Show HN: Explanations, alternatif terjangkau untuk les privat matematika·fisika tingkat universitas

 (news.ycombinator.com)
3 poin oleh GN⁺ 2024-03-28 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Bantuan yang dibutuhkan untuk matematika·fisika tingkat universitas sering kali memakan waktu lama dan mahal, dan Explanations ingin menjadi alternatif les privat lewat video penjelasan yang digambar langsung oleh pengajar untuk setiap pertanyaan
  • Layanan ini tidak berjalan sebagai kelas real-time, melainkan dengan model Q&A asinkron di hari kerja, di mana pertanyaan siswa dijawab dengan video penjelasan bergaya YouTube/Khan Academy
  • Titik awalnya adalah pengalaman saat kuliah di MIT: harus menunggu 40~60 menit untuk mendapat bantuan TA, lalu hanya menerima penjelasan selama 5 menit, sehingga bantuan yang dibutuhkan dan waktu yang benar-benar diberikan sangat tidak seimbang
  • Dengan model di mana banyak siswa membayar $10 per minggu dan sejumlah kecil pengajar membuat video, layanan ini membidik celah antara les privat mata kuliah universitas yang bisa mencapai $100 per jam dan konten pendidikan gratis yang kompensasinya minim
  • Saat ini lulusan MIT Ben dan Esther mengajar matematika·fisika seperti aljabar linear dan elektromagnetisme, dan layanan ini masih berada pada tahap awal dengan partisipasi siswa dari AS, Serbia, dan Korea Selatan

Explanations, yang mengubah pertanyaan menjadi video penjelasan

  • Explanations adalah situs web yang ingin menyediakan bantuan matematika·fisika tingkat universitas dengan biaya lebih rendah daripada les privat
  • Saat siswa memasukkan pertanyaan, pengajar menjawabnya dengan video penjelasan yang digambar dalam gaya YouTube/Khan Academy
  • Interaksinya tidak berakhir dalam satu sesi langsung, melainkan berlanjut secara asinkron selama hari kerja
  • Strukturnya lebih mirip “YouTube/Khan Academy berbayar berbentuk Q&A”
    • Banyak siswa membayar $10 per minggu
    • Sejumlah kecil pengajar membuat video yang disesuaikan dengan pertanyaan
    • Model ini bertujuan menurunkan biaya sambil tetap mempertahankan penjelasan yang dipersonalisasi

Hambatan dalam dukungan belajar universitas yang ada saat ini

  • Pendiri layanan ini, saat kuliah di MIT, membutuhkan bantuan TA selama 1~2 jam, tetapi sering harus mengantre 40~60 menit lalu hanya mendapat bantuan 5 menit
  • Ia juga menilai akses ke materi yang dibutuhkan untuk mengejar ketertinggalan terbatas
    • Akses ke pembahasan soal-soal lama dibatasi untuk mencegah kecurangan
    • Ada kebijakan untuk tidak merekam penjelasan demi meningkatkan kehadiran, dan posting Piazza terkait ditampilkan
    • Untuk mencegah kebocoran pembahasan, Office Hours tetap dipertahankan dalam format 1:1 meski sedang padat
  • Kebijakan-kebijakan ini dimaksudkan untuk mendorong pembelajaran tatap muka dan sinkron, tetapi ada pandangan bahwa sumber daya bantuan yang tersedia justru dipakai secara tidak efisien
    • Dengan materi yang dibatasi dan banyak waktu tersita untuk penyampaian langsung, muncul situasi di mana 40 mahasiswa dalam Office Hours 2 jam bersaing mendapatkan bantuan dari 2 TA
    • Begitu tertinggal sekali, sulit meninjau ulang materi sebelumnya secara efisien untuk menutup kesenjangan

