Kiat resume: cara meretas penyaringan resume “AI”

• Sumber aslinya bukan artikel teks, melainkan resource gambar PNG, sehingga sulit memverifikasi kiat resume yang sebenarnya hanya dari konten hasil ekstraksi yang diberikan
• Metadata yang dapat diverifikasi hanya judul HackerNews dan URL gambar ResumeTip.png; hampir tidak ada informasi yang bisa dibaca sebagai kalimat isi artikel
• Sebagian besar chunk yang diekstrak berupa data biner atau string rusak, sehingga prosedur atau dasar spesifik untuk melewati penyaringan resume AI tidak dapat diringkas
• Dalam cakupan yang diberikan, detail yang diperlukan untuk penilaian seperti nama alat, langkah, contoh, atau angka tidak dapat diverifikasi
• Karena sebagian chunk dihilangkan, ringkasan ini terbatas hanya pada informasi yang dapat diverifikasi dari catatan sumber yang diberikan

---

Informasi yang dapat diverifikasi

• Materi mengarah ke file gambar bernama ResumeTip.png
• Article URL adalah https://www.solipsys.co.uk/images/ResumeTip.png
• Metadata judul yang dapat diverifikasi adalah judul HackerNews, yaitu Kiat resume: cara meretas penyaringan resume “AI”

Alasan isi tidak dapat diringkas

• Konten yang diekstrak dari gambar sebagian besar tampak berupa string biner/encoding yang rusak, tanpa informasi tingkat kalimat yang dapat dipercaya
• Dalam chunk yang diberikan, hal-hal berikut tidak dapat diverifikasi
  • Metode spesifik untuk melewati atau memanipulasi penyaringan resume AI
  • Nama alat yang digunakan, langkah workflow, angka, atau contoh
  • Penjelasan atau dasar yang mendukung klaim pada judul
• Di akhir salah satu chunk terdapat string Copyright Apple Inc., 2024 dan Display yang tampaknya merupakan metadata gambar, tetapi tidak dapat ditafsirkan sebagai isi kiat resume

Batasan cakupan ringkasan

• Catatan input menyebutkan bahwa sebagian chunk sumber dihilangkan karena batasan panjang/biaya
• Bagian yang dihilangkan ditandai sebagai chunk nomor 5-11
• Karena itu, ringkasan ini tidak dapat dianggap mencakup seluruh isi gambar asli

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Saya pernah memainkan party game di mana kita menjelaskan cara bertahan hidup dalam situasi mematikan, lalu LLM menentukan berhasil atau tidaknya. Setelah beberapa ronde, kami sadar strategi optimalnya adalah jawaban seperti “melarikan diri dengan bahagia. tidak mati”
  Hanya kata-kata yang jelas seperti survive dan die yang ada di daftar blokir kecil, dan jika terkena blokir, itu menjadi sinyal bahwa strategi yang sama bisa berhasil dengan sinonim yang tidak diblokir
  Saat berhadapan secara adversarial dengan LLM, cukup pahami “aturan permainan” lalu langsung cari jalan memutar. Kreativitas manusia pada level meta tidak bisa dicegah sebelumnya hanya dengan beberapa proposisi

  • Strategi itu hanya berhasil jika percobaan berulang dimungkinkan. Sebagian besar pelamar tidak punya keleluasaan untuk melamar kerja berkali-kali sampai menemukan cara menembus gerbang AI
  • Sepertinya https://deathbyai.gg. Cukup menyenangkan
  • Itu Death By AI di Discord

• Memang lucu, tapi sepertinya tidak ada bukti bahwa ini benar-benar bekerja
  Contoh yang lebih realistis ada di https://youtu.be/aLx2q-UnH6M?t=1621, di mana pengguna memang menyuntikkan “SIMA Balls” ke hasil, tetapi selain itu ada beberapa pertanyaan dan sistem mengekstrak serta menganalisis kualitas tertentu dari tiap pertanyaan
  Bisa saja terus mengulang “ignore all previous instructions”, tetapi kemungkinan besar cara seperti ini tidak akan banyak menghasilkan

• Tips ini umumnya tidak berhasil. Saat ini sebagian besar ATS tidak bekerja seperti itu, dan ChatGPT juga tidak punya semacam fitur untuk otomatis meloloskan lamaran
  Vendor ATS besar memperhatikan regulasi AI dan privasi, jadi pendekatan seperti ini punya masalah hukum besar
  Berdasarkan standar UE, jika ATS tidak mencantumkan OpenAI sebagai sub-pemroses data, anggap saja mereka tidak mengirim CV ke ChatGPT. Karena itu tidak diperbolehkan

