Kustomisasi model yang lebih sederhana dan efisien
- Karena LLM dengan cepat menemukan use case baru dan yang lebih terspesialisasi, penting bagi developer untuk dapat menyesuaikan model mutakhir dengan cepat dan efisien untuk aplikasi spesifik mereka
- Mengumumkan kemampuan untuk melakukan kustomisasi model andalan dan model spesialis, termasuk Mistral Large 2 dan Codestral, di La Plateforme
- Model dapat dikustomisasi menggunakan prompt dasar, few-shot prompting, atau fine-tuning, dan pengguna dapat membawa dataset mereka sendiri
- Kustomisasi model mengikuti teknik yang dikembangkan oleh tim Mistral AI untuk membuat model referensi yang kuat, sehingga performa serupa juga dapat diharapkan pada model yang telah di-fine-tune
- Developer dapat menggunakan kustomisasi model untuk mengintegrasikan fitur AI generatif ke dalam aplikasi dengan pengetahuan domain, konteks, atau tone tertentu
- Diharapkan fine-tuning pada model berperforma tinggi akan memungkinkan banyak aplikasi terobosan dibangun, dan menarik untuk melihat apa yang akan dibuat
Rilis alpha Agents
- Memperkenalkan versi awal Agents yang membungkus model dengan konteks dan instruksi tambahan untuk diekspos ke Le Chat atau API
- Agents membantu membuat perilaku kustom dan workflow dengan perintah sederhana dan sekumpulan contoh
- Dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut dari Mistral Large 2, workflow yang makin kompleks dapat dilapiskan ke dalam beberapa agent yang mudah dibagikan di dalam organisasi
- Sedang mengerjakan penghubungan Agents ke tool dan sumber data, dan menantikan masukan terkait hal ini
Versi stabil SDK klien
- Telah dilakukan pembaruan besar untuk meningkatkan kemudahan penggunaan dan konsistensi library
mistralai, dan mistralai 1.0 kini dirilis untuk Python dan Typescript
Belum ada komentar.