- Alternatif open source untuk ElasticSearch yang dibangun di atas Postgres
- Tujuannya adalah membangun fitur-fitur rangkaian produk ElasticSearch, dimulai dari pencarian
- Mendukung pencarian Full Text. Tokenizer yang dapat dikonfigurasi serta stemming untuk 17 bahasa
- Mendukung pencarian bahasa Korea dengan tokenizer
korean_lindera
- Mendukung pencarian kemiripan (
pg_vector) dan pencarian hibrida
- Menggunakan algoritme penilaian BM25
- Secara otomatis melakukan sharding pada indeks untuk pencarian terdistribusi
2 komentar
Mesin postgres memang sebagus itu ya.. sampai di mana batas PostgreSQL sebenarnya...!
Dibandingkan sebelumnya, bahasa yang didukung sekarang bertambah banyak
https://id.news.hada.io/topic?id=11287