20 poin oleh xguru 2024-05-23 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • "BI dan analitik yang berorientasi pada engineer"
    • Bagi para engineer, alat BI self-service yang ada membuat mereka harus meninggalkan alat pengembangan lokal yang sudah ada (Copilot, Git, dll.)
    • Quary mengatasi masalah ini dengan menghadirkan praktik perangkat lunak standar (kontrol versi, pengujian, refactoring, CI/CD, open source, dll.) ke dalam alur kerja BI dan analitik
  • Mendukung koneksi ke berbagai DB: Supabase, Redshift, Bigquery, PostgreSQL, Snowflake, DuckDB, SQLite
  • Menulis kueri SQL untuk mentransformasi, menyusun, dan mendokumentasikan tabel
  • Membuat chart, dashboard, dan laporan (dalam pengembangan)
  • Menguji, berkolaborasi, dan melakukan refactoring secara berulang melalui kontrol versi
  • Menerapkan kembali model yang sudah dirapikan dan didokumentasikan ke database
  • Tipe aset yang didukung
    • Source: Mendefinisikan sumber data eksternal yang dipasok ke Quary, seperti tabel database, flat file, atau API (menggunakan DuckDB)
    • Model: Menggunakan SQL untuk mengubah data mentah dari source menjadi set data yang siap dianalisis, sehingga engineer dapat memecah kueri kompleks menjadi komponen atomik
    • Chart: Membuat representasi visual dari data menggunakan SQL
    • Dashboard(WIP): Menggabungkan beberapa chart ke dalam satu tampilan sehingga engineer dapat memantau dan menganalisis data di satu tempat
    • Report(WIP): Membuat laporan terperinci untuk membagikan insight dan hasil kepada tim atau pemangku kepentingan

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.