Show HN: Voice bots dengan waktu respons 500ms

 (fastvoiceagent.cerebrium.ai)
1 poin oleh GN⁺ 2024-06-28 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp

Demo bot suara tercepat di dunia

Pengenalan demo

  • Pentingnya kecepatan: Dalam antarmuka AI suara, kecepatan sangat penting. Orang mengharapkan respons cepat dalam percakapan biasa.
  • Tujuan: Demo ini menampilkan interaksi LLM berlatensi rendah yang menargetkan waktu respons suara di bawah 500ms.
  • Teknologi: Bot ini dibangun menggunakan framework open source bernama Pipecat.

Mencoba demo

  • Coba demo: Anda bisa mencoba demonya secara langsung.
  • Lihat kode sumber: Anda bisa melihat kode sumbernya.
  • Deploy sendiri: Tersedia opsi untuk melakukan deployment di lingkungan Anda sendiri.

Opini GN⁺

  • Pentingnya kecepatan: Respons cepat pada antarmuka suara sangat meningkatkan pengalaman pengguna.
  • Keunggulan open source: Framework open source seperti Pipecat berguna karena mudah diakses dan dimodifikasi oleh developer.
  • Hal yang perlu dipertimbangkan saat adopsi teknologi: Saat mengadopsi teknologi baru, perlu mempertimbangkan kompatibilitas dengan sistem yang sudah ada, biaya pemeliharaan, dan sebagainya.
  • Proyek serupa: Ada juga solusi AI suara lain seperti Google Dialogflow atau Amazon Lex.

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-06-28
Komentar Hacker News
  • Kecepatan: Waktu respons pada AI layanan pelanggan telah dipangkas menjadi beberapa detik. Kecepatan mengalahkan segalanya.
  • Inferensi suara: Mengimplementasikan Websocket Faster Whisper sebelum rilis gpt4o dari OpenAI. Menggunakan push-to-talk karena masalah keandalan VAD.
  • VAD lintas platform: Memperkenalkan modul browser VAD lintas platform yang mem-porting jaringan VAD Silero ke ONNX. Juga berfungsi di Firefox.
  • TTS di browser: Mesin text-to-speech browser semakin cepat dan kualitasnya semakin baik. GPT-4o menggabungkan pengenalan ucapan otomatis, pemahaman, dan model pembangkitan respons menjadi satu untuk latensi rendah.
  • Potensi aplikasi: Terlihat seperti aplikasi teaser dari Cerebrium. Saat diuji di iPad, latensinya bervariasi dari 1400ms hingga 400ms.
  • Pengalaman percakapan: Respons yang cepat membuat pengalaman percakapan menjadi lebih baik. Mempertahankan konteks yang pendek untuk mencapai waktu respons yang singkat.
  • Whisper-dictation: Menggunakan Whisper-dictation bersama llama-70b. Selesai berbicara selama waktu muat situs web.
  • Percakapan alami: Penyesuaian VAD dan interupsi terasa sangat alami. Pengalaman percakapan yang paling alami.
  • Berbagi: Mendorong orang lain untuk membagikan solusi mereka. Berencana melihat berbagai cara implementasi pada akhir pekan.
  • Pemasaran dan matematika: Menunjukkan bahwa dalam pemasaran disebut 500, tetapi secara matematis adalah 759.
  • Antarmuka cepat: Antarmukanya sangat cepat dan hampir tidak bisa dibedakan dari manusia. Memberi pujian kepada Cerebrium.ai.