- Materi yang diterbitkan oleh lembaga riset pasar AS CB Insights pada 21 Juni
- Perusahaan machine learning legacy kehilangan momentum
- Platform pengembangan machine learning enterprise seperti DataRobot dan Dataiku mengalami kesulitan di pasar yang sudah terlalu padat
- Dataiku mengalami down round pada Desember 2022, dan DataRobot melakukan restrukturisasi beberapa kali
- Perusahaan memanfaatkan momentum AI generatif
- Perusahaan seperti Scale, Hugginf Face, dan Databricks memperoleh momentum di AI generatif, sehingga unggul dalam pertumbuhan tenaga kerja dan penggalangan dana
- Untuk memperluas kemampuan produknya, Databricks mengakuisisi startup LLMOps MosaicML seharga US$1,3 miliar pada Juni 2023, lalu setahun kemudian mengakuisisi startup manajemen data Tabular dengan nilai lebih dari US$1 miliar
- Perusahaan big tech tumbuh bersama startup baru
- Big tech membangun lini produk untuk era AI generatif
- Google memperluas platform pengembangan Vertex AI agar dapat mengakses model Gemini serta model pihak ketiga/open model
- AWS mengumumkan layanan terkelola Amazon Bedrock untuk pengembangan AI generatif
- Evaluasi ROI
- Dengan mewawancarai pelanggan enterprise dari perusahaan platform pengembangan AI, dikonfirmasi cara mereka mengevaluasi ROI: peningkatan produktivitas dan penghematan biaya
- Pembeli meninjau metrik spesifik untuk mengukur peningkatan produktivitas, seperti kenaikan output (jumlah fitur yang dirilis), kecepatan kerja, dan efisiensi tim secara keseluruhan
- Hal yang sangat terkait dengan peningkatan produktivitas: penghematan biaya langsung dari penggunaan alat AI
- Masa depan pengembangan AI enterprise
- AI generatif masih berada pada tahap awal adopsi di enterprise
- Kasus penggunaan yang paling umum: pembuatan konten, asisten dukungan perusahaan, pencarian bahasa alami, desain dan pembuatan data, pembuatan kode, otomatisasi dokumen
- Enam implikasi berdasarkan data CB Insights dan wawancara dengan pembeli
- Memanfaatkan data proprietary memungkinkan kasus penggunaan yang terdiferensiasi
- Keunggulan perusahaan big tech: skala, infrastruktur, dan hubungan dengan pelanggan yang sudah ada
- Enterprise menghadapi tekanan untuk mengeksplorasi model open source
- Adopsi model per tugas meningkat
- Small language model (SLM) lebih cepat dilatih dan lebih murah dijalankan dibanding model umum
- Jika digunakan hanya untuk tugas tertentu, performanya cukup bagi enterprise dan dalam beberapa kasus bahkan bisa lebih baik daripada LLM
- Ada potensi untuk meningkatkan privasi dan keamanan data
- Seiring bidang AI generatif makin matang, integrasi semakin dekat (misalnya M&A)
-
Pengeluaran AI enterprise akan dikelola lebih ketat
Belum ada komentar.