- Grok-1.5 memiliki kemampuan penalaran yang ditingkatkan dan panjang konteks 128.000 token
- Peningkatan performa yang mencolok pada tugas terkait coding dan matematika
- Mencapai skor 50,6% pada benchmark MATH, 90% pada benchmark GSM8K, dan 74,1% pada benchmark HumanEval
- Dengan konteks panjang hingga 128K token, model ini dapat memanfaatkan informasi dari dokumen yang hingga 16 kali lebih panjang dibanding sebelumnya. Tetap mampu mengikuti instruksi sambil menangani prompt yang lebih panjang dan kompleks
- Akan segera tersedia di platform untuk penguji awal dan pengguna Grok yang sudah ada
- Dibangun di atas framework pelatihan terdistribusi kustom berbasis JAX, Rust, dan Kubernetes
- Akan segera tersedia bagi penguji awal, dan diharapkan umpan balik pengguna dapat membantu meningkatkan Grok
- Secara bertahap akan diperluas ke lebih banyak pengguna sambil memperkenalkan berbagai fitur baru dalam beberapa hari ke depan.
Belum ada komentar.