Lebih dari 100.000 repositori terinfeksi ditemukan di GitHub
- Tim riset keamanan dan sains data mendeteksi bahwa kampanye kebingungan repositori berbahaya yang dimulai pada pertengahan tahun lalu kembali muncul dalam skala besar.
- Serangan ini memengaruhi lebih dari 100.000 repositori GitHub (dan diperkirakan jutaan) ketika para pengembang menggunakan repositori yang tampak mirip dengan repositori tepercaya yang sudah dikenal, tetapi sebenarnya berisi kode berbahaya.
Bagaimana serangan kebingungan repositori terjadi?
- Serangan kebingungan repositori mirip dengan serangan dependency confusion, di mana pelaku jahat membuat target mengunduh versi berbahaya alih-alih versi yang asli.
- Jika serangan dependency confusion memanfaatkan cara kerja package manager, serangan kebingungan repositori bergantung pada orang yang secara keliru memilih versi berbahaya alih-alih versi asli, dan kadang juga menggunakan teknik rekayasa sosial.
Apa yang terjadi saat repositori berbahaya digunakan
- Ketika pengembang tanpa curiga menggunakan repositori berbahaya, payload tersembunyi akan membuka 7 tahap obfuscation, lalu mengambil kode Python berbahaya dan selanjutnya file executable biner.
- Kode berbahaya tersebut mengumpulkan kredensial login untuk berbagai aplikasi, kata sandi dan cookie browser, serta data rahasia lainnya, lalu mengirimkannya ke server C&C milik pelaku jahat dan menjalankan aktivitas berbahaya tambahan.
Dampak otomatisasi di GitHub
- Sebagian besar repositori hasil fork cepat dihapus oleh GitHub, tetapi deteksi otomatis melewatkan banyak repositori dan repositori yang diunggah secara manual tetap bertahan.
- Karena seluruh rantai serangan sebagian besar diotomatisasi dalam skala besar, 1% yang bertahan tetap berarti ribuan repositori berbahaya.
Kapan kampanye ini dimulai
- Mei 2023: Menurut laporan awal dari Phylum, beberapa paket berbahaya yang mencakup bagian awal dari payload saat ini diunggah ke PyPI.
- Juli - Agustus 2023: Setelah PyPI menghapus paket berbahaya dan komunitas keamanan memberi lebih banyak perhatian ke sana, beberapa repositori berbahaya di GitHub diunggah kali ini untuk mengirimkan payload secara langsung alih-alih mengambil paket PyPI.
- November 2023 - sekarang: Lebih dari 100.000 repositori yang berisi payload berbahaya serupa telah terdeteksi, dan jumlahnya terus bertambah.
Peralihan malware dari package manager ke source code management (SCM)
- Dari banyak insiden yang diamati pada package manager dan platform SCM, peralihan kampanye ini dari paket berbahaya di PyPI ke repositori berbahaya di GitHub tampaknya mencerminkan tren yang lebih umum.
Cara melindungi diri dari kebingungan repositori
- GitHub telah diberi tahu dan sebagian besar repositori berbahaya telah dihapus, tetapi kampanye ini masih berlangsung, dan serangan yang mencoba menyuntikkan kode berbahaya ke dalam rantai pasok semakin umum terjadi.
- Di Apiiro, telah dibangun sistem deteksi malware yang memantau codebase yang terhubung.
- Untuk mendeteksi serangan, digunakan berbagai teknik canggih, termasuk analisis kode berbasis LLM, mengurai kode menjadi execution flow graph lengkap, mesin heuristik canggih, decoding dinamis, dekripsi, dan deobfuscation.
Opini GN⁺
- Artikel ini memberikan informasi penting kepada para pengembang tentang ancaman keamanan yang perlu diwaspadai saat menggunakan repositori GitHub.
- Dengan memahami cara malware menyusup ke rantai pasok perangkat lunak, para pengembang dan profesional keamanan dapat membangun mekanisme pertahanan yang lebih kuat.
- Serangan seperti ini menekankan bukan hanya kemampuan pengembang untuk memilih repositori yang tepercaya, tetapi juga ketergantungan pada ketepatan konfigurasi CI/CD dan keamanan kode pihak ketiga.
- Dari sudut pandang kritis, serangan seperti ini menunjukkan bahwa sistem otomatis di platform seperti GitHub dan keberadaan repositori dalam skala besar dapat menjadi pedang bermata dua.
- Alat keamanan dengan fungsi serupa antara lain SonarQube, Snyk, dan WhiteSource, yang dapat membantu mendeteksi kerentanan kode dan memperkuat keamanan.
- Sebelum mengadopsi teknologi ini, perlu mempertimbangkan kompatibilitas dengan kebijakan keamanan organisasi, biaya implementasi, dan kemampuan teknis anggota tim.
- Manfaat yang bisa diperoleh dari memilih teknologi ini adalah peningkatan keamanan dan pengurangan risiko, tetapi potensi kekurangannya mencakup learning curve terhadap sistem baru dan kompleksitas pengelolaan.
1 komentar
Komentar Hacker News
--ignore-scriptsdapat digunakan untuk mencegah eksekusi malware.