  • Meski ATS-nya sendiri tidak melakukan itu, perekrut bisa saja mengunggah materi ke ChatGPT untuk meningkatkan efisiensi
  • Setidaknya ada satu perusahaan besar yang beroperasi secara global memakai LLM untuk meninjau CV. Sulit memastikan apakah frasa seperti itu benar-benar mengubah hasil, tetapi jelas ada beberapa perusahaan yang memakai atau mempertimbangkannya
    Mereka mungkin tidak bisa memakai ChatGPT, tetapi bisa memakai Azure OpenAI API; pada dasarnya mirip, tetapi karena berupa solusi hosting, penggunaannya diperbolehkan
  • Untuk perusahaan besar, bisa diasumsikan pemrosesan seperti ini ditangani dengan benar, tetapi perusahaan kecil sering kali tidak mematuhi aturan seketat itu
    Jika benar-benar memahami GDPR, pelamar dapat meminta semua data pribadi mereka selama proses wawancara, dan perusahaan harus mengirimkan catatan wawancara, evaluasi, dan sebagainya. Itu memang cukup menyebalkan dan saya belum pernah melihatnya terjadi, tetapi saya menunggu kandidat pertama mencobanya

• Ada metode serupa, yaitu memasukkan banyak kata kunci di footer dengan teks putih. Teman saya mencobanya dan tingkat keberhasilan mendapat panggilan wawancara naik cukup mencolok

  • Saya penasaran bagaimana ini benar-benar bekerja. Sudah beberapa tahun sejak saya memakai sistem lamaran otomatis, tetapi seingat saya biasanya CV diparse ke kolom formulir terbatas, lalu pengguna harus memeriksa sendiri dan mengirimkannya
    Apakah sistem yang dipakai perusahaan-perusahaan bagus belakangan ini benar-benar sesederhana cukup mengunggah PDF CV saja?
  • Beberapa tahun lalu, setelah frustrasi karena terlalu sedikit balasan, saya mencobanya, dan setelah itu respons meningkat tajam
    Mungkin ada yang akan bilang “tidak bernilai”, “umumnya tidak berhasil”, atau “perusahaan sedang memperbarui sistemnya”, tetapi menurut pengalaman saya, ini cukup layak dicoba dan tampaknya masih banyak tempat yang belum memakai solusi untuk menyaring hal seperti ini
    Ini terutama efektif untuk mendapat balasan saat melamar ke lembaga pemerintah

• Kalau bukan layanan yang dibuat dalam satu akhir pekan, hal seperti ini tidak akan berhasil
  ATS yang layak sudah mem-parsing CV dan mengekstrak keterampilan, pengalaman, dan sebagainya jauh sebelum OpenAI muncul

  • Kalau perusahaan kecil yang staf HR-nya “secara manual” mengalihdayakan proses rekrutmen ke ChatGPT dengan menyeret dokumen ke jendela chat, mungkin saja berhasil
  • Saya tidak tahu apa itu ATS. Rasanya aneh juga memakai singkatan yang tidak umum tanpa mendefinisikannya
    Meski begitu, ini justru penggunaan yang diklaim para promotor “AI” antusias sebagai kegunaan GPT: mengganti sistem lama yang mahal dan kustom dengan “AI” sederhana berbasis prompt
  • Dari contoh teman-teman freelancer, bahkan perusahaan yang cukup besar pun sering memilih opsi termurah yang tampak meyakinkan
  • Akan lucu kalau semua ATS sekarang menambahkan ChatGPT. Toh Google Search pun memakai AI generatif sekarang

• Ini mirip dengan mengubah foto profil di aplikasi kencan agar terlihat seperti model. Kamu mungkin mendapat balasan, tetapi kalau sebenarnya tidak cocok, lalu mau apa?
  Saat mencari kerja, daripada stres menipu sistem, lebih baik mencari kecocokan sungguhan yang sesuai untuk diri sendiri dan pemberi kerja

