Toolkit Python untuk Keuangan Kuantitatif

Pengenalan GS Quant

GS Quant adalah toolkit Python untuk keuangan kuantitatif, dibangun di atas salah satu platform transfer risiko paling kuat di dunia. Toolkit ini dirancang untuk mempercepat pengembangan strategi perdagangan kuantitatif dan solusi manajemen risiko berdasarkan pengalaman lebih dari 25 tahun di pasar global. Dikembangkan dan dipelihara oleh pengembang kuantitatif (quants) di Goldman Sachs, toolkit ini memungkinkan pengembangan strategi perdagangan dan analisis derivatif. GS Quant dapat digunakan sebagai paket statistik untuk penataan derivatif, perdagangan dan manajemen risiko, serta aplikasi analisis data. Informasi lebih lanjut dapat dilihat di Goldman Sachs Developer.

Persyaratan

• Python 3.6 atau lebih baru
• Akses ke manajer paket PIP

Cara instalasi

pip install gs-quant

Contoh

Contoh, panduan, dan tutorial tersedia di folder terkait dan di Goldman Sachs Developer.

Kontribusi

Kontribusi sangat dianjurkan. Untuk detail lebih lanjut, lihat CONTRIBUTING.

Bantuan

Untuk pertanyaan, komentar, atau masukan, hubungi [e-mail].

Opini GN⁺

• GS Quant adalah toolkit yang dibuat berdasarkan pengalaman panjang dan kapabilitas teknis Goldman Sachs, sehingga sangat berguna untuk analisis keuangan kuantitatif.
• Karena dikhususkan untuk penataan derivatif dan manajemen risiko, toolkit ini akan sangat membantu para profesional di industri keuangan.
• Dikembangkan berbasis Python, sehingga memiliki aksesibilitas tinggi bagi pengguna Python yang sudah ada.
• Proyek open source lain dengan fungsi serupa antara lain QuantLib dan Zipline.
• Saat mengadopsi teknologi atau open source baru, penting untuk mempertimbangkan dukungan komunitas dan siklus pembaruannya.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Proyek OpenBB adalah alat untuk analisis data keuangan

  • Sebagian besar penyedia data meminta API key gratis, yang mengharuskan pengguna membuat akun dengan harapan mereka akan beralih ke layanan berbayar seiring waktu
  • "Data gratis" bergantung pada proyek yang melakukan scraping data keuangan dari situs web, yang mengharuskan maintainer sering memperbaruinya
  • Mengungkapkan bahwa dirinya adalah kreator utama proyek OpenBB

• Akses data yang berguna tersedia melalui API data spesifik GS

  • Terdiri dari kelas struktur data umum yang digunakan dalam keuangan
  • Alatnya mungkin gratis, tetapi datanya sangat mahal
  • Bertanya-tanya mengapa gs-quant/gs_quant/timeseries/statistics.py menyertakan kelas model SIR dan SEIR untuk penyebaran epidemi

• Bertanya apakah GS masih menggunakan bahasa Slang, atau sudah beralih ke Python

  • Sayang sekali pustakanya tidak dinamai "vampire-squid"
  • Dari README, tampaknya lebih seperti mempromosikan apa yang dilakukan GS kepada para developer daripada ke dunia luar

• Ingin tahu lebih banyak tentang asal-usul proyek dan kegunaan internalnya

  • Budaya perusahaan dan prioritas internalnya mungkin masuk akal di dalam perusahaan, tetapi bisa terlihat aneh dari luar
  • Bertanya-tanya untuk kegunaan apa model epidemiologi dipakai dalam quantitative finance

• Menganggap menarik bahwa "bank Python" dirilis sebagai open source