15 poin oleh xguru 2024-04-05 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Mesin RAG (retrieval-augmented generation) open-source yang dibangun di atas pemahaman dokumen mendalam
  • Menambahkan alur kerja RAG yang disederhanakan untuk bisnis dalam segala skala, serta menyediakan kemampuan tanya jawab berbasis fakta untuk LLM dengan kutipan yang berlandaskan data dari berbagai format data kompleks
  • Fitur utama
    • "Quality in, quality out": ekstraksi pengetahuan berbasis pemahaman dokumen mendalam dari data tidak terstruktur dengan format kompleks. Mampu menemukan 'jarum di tumpukan jerami data' dalam token tanpa batas
    • Chunking berbasis template: cerdas dan mudah dijelaskan. Pilih dari berbagai opsi template
    • Mengurangi halusinasi dengan kutipan yang berlandaskan sumber: visualisasikan chunking teks agar manusia dapat ikut campur. Periksa referensi utama dan kutipan yang dapat dilacak dengan cepat untuk mendukung jawaban yang berbasis bukti
    • Kompatibel dengan sumber data heterogen: mendukung Word, slide, Excel, txt, gambar, salinan pindaian, data terstruktur, halaman web, dan lainnya
    • Alur kerja RAG yang otomatis dan sederhana
      • Orkestrasi RAG yang disederhanakan untuk individu maupun perusahaan besar
      • Konfigurasi LLM termasuk model embedding
      • Multi-recall yang dipadukan dengan fused reranking
      • API yang intuitif untuk integrasi mulus dengan bisnis

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.