Postgres.new - Postgres di dalam browser dengan antarmuka AI

• Sandbox Postgres yang berjalan langsung di browser, dengan dukungan AI
• Dapat langsung membuat database Postgres tanpa batas (segera juga dapat di-deploy ke S3)
• Setiap database dipasangkan dengan large language model (LLM) untuk menghadirkan berbagai use case menarik:
  • Membuat tabel dengan drag-and-drop file CSV
  • Membuat dan mengekspor laporan
  • Membuat chart
  • Membuat diagram database
• Semua pekerjaan dilakukan secara lokal di dalam browser

Demo penggunaan

• Saat Anda ingin dengan cepat melakukan query dan visualisasi file CSV
• Saat Anda ingin menulis SQL dengan ChatGPT dan mencobanya di database nyata
• Saat Anda ingin merencanakan proyek baru dan menyerahkan desain database kepada AI

Cara kerjanya

• Semua query dijalankan di dalam browser
• Ini dimungkinkan berkat PGlite, versi WASM dari Postgres yang dapat berjalan langsung di browser

Motivasi pengembangan

1. Pengembangan berbasis AI: Membayangkan ulang interaksi antara Postgres dan AI
2. Sandboxing Postgres: Dapat dijalankan cepat dan sekali pakai di browser
3. Database murah: Potensi untuk menyediakan banyak database dengan biaya rendah

Fitur dan cara kerja

Asisten AI

• Memasangkan PGlite dengan GPT-4o dan memberinya akses penuh ke database.
• AI dapat menjalankan beberapa tugas secara berurutan sehingga terasa lebih natural seperti manusia.

Impor dan ekspor CSV

• Drag-and-drop file CSV untuk otomatis membuat tabel.
• AI menganalisis header dan baris sampel CSV untuk menentukan tipe data.
• Jika terjadi error SQL, AI akan mencoba memperbaikinya sendiri.

Chart

• Tambahkan kata "chart" ke pesan, maka AI akan menjalankan query yang sesuai dan membuat chart.
• Chart dirender menggunakan Chart.js.

Diagram ER dan migrasi

• AI membuat pernyataan CREATE dan ALTER untuk menghasilkan diagram ER dari database nyata.
• Menggunakan postgres-meta versi kompatibel browser untuk memuat tabel PGlite ke JavaScript dan merendernya dengan alat visualisasi skema.

Pencarian semantik dan RAG

• Mendukung pencarian vektor di dalam browser menggunakan ekstensi pgvector.
• Menggunakan Transformers.js untuk membuat embedding teks lalu menyimpannya dan melakukan query di PGlite.

Deployment

• Berencana mendistribusikan database PGlite ke S3 untuk mendukung berbagai use case dengan biaya rendah.

Analisis mendalam PGlite

Apa itu PGlite?

• PGlite adalah build WASM dari Postgres yang dapat berjalan di browser, Node.js, dan Bun.
• Ideal untuk unit test, pengembangan lokal, dan pengembangan jarak jauh.

Persistensi data

• Di Node mendukung native file system, dan di browser mendukung IndexedDB serta OPFS.

Dukungan ekstensi

• Mendukung ekstensi berguna seperti pgvector dan live.

Ikhtisar teknis

• Dibangun berdasarkan mode single-user Postgres agar dapat berjalan di WASM.
• Berbagai fitur Postgres disesuaikan agar cocok untuk WASM.

Segera hadir

• Database akan dapat di-deploy ke S3 dan diakses melalui internet.
• Akan ditambahkan dukungan lebih banyak format file, berbagi database, dan fitur ekspor database.

Open source

• Semua pekerjaan tersedia sebagai open source:
  • PGlite (Apache 2.0)
  • pg-gateway (MIT)
  • postgres-new (Apache 2.0)
  • transformers.js

Ringkasan GN⁺

• postgres.new adalah sandbox Postgres yang berjalan di browser, dengan dukungan AI untuk mempermudah pekerjaan terkait database.
• Dengan PGlite, pembuatan database yang cepat dan murah menjadi mungkin, sekaligus menyediakan berbagai fitur berbasis AI.
• Melalui fitur seperti visualisasi data, pembuatan diagram ER, dan pencarian semantik, ini bisa menjadi alat yang berguna bagi para developer.
• Proyek lain dengan fungsi serupa antara lain Supabase dan ElectricSQL.

[yangeok]

Ternyata itu supabase.

[xguru]

PGLite - Menjalankan Postgres di browser

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Berbagi pengalaman membuat 3 database menggunakan postgres.new

  • Berhasil membuat database pesanan pelanggan, sistem pelacakan isu, dan model hubungan keluarga
  • Pada model hubungan keluarga, hubungan kompleks termasuk sepupu dan paman juga ditangani dengan baik
  • Beberapa hubungan timbal balik (misalnya hubungan saudara kandung) sempat hilang, tetapi diperbaiki setelah diminta meninjau data
  • Dinilai sebagai alat yang sangat berguna

• Dinilai sebagai demo teknis yang menunjukkan keterbatasan AI

  • Menghasilkan SQL yang tidak valid sehingga menimbulkan error
  • SQL yang dihasilkan membuat sekumpulan tabel yang terputus
  • Menyebut perlunya meninjau semua kode
  • Sistem baru sering kali memerlukan elemen yang abstrak atau cerdas, tetapi sistem ini hanya membuat sistem sederhana
  • Menulis kode sendiri lebih mudah
  • Melarang merge request dari LLM di dalam organisasi, karena kodenya tidak dioptimalkan dan banyak bug
  • Sulit diatasi dengan desain LLM saat ini

• Tidak terjadi apa-apa saat mengklik tombol "New database"

  • Tidak login ke Github, tetapi memang berniat untuk tidak menggunakan fitur AI
  • Kecewa karena chatGPT ternyata wajib
  • Tidak suka pendekatan local-first dibatasi oleh AI

• Sangat mengesankan

• Ada pendapat bahwa akan lebih baik jika bisa digunakan tanpa fitur AI

  • Bertanya apakah build WASM memungkinkan Postgres digunakan sebagai DB embedded

• Menilai alat ini sangat membantu dalam perancangan database

  • Bertanya apakah skema database yang sudah ada bisa digambar sebagai diagram
  • Fitur untuk memvisualisasikan skema yang dikembangkan dengan gaya migrasi Supabase atau alat seperti Flyway sebagai diagram akan sangat membantu di lingkungan perusahaan

• Awalnya skeptis terhadap penggabungan AI/LLM dengan workflow yang sudah ada, tetapi menilai kasus ini cukup baik

  • LLM berguna untuk menghasilkan data yang akan dimasukkan ke database
  • Memahami alasan tidak bisa digunakan di mobile, tetapi meminta agar pengguna mobile diberi informasi ringkasan

• Sebagai engineer Supabase, menyebut bahwa mengembangkan alat ini bersama tim Electric adalah pengalaman yang menyenangkan

  • Ada proses mengatasi hambatan teknis
  • Akan terus memperbaikinya sambil mencermati feedback

• Ada arahan untuk menggunakan postgres.new di laptop atau desktop

  • Menyebut tidak ada masalah saat menggunakan Webkit/Safari