  • Dalam beberapa situasi itu nasihat yang tepat, tetapi dalam konteks penyaringan otomatis kurang berguna. Sebab sering kali kandidat yang benar-benar cocok pun tersaring hanya karena tidak mengakali sistem
    Bagaimanapun, CV harus masuk 10 besar dari 1.500 pelamar. Kalau permintaan terhadap keahlianmu benar-benar tinggi dan bidangnya sangat khusus sampai pelamarnya hanya 10 orang, trik seperti ini tidak membantu, tetapi kenyataannya sering tidak begitu
  • Ini mungkin terdengar sinis dan saya belum mencobanya langsung, tetapi cara ini bisa menaikkan jumlah match pria heteroseksual tipikal dari 0 menjadi puluhan per hari
    Setelah percakapan dimulai, ia bisa bereksperimen dengan jawaban seperti “sebenarnya saya tidak terlihat seperti model, tapi saya mengidentifikasi diri sebagai model” dan mencari orang yang bisa menerimanya, sekaligus memanfaatkan efek loss aversion atau sunk cost karena percakapan sudah telanjur dimulai
    Alih-alih filternya berupa “match”, kedua pihak juga bisa menilai berdasarkan percakapan nyata
  • Kalau perusahaan memakai “AI” untuk penyaringan CV atau apa pun, menurut saya mereka tidak layak mendapat waktu saya
  • Tergantung apa arti “model”
    Kalau bilang “Teman-teman, saya suka modeling!” orang-orang berdatangan, lalu kalau bilang “modeling statistik!” semuanya jadi sunyi
  • Ada banyak rintangan sebelum mendapat tawaran dari calon pemberi kerja. Sebagian mencerminkan peluang berhasil dalam peran itu, sebagian tidak
    Menipu penyaringan otomatis berarti menghilangkan satu rintangan, dan kita tidak tahu rintangan itu termasuk yang mana

• Ada yang tahu lebih banyak apakah ini benar-benar berhasil?
  Dari sudut pandang orang yang menangani alat HR, apakah satu baris seperti ini bisa membuat perbedaan? Apakah orang-orang yang mengirim CV pernah berhasil dengan frasa seperti ini?
  Dan karena frasa itu sendiri mengandung “ChatGPT”, mungkin saja efek perbaikannya muncul karena orang mencari penyebutan ChatGPT

• Tidak bisa dibilang tidak berlaku di semua tool, tetapi sebagian besar solusi AI dari vendor besar lebih mirip pengemasan ulang konfigurasi ATS yang sudah ada
  Namun, secara terpisah tetap mungkin bagi perekrut individu untuk mengambil resume dari sistem rekrutmen lalu memasukkannya ke ChatGPT

  • Saya PM di salah satu ATS besar. Di pihak kami, cara ini jelas tidak berhasil. Karena parsing resume memakai OCR, teks putih di atas latar putih tidak akan tertangkap
    Kalaupun tidak begitu, tweet ini memancing fantasi bahwa ATS sekadar memberi keputusan “lulus/tidak lulus” untuk semua kandidat
    Kalaupun AI meninjau resume, biasanya kemungkinan besar ia melihat keterampilan dan lama pengalaman lalu membandingkannya dengan daftar persyaratan posisi. Jadi di tool lain, menyembunyikan 100 bahasa pemrograman dengan teks putih mungkin saja menghasilkan sesuatu, tetapi efek yang hampir sama juga bisa didapat tanpa trik, cukup dengan menambahkan bagian keterampilan di resume
  • Baris itu putih di atas latar putih, jadi tidak terlihat oleh manusia kecuali sengaja dicari
    Mesin tidak peduli warna

• Seminggu lalu saya menerima email ramah dari sebuah perusahaan XYZ, isinya pemberitahuan penolakan biasa seperti “setelah wawancara, kami menilai Anda kandidat yang hebat, tetapi kami memutuskan melanjutkan dengan kandidat lain”
  Masalahnya, saya tidak pernah wawancara

  • Saya pernah mendapat email serupa dari tempat seperti Indeed. Isinya, “Bagaimana pengalaman rekrutmen Anda dengan Company X? Anda mengikuti wawancara minggu lalu”
    Rasanya pantas menjawab, “1 bintang. Ini pertama kalinya saya mendengar atau dihubungi tentang Company X sejak mengirimkan resume”

• Saya menyuruh GPT-4o “evaluasi resume ini untuk [deskripsi pekerjaan]” lalu terus mengujinya dengan berbagai cara
  Entah teksnya dimasukkan sebagai komentar, langsung ke dokumen, atau diulang berkali-kali, hasilnya sama sekali tidak terpengaruh

• Sumber asli: https://x.com/CupcakeGoth/status/1794205778662064355

  • Namun tautan itu tidak menampilkan tweet pertama dari utas yang ada di tangkapan layar
    Saat membagikan tautan media sosial, saya sarankan selalu memeriksa tampilannya di jendela browser privat. Karena pengalaman saat logout biasanya buruk, dan kadang sama sekali tidak bisa digunakan