9 poin oleh xguru 2024-06-18 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Framework Python untuk menulis kode simulasi dan grafis berperforma tinggi
  • Mengompilasi JIT fungsi Python menjadi kode kernel yang efisien dan dapat dijalankan di CPU atau GPU
  • Dirancang untuk komputasi spasial, serta menyediakan berbagai primitif untuk simulasi fisika, robotika, pemrosesan geometri, dan lainnya
  • Kernel Warp bersifat differentiable sehingga dapat digunakan sebagai bagian dari pipeline machine learning seperti PyTorch dan JAX
  • Persyaratan
    • Disarankan Python 3.9 atau lebih baru
    • Mendukung CPU x86-64 dan ARMv8 di Windows, Linux, dan macOS
    • Untuk dukungan GPU, diperlukan GPU NVIDIA dan driver yang mendukung CUDA (minimal GeForce GTX 9xx)
    • Tersedia untuk instalasi melalui PyPI
    • Binary yang dibangun dengan runtime CUDA 12.5 tersedia di halaman GitHub Releases

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.