- Ringkasan pendapat para eksekutif dari perusahaan-perusahaan utama
AI akan melahap software - Ali Ghodsi, CEO Databricks
- Melangkah lebih jauh dari pernyataan Marc Andreessen bahwa "software sedang melahap dunia" menjadi "AI akan melahap software"
- AI ke depan bukan lagi sekadar fitur tambahan, melainkan akan menjadi fondasi dari setiap platform data
- "Di mana pun ada data, intelligence akan hadir, dan ini akan terjadi di setiap pekerjaan, setiap industri, dan setiap organisasi"
- Akibatnya, software akan beralih dari alat yang statis dan di-hardcode menjadi mesin pengambilan keputusan yang otonom
- Ia menyebut database AI sebagai 'Lakehouse' dan menekankan bahwa di mana pun ada data, machine learning pasti akan berada di sisinya
- Semakin banyak intelligence dan otomatisasi akan dibundel ke dalam arsitektur data yang menjadi fondasi software enterprise
Mulailah bersama startup lain - Ali Ghodsi, CEO Databricks
- Ali Ghodsi menyarankan para founder untuk terlebih dulu menargetkan inovator dan early adopter, yaitu startup lain
- Dibanding menargetkan perusahaan besar sebagai pasar awal, memulai bersama startup lain adalah cara yang ampuh untuk meningkatkan kemungkinan adopsi produk dan mengumpulkan umpan balik dari pengguna awal
Perlakukan LLM sebagai mesin penalaran, bukan penyimpanan pengetahuan - Matei Zaharia, CTO Databricks
- Matei Zaharia, co-founder sekaligus CTO Databricks, menyarankan agar LLM tidak diperlakukan seperti database, melainkan difokuskan pada keunggulannya dalam penalaran, interpretasi bahasa, dan pemahaman konteks
- Sambil memanfaatkan kemampuan analisis dan generasi bahasa dari LLM, informasi faktual dan terbaru sebaiknya diambil dari sumber eksternal yang tepercaya dan digunakan melalui tool calling
Ubah cara orang memikirkan masalah - Naveen Rao, VP Generative AI Databricks
- Naveen Rao, VP Generative AI Databricks, memberikan insight tentang tantangan membangun perusahaan di bidang teknologi yang sedang muncul
- Menciptakan kategori baru di bidang teknologi yang sedang berkembang memberi peluang unik bagi founder, dan inovasi sejati bukan hanya soal membuat produk baru, tetapi juga membingkai ulang cara sebuah masalah dipahami
AGI akan hadir dalam hitungan dekade, bukan tahun - Naveen Rao, VP Generative AI Databricks
- Naveen Rao menawarkan penawar terhadap ketakutan apokaliptik seputar AGI dan menunjukkan sikap yang sangat skeptis terhadap klaim bahwa AGI akan segera hadir
- Dengan meninjau kembali sejarah perkembangan AI, ia menekankan bahwa kemajuan yang menjanjikan cenderung terbentur batas skalabilitas
Model open source akan makin menjadi arus utama - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara, co-founder sekaligus CEO Anyscale, menjelaskan tren adopsi generative AI
- Pada tahap awal, produk API masuk akal karena memungkinkan peluncuran cepat dan upaya engineering yang minim, tetapi kini peralihan ke model kustom diperlukan untuk meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya
Model per tugas dan arsitektur routing adalah masa depan - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara menjelaskan bahwa bisnis mulai mengadopsi strategi hybrid dengan mengevaluasi beragam model untuk berbagai use case
- Model yang dioptimalkan untuk tugas tertentu memiliki keunggulan besar dari sisi biaya dan kecepatan, dan penggunaan arsitektur routing terus meningkat
Evaluation adalah sumber sakit kepala yang terus berlanjut - Robert Nishihara, CEO Anyscale
- Robert Nishihara menunjukkan bahwa cara mengevaluasi model generatif akan menjadi masalah yang semakin besar
- Untuk natural language, evaluasi sulit dilakukan karena output bersifat open-ended dan benchmark tidak bersifat absolut
Untuk meningkatkan adopsi AI, integrasikan ke workflow yang sudah ada - Bobby Yerramilli-Rao, CSO Microsoft
- Bobby Yerramilli-Rao, Chief Strategy Officer Microsoft, menekankan bahwa untuk menumbuhkan aplikasi AI, integrasi ke workflow pengguna sangatlah penting
Pecahkan masalah yang akan bertahan lama - Bobby Yerramilli-Rao, CSO Microsoft
- Bobby Yerramilli-Rao menekankan kepada para founder bahwa penting untuk memecahkan masalah yang akan tetap relevan seiring kemampuan model generatif terus berkembang
- Peluang paling menarik di bidang AI berada pada application layer, tempat produk dapat dirilis di GitHub dan berkembang menjadi aplikasi vertikal
Belum ada komentar.