Susunan pengajar dan partisipasi awal

  • Explanations terinspirasi oleh Khan Academy dan YouTube, tetapi mereka menilai jumlah video terkait belum cukup banyak karena orang yang mampu mengajar mata kuliah universitas dengan baik sering memiliki peluang yang lebih baik atau menerima kompensasi yang kurang memadai
  • Saat ini pengajarnya adalah dua lulusan MIT, Ben dan Esther, yang mengajar fisika·matematika untuk mata kuliah seperti aljabar linear dan elektromagnetisme
  • Platform ini berfokus pada matematika·fisika tingkat universitas, tetapi terbuka agar siapa pun bisa belajar atau mengajar

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-03-28
Komentar Hacker News

  • Inefisiensi sumber daya pembelajaran

    • Kekurangan sumber daya: Banyak materi pembelajaran terbatas, dan karena banyak waktu dialokasikan untuk kuliah langsung, sering kali ada hingga 40 mahasiswa yang meminta bantuan kepada 2 TA selama 2 jam Office Hours.
    • Pengalaman pribadi: Seorang pengguna mengatakan bahwa saat menjadi TA dan profesor, ia sampai memohon agar mahasiswa datang ke Office Hours, tetapi hampir tidak ada yang datang. Di akhir semester, ia mendapat umpan balik bahwa ia tidak memberikan bantuan, dan hal itu membuatnya menjadi cukup sinis sampai akhirnya berganti karier. Menurut pengalaman pengguna ini, masalahnya bukan ada pada staf pengajar, dan hal itu bisa berbeda di tiap universitas.

  • Beberapa komentar terkait UX:

    • Kegunaan situs: Di Firefox mobile, situs ini tidak bisa digunakan kecuali memakai tampilan desktop. Misalnya, frame konten muncul sebagai irisan kecil di sisi kanan.
    • Masalah login: Saat login dengan Google, muncul nama yang berbeda, dan itu membingungkan.
    • Definisi server: Tidak jelas apa yang dimaksud dengan "server".
    • Fitur pencarian: Pengguna mencari "electromagnetic" dan "electro-magnetism" tetapi tidak mendapat hasil. "Electricity and Magnetism" adalah salah satu videonya. Fitur pencarian yang kuat sangat penting.
    • Pengelolaan konten: Ada beberapa papan tulis "untitled", dan membiarkannya tanpa judul bukan ide yang bagus. Karena terlihat kosong, perlu ada moderasi konten/validasi konten buatan pengguna.
    • Pemisahan konten: Mahasiswa harus bisa membedakan konten tingkat universitas dari konten lainnya. Platform ini dikatakan terbuka, tetapi perlu penjelasan tentang bagaimana hanya konten tingkat universitas bisa dilihat dengan mudah.

  • Pengalaman pengguna berusia 53 tahun:

    • Persiapan belajar: Ia sedang mempelajari kembali aljabar linear, statistika, dan kalkulus untuk kembali kuliah setelah 30 tahun. Ia sedang bersiap sebelum masuk program online MS CS dari GA Tech.
    • Perbandingan dengan ChatGPT-3.5: Ia membagikan pengalamannya yang sudah mendapat bantuan gratis luar biasa dari ChatGPT-3.5, seperti mengoreksi kesalahan dan langsung menjawab pertanyaan.
    • Harapan terhadap situs: Ia berencana melihat situs tersebut dan penasaran bagaimana situs itu akan bersaing dengan tutor AI.

  • Pendapat tentang sistem pendidikan di Amerika Serikat:

    • Rasa ingin tahu terhadap solusi pendidikan: Seorang pengguna percaya bahwa sistem pendidikan K-12 di AS pada dasarnya sudah rusak, dan bisa sangat diuntungkan oleh edtech (misalnya Khan Academy).
    • Pengalaman MIT: Sebagai lulusan MIT, seorang pengguna menyatakan keterkejutannya terhadap pengalaman di MIT. Ia bertanya apakah pengalaman seperti itu terjadi di semua kelas dan jurusan, atau hanya di beberapa kelas saja.
    • Sumber daya pendidikan: Selain kuliah, ada recitation tempat kelompok kecil bisa mengajukan pertanyaan spesifik, Office Hours dengan pengajar, catatan kuliah dan materi ujian dari mahasiswa angkatan sebelumnya yang tertata rapi, serta teman/rekan mahasiswa untuk belajar bersama.
    • MIT OpenCourseWare: MIT menyediakan OpenCourseWare yang menawarkan kuliah lengkap secara online (video, catatan kuliah, silabus, bacaan tambahan, kuis, dll.).
    • Antusiasme terhadap edtech: Pengguna tersebut menyatakan antusiasme terhadap edtech, tetapi menekankan perlunya memahami mengapa sistem saat ini tidak berjalan dan memiliki kesadaran yang jelas atas masalah yang ingin diselesaikan.

