Cara bermigrasi ke K8s dalam 12 bulan

Pengaturan cookie dan langganan newsletter

• Situs web ini menggunakan cookie, pixel tag, dan penyimpanan lokal untuk tujuan performa, personalisasi, dan pemasaran.
• Hanya cookie yang wajib yang diaktifkan secara default.
• Dapat berlangganan newsletter.

Migrasi Figma ke Kubernetes

• Penulis: Ian VonSeggern, Manajer Rekayasa Perangkat Lunak Figma
• Topik: Proses dan alasan Figma bermigrasi ke Kubernetes dalam waktu 12 bulan

Platform komputasi Figma

• Pada awal 2023, Figma menyelesaikan pekerjaan untuk menjalankan semua layanan dalam container.
• Menggunakan AWS Elastic Container Service (ECS) untuk dengan cepat memulai beban kerja yang telah dikontainerisasi.
• Dalam perspektif jangka panjang, Figma mulai mempertimbangkan versi generasi berikutnya dari platform komputasinya.

Kekurangan fitur Kubernetes

• Beberapa keterbatasan ECS menghabiskan banyak waktu rekayasa.
• Karena ECS tidak memiliki fitur StatefulSets milik Kubernetes, ada kesulitan dalam menjalankan klaster etcd.
• Kurangnya dukungan untuk definisi layanan melalui Helm chart.
• Sulit untuk menghentikan satu mesin EC2 saat menjalankan EC2 di ECS.

Akses ke ekosistem Cloud Native Computing Foundation

• Dengan menggunakan ECS, Figma tidak dapat memanfaatkan teknologi open source dari ekosistem CNCF.
• Ekosistem Kubernetes memiliki kemampuan autoscaling yang sangat baik.
• Mempertimbangkan kemungkinan untuk mengadopsi service mesh.

Keunggulan platform yang populer

• Kubernetes digunakan oleh banyak perusahaan besar sehingga kestabilannya telah terbukti.
• Dapat menghindari vendor lock-in.
• Lebih mudah merekrut engineer yang memiliki pengalaman Kubernetes.

Menetapkan cakupan migrasi

• Untuk migrasi yang aman, perubahan pada sistem inti diminimalkan.
• Menargetkan perpindahan ke EKS.
• Beberapa perbaikan juga dimasukkan ke dalam cakupan migrasi.

Perbaikan yang termasuk dalam migrasi

• Pengalaman developer: Menyederhanakan definisi layanan dan proses deployment.
• Peningkatan keandalan: Meningkatkan keandalan layanan dengan menggunakan tiga klaster EKS.
• Efisiensi biaya: Mendukung autoscaling node untuk menurunkan biaya.

Pekerjaan yang dikeluarkan dari cakupan

• Pekerjaan untuk menyelesaikan kompleksitas pipeline log dikeluarkan.
• Pekerjaan autoscaling level pod dikeluarkan.

Menjalankan migrasi yang aman

• Load testing: Melakukan load testing untuk memahami performa klaster.
• Mekanisme rollout bertahap: Memindahkan traffic secara bertahap dengan menggunakan entri DNS berbobot.
• Menjalankan layanan nyata: Menjalankan layanan nyata di lingkungan staging untuk menemukan masalah lebih awal.
• Meminimalkan YAML kustom: Meminimalkan definisi YAML yang dapat membingungkan pengguna.
• Bekerja erat dengan pemilik layanan: Bekerja sama dengan pemilik layanan untuk memperbarui monitoring dan alert.
• Penempatan personel yang tepat: Membentuk tim yang mampu menangani masalah tak terduga.

Hasil migrasi

• Hingga Januari 2024, layanan utama telah dimigrasikan ke klaster EKS.
• Mendapatkan manfaat seperti penghematan biaya, peningkatan keandalan, dan perbaikan pengalaman developer.

Periode setelah peluncuran

• Meningkatkan alat akses pengguna melalui inferensi otomatis klaster dan peran.
• Merencanakan pekerjaan seperti penyederhanaan pipeline log, dukungan horizontal pod autoscaling, dan migrasi ke prosesor Graviton.

Ringkasan GN⁺

• Figma mencapai penghematan biaya, peningkatan keandalan, dan perbaikan pengalaman developer melalui migrasi dari ECS ke Kubernetes.
• Dengan memanfaatkan teknologi open source dari ekosistem CNCF, Figma meningkatkan kemungkinan adopsi autoscaling dan service mesh.
• Dalam proses migrasi, Figma menggunakan metode yang aman seperti load testing, rollout bertahap, dan menjalankan layanan nyata.
• Setelah peluncuran, Figma memperbaiki alat akses pengguna dan merencanakan pekerjaan optimasi tambahan.

[GN⁺]

Opini Hacker News

• ada pengguna yang menyukai k8s

  • mengelola beberapa toko e-commerce kustom berskala kecil yang kompleks
  • menangani semuanya mulai dari pemasaran, keuangan, hingga layanan pelanggan
  • sebelumnya menggunakan server dedicated, tetapi deployment adalah mimpi buruk
  • butuh satu bulan untuk pindah ke k8s
  • menjalankan 25 layanan yang berbeda
  • konfigurasi cluster dikumpulkan di satu tempat sehingga status layanan bisa diketahui dengan akurat
  • kini rolling deployment bisa dilakukan tanpa downtime
  • memang rumit, tetapi sebagai programmer sudah terbiasa dengan kerumitan
  • jika memahami arsitektur k8s, bisa belajar lebih banyak hal
  • high availability (HA) sangat berguna
  • biaya hosting sekitar $400 per bulan

• migrasi untuk meningkatkan infrastruktur itu bagus

  • mengejutkan bahwa mereka tidak mengonversinya ke Terraform untuk menggunakan chart Helm
  • menggunakan chart Helm apa adanya tanpa modifikasi terasa tidak konsisten
  • Helm adalah alat yang sulit dipelihara
  • menulis ulang dengan Terraform lebih baik
  • penasaran apakah masalah Helm sudah teratasi

• banyaknya pendapat anti-k8s di HN terasa mengejutkan

  • kemungkinan banyak penulis komentar menggunakan layanan seperti Heroku, Fly.io, Render.com, atau menjalankan aplikasi di VM

• pengelolaan deployment dengan Terraform dan ECS terlalu rumit

  • bahkan menambahkan environment variable saja rumit
  • bagian pembuatan template bisa dipahami, tetapi secara keseluruhan tetap rumit

• mempertanyakan pendapat bahwa migrasi ke Kubernetes memakan waktu beberapa tahun

  • tidak mengerti mengapa perusahaan mencoba migrasi seperti ini
  • mempertanyakan manfaatnya bagi pelanggan
  • mempertanyakan apakah keputusan yang didasarkan pada dorongan teknis benar-benar bermakna bagi pengguna

• keputusan organisasi besar tampaknya tidak didasarkan pada kebutuhan pengguna atau perusahaan

  • mendapat kesan serupa dari postingan terkait database Figma sebelumnya
  • mempertanyakan apakah keputusan yang didasarkan pada dorongan teknis benar-benar bermakna bagi pengguna

• penasaran apakah ada sistem atau layanan modern yang layak dibanggakan karena bisa dimigrasikan dalam waktu kurang dari 1 tahun

• suka membaca laporan dari lapangan

  • selalu belajar hal baru
  • terima kasih sudah berbagi

• artikel ini menjelaskan manfaat Kubernetes dengan jelas

  • banyak orang beralih ke Kubernetes tanpa mengetahui manfaatnya
  • alasan yang diberikan di sini bagus

• penasaran berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menghentikan migrasi