- Saya sempat mendapatkan akses awal untuk mencoba sistem penalaran yang ditingkatkan dari OpenAI, "Strawberry", dan sekarang sistem itu telah dirilis sehingga saya bisa membagikan pemikiran saya
- Model AI baru, o1-preview, memungkinkan AI untuk "berpikir" sebelum menyelesaikan masalah
- Dengan ini, AI dapat menangani masalah yang sangat sulit yang memerlukan perencanaan dan iterasi, dan dalam praktiknya dapat melampaui pakar manusia bergelar doktor dalam memecahkan soal fisika yang sangat sulit
- Sistem ini mengagumkan, tetapi tetap terbatas, dan memberi petunjuk tentang arah perkembangan ke depan
- Namun, o1-preview tidak lebih unggul dalam segala hal; misalnya, model ini tidak lebih baik daripada GPT-4o dalam menulis
- Teka-teki silang sangat sulit bagi LLM
- Karena diperlukan proses penyelesaian berulang yang mencoba dan menolak banyak jawaban yang saling memengaruhi
- LLM tidak dapat melakukan ini karena hanya bisa menambahkan satu token/kata ke jawaban pada satu waktu
- LLM umum seperti Claude tidak dapat menyelesaikan teka-teki silang dengan baik
- Namun, setelah "berpikir" selama 108 detik, Strawberry hampir menyelesaikan teka-teki silang dengan sempurna
- o1-preview memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin tanpa Strawberry, tetapi tetap belum sempurna
- Kesalahan dan halusinasi masih terjadi, dan kemampuannya dibatasi oleh "kecerdasan" model dasar, GPT-4o
- Bahkan setelah menerima model baru ini, saya masih menggunakan Claude untuk kritik gaya penulisan, dan Claude masih unggul dalam hal gaya
- Namun, saya berhenti menggunakan Claude untuk tugas yang terkait dengan perencanaan kompleks atau pemecahan masalah, yang menunjukkan lompatan besar di area ini
Dari Co-Intelligence..
- Saat menggunakan o1-preview, kita berhadapan dengan perubahan paradigma dalam AI
- Perencanaan adalah bentuk tindakan di mana AI sendiri menyusun cara untuk memecahkan masalah
- Kita mulai merasa bahwa peran mitra manusia menyusut karena AI menghasilkan hasil yang lengkap melalui banyak pemikiran dan pekerjaan
- AI menyajikan jawabannya sendiri, dan pengguna dapat meninjau proses penalarannya untuk mencari kesalahan, tetapi rasa keterhubungan dengan hasil maupun kontribusi terhadap arah penyelesaian menjadi berkurang
- Perubahan ini tidak selalu buruk, tetapi berbeda dari sebelumnya
- Ketika sistem berkembang menjadi agen otonom yang sesungguhnya, kita perlu memikirkan bagaimana kita akan terlibat untuk menangkap kesalahan dan memahami alur masalah yang ingin kita selesaikan
- Terlepas dari keterbatasannya saat ini, o1-preview menunjukkan kemampuan AI yang tidak kita perkirakan
- Pertanyaan pentingnya adalah bagaimana kita akan mengembangkan cara berkolaborasi dengan AI seiring AI terus berkembang
- Ini adalah bagian yang masih belum dapat diselesaikan oleh o1-preview
2 komentar
"Pertanyaan pentingnya adalah bagaimana kita akan mengembangkan cara berkolaborasi dengan AI seiring kemajuan AI"
Sulit ya
Penulisnya adalah Ethan Mollick, profesor di Wharton School, University of Pennsylvania. Ia meneliti kewirausahaan & inovasi serta AI.
Konten di atas dipublikasikan di Substack miliknya, One Useful Thing, dan newsletter ini memiliki sekitar 190 ribu pelanggan.