Apakah ada masalah isolasi pada AI?
Ringkasan
Tim riset Wiz meneliti masalah isolasi tenant pada beberapa penyedia layanan AI. Seiring infrastruktur AI menjadi elemen penting di banyak lingkungan bisnis, dampak dari serangan semacam ini semakin besar. Hasil riset akan dipresentasikan di konferensi Black Hat.
Riset SAP AI Core
SAP AI Core terintegrasi dengan HANA dan layanan cloud lainnya sehingga dapat mengakses data internal pelanggan. Tim riset ingin memverifikasi apakah pelaku berbahaya dapat mengakses rahasia pelanggan tersebut. Hasilnya, mereka dapat menjalankan model AI dan proses pelatihan berbahaya untuk mengakses file rahasia pelanggan dan lingkungan cloud mereka.
Kerentanan utama
- Dapat membaca dan memodifikasi image Docker di registry container internal SAP
- Dapat membaca dan memodifikasi image Docker SAP di Google Container Registry
- Dapat membaca dan memodifikasi artifact di server Artifactory internal SAP
- Dapat memperoleh hak administrator cluster di cluster Kubernetes milik SAP AI Core
- Dapat mengakses kredensial cloud pelanggan dan artifact AI privat
Detail kerentanan
Melewati pembatasan jaringan
Melalui pengaturan shareProcessNamespace dan runAsUser pada Pod, mereka dapat mengakses konfigurasi proxy Istio. Ini memungkinkan mereka melewati pembatasan trafik di jaringan internal.
Kebocoran token AWS di server Loki
Mereka dapat mengakses rahasia AWS melalui endpoint /config pada server Grafana Loki. Ini memungkinkan akses ke log layanan AI Core dan Pod pelanggan.
EFS share tanpa autentikasi
Instance AWS Elastic File System (EFS) secara default dikonfigurasi terbuka sehingga file dapat dilihat tanpa kredensial. Ini memungkinkan akses ke data AI dalam jumlah besar.
Server Helm tanpa autentikasi
Melalui antarmuka gRPC server Helm, mereka dapat mengakses rahasia untuk Docker Registry dan server Artifactory milik SAP. Ini memungkinkan mereka membaca dan memodifikasi image internal serta build.
Eksposur cluster K8s
Melalui perintah install pada server Helm, mereka dapat memperoleh hak administrator cluster. Ini memungkinkan akses ke Pod pelanggan lain dan pencurian data sensitif.
Kesimpulan
Riset SAP AI Core menunjukkan pentingnya defense in depth. Menganggap jaringan internal sebagai sesuatu yang dapat dipercaya bisa berbahaya. Diperlukan pengamanan yang tepat untuk mengatasi tantangan unik yang muncul dalam proses R&D AI.
Ringkasan GN⁺
- Masalah isolasi tenant pada infrastruktur AI merupakan isu keamanan penting.
- Kerentanan di SAP AI Core memungkinkan pelaku berbahaya mengakses data rahasia pelanggan.
- Hasil riset menekankan perlunya peningkatan standar isolasi dan sandboxing saat menjalankan model AI.
- Proyek lain dengan fungsi serupa meliputi Google AI Platform dan Microsoft Azure Machine Learning.
1 komentar
Komentar Hacker News