9 poin oleh GN⁺ 2024-08-22 | 4 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Awal tahun ini, saya membangun alat pribadi untuk trading kripto dan pengumpulan data guna menambah pengalaman pemrograman Rust
  • Saat bertanya di grup chat, saya menemukan bahwa banyak orang menginginkan alat serupa dan bersedia membayar
  • Tak lama kemudian, saya menyiapkan endpoint API agar orang bisa mengakses data secara gratis dan mengirim transaksi dengan biaya kecil

Mulai Mendapatkan dan Mendukung Pelanggan

  • Ini adalah pengalaman yang sangat keren untuk pertama kalinya melihat orang membayar perangkat lunak yang saya buat sendiri
  • Saya memulai kanal Telegram untuk pengumuman fitur dan dukungan, dan pada awalnya semuanya berjalan baik
  • Namun, seiring basis pelanggan perlahan bertambah, semakin banyak waktu yang harus dihabiskan untuk dukungan
  • Untuk startup SAAS, meningkatnya beban dukungan bukanlah hal yang mengejutkan, dan pada akhirnya memiliki banyak pelanggan adalah masalah yang bagus
  • Yang menjengkelkan bukanlah jumlah permintaan dukungan, melainkan kualitasnya

Permintaan Dukungan dari Para Prompt Engineer Coder

  • API ini hanyalah beberapa endpoint yang terdokumentasi dengan baik
  • Jika seseorang bisa mencari tahu cara mengirim permintaan POST menggunakan bahasa pemrograman, seharusnya tidak ada masalah dalam menggunakan API
  • Namun tampaknya itu adalah standar yang terlalu tinggi bagi generasi baru para prompt engineer coder
  • Setelah membuka kanal dukungan, saya menerima banyak permintaan seperti "Tolong! Bot trading saya tidak berfungsi!!"
  • Dalam kebanyakan kasus, kode pelanggan sebenarnya sebagian besar sudah baik, tetapi ada kesalahan yang jelas terlihat bagi siapa pun yang membaca dokumentasi dan punya kemampuan pemrograman
  • Sering kali bentuknya berupa mengakses endpoint yang tidak ada atau mencoba membaca properti dari respons API yang tidak ada
  • Setelah diselidiki lebih jauh, biasanya dugaan saya terbukti benar: ChatGPT mengarang endpoint atau properti tersebut (hallucinated), dan pelanggan yang saya ajak bicara hampir tidak memiliki pengetahuan pemrograman

Skrip Sederhana vs Aplikasi Kompleks

  • Jika mereka hanya ingin menulis skrip sederhana, saya membantu dan memperbaiki halusinasi tersebut — tidak butuh banyak usaha dan bisa menghasilkan calon pelanggan
  • Namun sering kali pelanggan membayangkan aplikasi yang lebih kompleks, dan saya harus mengatakan kepada mereka, "Maaf. Sewalah pengembang profesional"
  • Kasus terburuk adalah ketika permintaan dimulai secara sederhana — saya membantu memperbaiki satu halusinasi — tetapi pelanggan itu ingin membangun logika yang lebih kompleks, dan entah bagaimana berharap saya akan memberikan dukungan gratis tanpa batas
  • Pada dasarnya, saya menerima banyak pesan marah dari pelanggan yang berharap saya membangun seluruh aplikasi mereka secara gratis

Tantangan Dukungan Pelanggan dalam Bisnis SAAS

  • Bagi siapa pun yang pernah menjalankan dukungan untuk bisnis SAAS, tantangan seperti ini pasti terasa familiar
  • Tetapi alat pemrograman AI memperburuk masalahnya
  • Membantu pelanggan menyelesaikan masalah sering kali sangat memuaskan hanya ketika pelanggan mampu melakukan sebagian besar pekerjaannya sendiri
  • Ketika pelanggan menyerahkan software engineering kepada AI karena mereka sendiri tidak punya kemampuan, mereka tetap harus mencari pengembang untuk memperbaiki bug yang dibuat AI
  • Saya tidak ingin menjadi pengembang itu

