11 poin oleh xguru 2024-02-15 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Memungkinkan pembangunan cepat aplikasi LLM enterprise dengan fokus pada integrasi mudah model LLM open source dan koneksi aman ke pengetahuan internal perusahaan
  • Fitur utama
    • Katalog model: mengakses semua model dengan cara yang sama dan mudah ditelusuri, terlepas dari implementasi dasarnya
    • Library: mengumpulkan, menata, dan mengindeks koleksi pengetahuan dalam skala besar seperti parsing, text chunking, embedding, dan lainnya
    • Query: dapat melakukan kueri pada library dengan kombinasi teks, semantik, hibrida, metadata, dan filter kustom
    • Prompt dengan sumber: cara termudah untuk menggabungkan pencarian pengetahuan dan inferensi LLM
    • Model yang dioptimalkan untuk RAG - model 1~7B parameter yang dirancang untuk integrasi alur kerja RAG dan berjalan secara lokal
    • Opsi database yang mudah diperluas - penyimpanan data terintegrasi dari notebook hingga cluster terparalelkan
  • Agen multi-modal, dapat memulai cepat tanpa instalasi DB (SQLite, FAISS), integrasi Postgres (pgvector), dukungan GCUF

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.