal. Kami ingin melihat perusahaan dengan pasar awal yang menarik, aktivitas pemain lama yang terbatas, dan siklus penjualan yang sederhana. Perusahaan harus bisa mengimplementasikan dengan cepat dan menunjukkan nilai kepada pelanggan dengan cepat.
    • Apa kemampuan pertahanan jangka panjangnya? Apakah Anda memiliki data proprietari, dan apakah Anda sudah memikirkan cara menanamkan efek jaringan ke dalam produk sejak hari pertama peluncuran? Di posisi mana pemain lama berada dalam area ini, dan apakah mereka berada pada posisi yang lebih baik atau lebih buruk untuk menangkap peluang?
    • Valuasi yang wajar: Saat meninjau valuasi, kami bertanya apakah itu mencerminkan nilai yang dalam jangka panjang dapat merepresentasikan bisnis tersebut, terlepas dari hype seputar generative AI.
    • Produk terobosan: Apakah ini hanya produk AI demi AI, atau ada produk yang benar-benar terobosan?

AI Underground sedang Menjadi Matang

  • Sampai tahun lalu, hampir tidak ada yang pernah mendengar istilah generative AI, tetapi AI underground telah muncul.
  • Kini, setahun kemudian, fase ini masih awal, tetapi perubahan sudah mulai terjadi
  • Teknologi akan menjadi 100 kali lebih baik dan 100 kali lebih cepat
  • Sekarang adalah momen penting bagi para pendiri serius untuk terjun, dan saat ide generative AI yang besar dan berkelanjutan mulai memasuki bidang ini

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.