- Manual untuk Phi-3, keluarga produk model AI terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft
- Model Phi-3 saat ini merupakan small language model (SLM) yang paling unggul dalam performa dan efisiensi biaya di antara yang tersedia
- Mengungguli model dengan ukuran yang sama maupun satu tingkat di atasnya pada berbagai benchmark seperti bahasa, penalaran, coding, dan matematika
Jenis dan performa model Phi-3
- Phi-3-mini (model bahasa 3.8B) tersedia di Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face, dan Ollama
- Model Phi-3 secara signifikan mengungguli model bahasa dengan ukuran yang sama atau lebih besar pada benchmark utama
- Phi-3-mini memiliki performa lebih baik daripada model yang ukurannya dua kali lebih besar
- Phi-3-small dan Phi-3-medium melampaui performa model yang jauh lebih besar, termasuk GPT-3.5T
- Phi-3-small (7B) mengungguli GPT-3.5T pada berbagai benchmark bahasa, penalaran, coding, dan matematika
- Phi-3-medium (14B) melanjutkan tren tersebut dengan melampaui performa Gemini 1.0 Pro
- Phi-3-vision (4.2B) mengungguli model yang lebih besar seperti Claude-3 Haiku dan Gemini 1.0 Pro V pada tugas penalaran visual umum, OCR, serta pemahaman tabel dan grafik
Pengenalan model Phi Silica untuk Windows Copilot
- Dibuat berdasarkan model seri Phi dan dirancang khusus untuk NPU pada Copilot+ PC
- Windows adalah platform pertama yang menyediakan secara bawaan small language model (SLM) mutakhir yang dibuat khusus untuk NPU
- Phi Silica API serta OCR, Studio Effects, Live Captions, dan Recall User Activity API dijadwalkan tersedia di Windows Copilot Library pada bulan Juni
- API seperti Vector Embedding, RAG API, dan Text Summarization akan tersedia kemudian
Belum ada komentar.