  • Keraguan tentang Stack Exchange versi video:

    • Perbandingan dengan tutoring: Ada pengguna yang berpendapat bahwa tutoring sungguhan tidak bisa dilakukan lewat video. Dalam sesi nyata, tutor dapat memberikan soal lalu mengawasi dari dekat, dan langsung membimbing ketika mahasiswa buntu atau mengambil pendekatan yang salah.
    • Kegunaan produk video: Ia berpendapat bahwa produk berbasis video mungkin berguna bagi sebagian orang, tetapi tidak akan sama dengan tutoring sungguhan.

  • Kekhawatiran tentang pembelajaran asinkron:

    • Pentingnya interaksi real-time: Ada pengguna yang lebih suka belajar melalui interaksi real-time seperti dengan ChatGPT atau Claude. Mendapat jawaban yang jelas atas pertanyaan dan mengaitkannya dengan konsep lain secara langsung itu penting.
    • Kualitas video: Penting agar siswa/pembelajar bisa memberi prompt yang baik sehingga video dapat langsung menjawab bagian yang membingungkan.

  • Rekomendasi video PatrickJMT:

    • Materi belajar matematika: Mirip Khan Academy, tetapi konten PatrickJMT membahas matematika tingkat universitas ke atas.

  • Kurangnya pemahaman tentang learning debt:

    • Learning debt: Banyak orang di bidang pendidikan tidak memahami learning debt yang muncul di antara siswa. Dalam beberapa bulan pertama semester, performa siswa sudah sangat mirip dengan seperti apa nilainya nanti di akhir tahun. Bahkan ketika diketahui bahwa 90% siswa sudah tertinggal di awal semester, respons terhadap hal itu tetap tidak memadai.
    • Pengembangan Filo: Seorang pengguna mengatakan bahwa ia dan teman-temannya membangun Filo (askfilo.com) untuk K12. Layanan itu menghubungkan siswa dalam kelas online ke tutor langsung secara real-time. Mungkin tidak menarik di dunia AI/LLM, tetapi ia bangga pada cakupan siswa yang bisa dibantu.

  • Pendapat kritis tentang institusi pendidikan:

    • Kekurangan sumber daya: Ada pendapat kritis bahwa sekolah sangat giat mencegah siswa memperoleh sumber daya belajar secara mandiri.
    • Pentingnya kelompok belajar: Ditekankan bahwa kelompok belajar sangat penting untuk keberhasilan akademik.
    • Faktor keberhasilan MIT: Ada pendapat bahwa MIT berhasil bukan karena memberikan pendidikan yang unggul, melainkan karena mempertahankan reputasinya.
    • Institusi berfokus riset: Disebutkan bahwa MIT seharusnya dipandang bukan sebagai sekolah, melainkan sebagai laboratorium riset pemerintah (dan industri), dan sebagian besar staf pengajarnya berfokus pada riset.
    • Kualitas pendidikan: Seseorang bisa saja mendapat pendidikan yang luar biasa di MIT, atau tidak sama sekali. Perbedaannya bukan pada kecerdasan atau bakat, melainkan apakah seseorang kebetulan masuk ke "groove" yang tepat.

  • Masalah teknis terkait penggunaan ikon:

    • Masalah tampilan ikon: Situs ini menggunakan Google Fonts (atau yang serupa) sebagai ikon, sehingga pengguna dengan pengaturan ketat hanya akan melihat label teks biasa.