Opini GN⁺

  • Kode yang dihasilkan AI bisa menjadi beban bagi pengembang. Pelanggan cenderung memakai begitu saja kode buatan AI, lalu saat muncul masalah meminta pengembang memperbaikinya secara gratis
  • Bahkan jika dokumentasinya baik, orang yang kemampuan pemrogramannya kurang tetap sulit memanfaatkan API dengan benar. Ini menunjukkan keterbatasan alat AI
  • Saat menggunakan alat AI, hasilnya tidak seharusnya langsung dipercaya begitu saja; perlu proses peninjauan dan perbaikan dengan bantuan pengembang profesional
  • Saat mengembangkan aplikasi yang kompleks, lebih baik mempekerjakan pengembang profesional daripada bergantung pada alat AI
  • Saat memberikan dukungan teknis, perlu memahami tingkat kemampuan teknis dan kebutuhan pelanggan, serta menetapkan dengan jelas batas dukungan gratis

4 komentar

 
savvykang 2024-08-26

Penulis sepertinya sebaiknya berhenti menderita dan mulai bersiap untuk pindah kerja.

 
bohblue23 2024-08-23

Hmm, entah kenapa belakangan ini rasanya kualitas postingan GN+ makin menurun...

 
kandk 2024-08-23

Selamat datang di K-SI

 
GN⁺ 2024-08-22
Opini Hacker News
  • Menyelesaikan masalah pelanggan itu memuaskan, tetapi hanya mungkin ketika pelanggan bisa melakukan sendiri sebagian besar pekerjaan
  • Dalam penjualan enterprise teknis, interaksi yang penuh saling menghormati dan diskusi yang bermanfaat dengan pelanggan terasa menyenangkan
  • Orang yang kurang memiliki pengetahuan teknis biasanya tidak membayar mahal
  • Merasa relate dengan situasi penulis, dan ini adalah pekerjaan yang sangat berat
  • Tata bahasa generatif telah meningkatkan jumlah orang yang mencari co-founder teknis
  • Berbagi kasus rekan kerja yang menyebabkan error kode saat menggunakan Copilot
  • Tidak baik menggunakan kode dari AI generatif tanpa memahaminya
  • Banyak pengguna mengikuti kursus "hustle university" dari influencer Twitter
  • Crypto dan AI adalah kata-kata yang sering dipakai dalam penipuan untuk cepat kaya
  • GPT bisa memperbaiki kodenya sendiri sehingga dapat mengurangi beban dukungan
  • Tidak suka dukungan chatbot, tetapi alternatifnya lebih buruk
  • Banyak orang ingin mengembangkan software tetapi kurang memiliki pengetahuan dasar pemrograman
  • Bisa meluangkan satu minggu untuk belajar Python atau JavaScript
  • Menghindari bahasa pemrograman C dan lebih memilih Pascal atau Visual Basic
  • Dokumentasi dan contoh yang jelas paling membantu dalam pembelajaran
  • Menunjukkan masalah dokumentasi pada Free Pascal
  • Copilot sabar sehingga bisa terus dicoba
  • Ada korelasi antara alat trading kripto dan penipuan cepat kaya
  • "hallucination-based API design" pernah disebut di Twitter
  • ChatGPT bisa mengarang endpoint API dan menimbulkan masalah
  • Saat bekerja dengan API pihak ketiga, endpoint tambahan bisa berguna
  • Dapat meningkatkan produk dengan mengusulkan endpoint atau parameter baru
  • Ada peluang untuk menjadi ahli dalam memperbaiki aplikasi yang dibuat AI
  • Banyak perusahaan akan mencoba membuat aplikasi dengan AI generatif
  • Jika membangun reputasi sebagai ahli pemecah masalah, bisa pensiun dini