Orang-Orang yang Lelah dengan AI

Alasan lelah dengan AI

Pengalaman sebagai profesional pengujian perangkat lunak yang lelah dengan AI

• Karier otomatisasi pengujian: Berfokus pada otomatisasi pengujian selama 18 tahun
• Masalah yang tidak berubah: Pengujian full-stack end-to-end selalu yang paling lambat dan paling mahal
• Diskusi tentang testability: Penting untuk membahas testability agar dapat menulis pengujian yang cepat dan kecil
• Prinsip dasar pemrograman: Pengetahuan tentang prinsip dasar pemrograman diperlukan untuk menulis pengujian otomatis yang baik
• Keterbatasan alat AI: Banyak alat otomatisasi pengujian berbasis AI tidak memberikan hasil yang lebih baik
• Kelebihan dan kekurangan penggunaan AI: AI dapat menghasilkan hasil dengan cepat, tetapi menilai kualitas dan nilainya tetap merupakan tugas manusia

Pengalaman sebagai anggota komite program konferensi yang lelah dengan AI

• Aktivitas komite program: Menjadi anggota komite program di berbagai konferensi
• Masalah proposal yang dihasilkan AI: Proposal yang ditulis dengan perangkat lunak seperti ChatGPT semakin meningkat
• Kemiripan proposal: Proposal yang dibuat secara otomatis semuanya terdengar mirip
• Pentingnya proposal: Proposal adalah kesempatan pertama dan satu-satunya untuk menunjukkan diri
• Masalah kepercayaan: Jika proposal tidak ditulis sendiri, kredibilitas presentasinya juga patut diragukan
• Penolakan proposal yang menggunakan AI: Proposal yang ditulis dengan AI langsung ditolak

Pengalaman sebagai manusia yang lelah dengan AI

• Kreativitas manusia: Kesan mendalam yang diberikan karya buatan manusia seperti musik, buku, dan film
• Keterbatasan konten buatan AI: Konten yang dihasilkan AI tidak mampu memberikan kesan yang mendalam
• Dampak negatif AI:
  • Orang-orang takut AI akan merebut pekerjaan mereka
  • Perusahaan menginvestasikan banyak uang ke AI meski belum melihat ROI
  • Jejak karbon AI makin menjadi masalah serius
• Kasus penggunaan positif: Ada juga contoh penggunaan AI yang positif, seperti deteksi dini penyakit

Ringkasan GN⁺

• AI digunakan di berbagai bidang seperti pengujian perangkat lunak, penulisan proposal konferensi, dan penciptaan seni
• Namun, AI tidak selalu memberikan hasil yang lebih baik dan tidak dapat menggantikan kreativitas serta daya sentuh emosional manusia
• Penting untuk menyadari dampak negatif dan keterbatasan AI, serta memanfaatkannya dengan berfokus pada kasus penggunaan yang positif
• Proyek dengan fungsi serupa mencakup alat kreasi seni yang menekankan kreativitas manusia

[GN⁺]

Pendapat Hacker News

• Hal yang paling menyedihkan adalah perasaan bahwa tulisan yang dibuat dalam 2 tahun terakhir tidak bisa dipercaya

  • Penggunaan AI makin jelas terlihat, dan untuk tidak tertinggal dalam persaingan kita harus menggunakannya
  • Menyadari bahwa tulisan yang dibuat manusia itu penting, lalu kehilangan minat pada tulisan baru

• Merasa jenuh dengan LLMs

  • LLMs sangat unggul untuk beberapa pekerjaan, tetapi tidak cukup bisa dipercaya untuk diserahi hal-hal penting
  • Diperlukan indikator keandalan untuk LLMs, jika tidak maka bisa datang "musim dingin AI" lainnya

• Ketakutan terhadap pengangguran akibat teknologi

  • Jika AI supermanusia muncul, ada kemungkinan semua pekerjaan akan diotomatisasi
  • Perlombaan senjata AI antara AS dan Tiongkok tak terelakkan, dan ini bisa menimbulkan bencana bagi seluruh dunia
  • Kekhawatiran bahwa superinteligensi bisa lepas dari kendali manusia

• Mendekati AI dengan hati-hati

  • Setelah mencoba IDE mirip VSCode dengan dukungan AI, kecepatan menulis kode meningkat drastis
  • AI menggantikan banyak pekerjaan berulang sehingga efisiensi meningkat

• Merasa lelah karena LLMs digunakan secara berlebihan di semua produk

  • Orang-orang yang terus mengekspresikan antusiasme terhadap AI terasa membosankan

• Tulisan, kode, dan seni buatan AI semuanya kurang bagus

  • Memang membuka banyak peluang dengan biaya murah, tetapi kualitasnya rendah
  • Murahnya biaya sedang mengubah segalanya

• Komputer sekarang tidak lagi akurat

  • Hasil bisa berbeda tergantung model AI yang digunakan

• AI menghasilkan hasil yang membosankan dan biasa-biasa saja

  • Pencapaian ilmiahnya memang luar biasa, tetapi membosankan melihat orang menganggap hasil AI seperti sihir
  • Ada juga pandangan positif bahwa AI akan memungkinkan use case baru

• Keluhan bahwa setelah ChatGPT, ucapan tulus orang atau karya seni yang digambar tangan malah dibuang karena diklasifikasikan sebagai hasil buatan AI

  • Di dunia akademik ada kasus esai mahasiswa gagal karena salah diklasifikasikan sebagai hasil AI
  • Ada juga kasus karya seniman dihapus karena disangka sebagai hasil AI

• Kecenderungan manusia untuk terlalu menggeneralisasi dan mempersonalisasi masalah

  • Perkembangan model AI didorong oleh motivasi untuk memproduksi lebih banyak hal
  • Menganggap masalah sistemik sebagai kegagalan para pengguna alat berarti mengabaikan motivasi yang mendasarinya