27 poin oleh xguru 2023-12-26 | 3 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Threads, yang diluncurkan pada Juli 2023, mencatat 100 juta pendaftaran dalam 5 hari pertama
  • Tim engineer kecil yang lincah membangun Threads hanya dalam 5 bulan pekerjaan teknis
  • Kemampuan melakukan ekspansi tanpa hambatan saat banyak orang mendaftar merupakan hasil dari lebih dari 10 tahun upaya pengembangan infrastruktur dan produk
  • Bukan infrastruktur yang dibangun khusus untuk Threads, melainkan memanfaatkan infrastruktur yang sudah dibangun untuk banyak produk Meta
  • Meski pada praktiknya digunakan infrastruktur dalam jumlah sangat besar, yang diperkenalkan sebagai yang paling penting adalah distributed key-value store ZippyDB dan platform fungsi serverless asinkron Async

ZippyDB: Memperluas Keyspace untuk Threads

  • ZippyDB adalah database key/value terdistribusi yang dibangun dari awal dengan memanfaatkan infrastruktur Meta, sekaligus layanan fully managed yang dapat dijadikan fondasi oleh para engineer
  • Keyspace yang di-host di ZippyDB dapat diskalakan naik dan turun dengan relatif mudah, serta dapat ditempatkan secara fleksibel di banyak data center.
  • Untuk penyimpanan social graph digunakan TAO (The Associations and Objects) berbasis MySQL
  • ZippyDB adalah database key/value yang menjadi padanan MySQL, dan digunakan untuk counter, peringkat/status feed, pencarian, dan lain-lain

Optimasi ZippyDB dan Peluncuran Produk

  • Melalui protokol resharding ZippyDB, faktor sharding untuk use case ZippyDB dapat ditingkatkan dengan cepat tanpa memengaruhi klien, sambil mempertahankan konsistensi dan akurasi penuh
  • Dengan memprovisikan set physical shard baru dan memasang mapping logical-physical shard baru ke klien melalui perubahan konfigurasi live, resharding dapat dilakukan tanpa downtime
  • Operasi resharding dirancang agar dapat diskalakan secara horizontal, sehingga kecepatan resharding bisa ditingkatkan saat diperlukan, seperti pada peluncuran Threads
  • Dikembangkan pula serangkaian alat operator darurat untuk menangani pertumbuhan use case yang mendadak dengan mudah

Async: Memperluas Eksekusi Workload untuk Threads

  • Async (atau XFaaS) adalah platform fungsi serverless yang membantu engineer memperpendek waktu dari konsep solusi hingga deployment ke produksi
  • Async saat ini menangani triliunan pemanggilan fungsi per hari dan mendukung berbagai bahasa pemrograman seperti HackLang, Python, Haskell, dan Erlang
  • Dengan mengabstraksikan detail deployment, queueing, scheduling, scaling, disaster recovery, dan readiness, platform ini memungkinkan developer fokus pada logika bisnis inti
  • Async terutama digunakan untuk pekerjaan yang bisa dijalankan beberapa detik hingga beberapa jam kemudian tanpa mengganggu pengalaman pengguna
  • Di Threads, Async berperan penting dalam mempercepat pembangunan komunitas dengan memungkinkan pengguna mengikuti orang-orang yang sudah mereka ikuti di Instagram juga di Threads
  • Untuk menangani 100 juta pengguna dalam 5 hari dibutuhkan kapasitas pemrosesan yang sangat besar, dan Async menyerap peningkatan beban itu secara elegan serta melakukan queueing untuk eksekusi yang terkendali

Pertemuan Infrastruktur dan Budaya

  • Pengembangan Threads yang cepat hanya dalam 5 bulan pekerjaan teknis menunjukkan dengan jelas kekuatan infrastruktur dan budaya engineering Meta
  • Produk Meta memanfaatkan infrastruktur bersama yang telah teruji selama bertahun-tahun, sehingga tim produk dapat bergerak cepat dan menskalakan produk yang sukses dengan segera
  • Infrastruktur ini memiliki tingkat otomatisasi yang tinggi, sehingga selain upaya untuk mengamankan kapasitas dalam waktu singkat, redistribusi workload otomatis, load balancing, dan scaling berjalan mulus dan transparan
  • Meta mengejar budaya engineering yang bergerak cepat, dan para engineer berkolaborasi dengan rasa kepemilikan yang kuat untuk mencapai tujuan bersama dalam skala besar secara efisien

3 komentar

 
lakalaka 2023-12-26

Keren banget

 
jangsc0000 2023-12-26

Salam kenal~

 
[Komentar ini disembunyikan.]