NotebookLM Meluncurkan Kustomisasi dan Fitur Panduan untuk Audio Overview

 (blog.google)
1 poin oleh GN⁺ 2024-10-19 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Google menghapus label “Experimental” dari NotebookLM berbasis Gemini 1.5, dan memungkinkan kontrol yang lebih rinci atas Audio Overviews yang dibuat dari materi yang diunggah
  • Fitur Customize baru bekerja dengan cara memberi instruksi kepada presenter AI sebelum membuat “Deep Dive” tentang topik yang harus difokuskan atau tingkat keahlian audiens
  • Saat Audio Overviews diputar, pengguna tetap dapat melanjutkan pekerjaan di NotebookLM, sehingga bisa mengajukan pertanyaan tentang materi, memeriksa kutipan, dan menelusuri frasa terkait tanpa menghentikan audio
  • NotebookLM Business berbasis Google Workspace ditujukan untuk perusahaan, universitas, dan organisasi, dengan penekanan pada fitur yang ditingkatkan serta privasi dan keamanan data
  • Pendaftar pilot dapat lebih dulu mendapatkan fitur baru, pelatihan, dan dukungan email, sementara peluncuran umum dan harga akan diumumkan pada akhir tahun ini

Status produk dan prinsip dasar NotebookLM

  • NotebookLM adalah alat pemahaman informasi yang dibangun dengan Gemini 1.5, yang merespons dan mengubah informasi berdasarkan materi yang diunggah pengguna
  • Data pribadi tidak digunakan untuk melatih NotebookLM
  • Jutaan orang menggunakan NotebookLM untuk memahami dan menangani informasi kompleks, dan Google menghapus label “Experimental” dari produk ini

Cara mengontrol Audio Overviews

  • Menentukan arah percakapan

    • Sebelum membuat “Deep Dive” Audio Overview, pengguna dapat memberikan instruksi kepada presenter AI
    • Pengguna dapat membuatnya fokus pada topik tertentu, atau menyesuaikan tingkat keahlian sesuai audiens
    • Google mengibaratkannya seperti presenter AI yang menerima catatan singkat tepat sebelum siaran

  • Mendengarkan di latar belakang

    • Pengguna dapat terus bekerja di dalam NotebookLM sambil mendengarkan Audio Overviews
    • Tanpa menghentikan audio, pengguna dapat mengajukan pertanyaan tentang materi, menerima kutipan, dan menelusuri kutipan yang relevan

Cara menggunakan dan batasan

  • Akses NotebookLM, buat notebook baru, dan tambahkan setidaknya 1 materi
  • Untuk membuat Audio Overview otomatis dari panduan NotebookLM, tekan “Generate”; untuk memberi instruksi kepada presenter AI, pilih “Customize”
  • Audio Overviews adalah diskusi yang dihasilkan, sehingga tidak menjamin sudut pandang yang komprehensif atau objektif terhadap suatu topik
  • Hasilnya mencerminkan materi yang diunggah pengguna dan instruksi yang diberikan

Pilot NotebookLM Business

  • NotebookLM Business adalah versi yang akan disediakan melalui Google Workspace
  • Sasarannya adalah perusahaan, universitas, dan organisasi, dengan rencana menghadirkan fitur yang ditingkatkan
  • Sejak awal, NotebookLM memprioritaskan privasi dan keamanan data, dan akan terus mempertahankannya
  • Dengan mendaftar ke program pilot NotebookLM Business, pengguna dapat lebih dulu mengakses fitur produk baru, pelatihan, dan dukungan email
  • Versi gratis NotebookLM akan tetap tersedia
  • Informasi peluncuran umum dan harga NotebookLM Business akan diumumkan lebih lanjut pada akhir tahun ini
  • Lebih dari 80.000 organisasi sudah menggunakan NotebookLM

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2024-10-19
Komentar Hacker News

  • NotebookLM digunakan di seluruh internet untuk membuat podcast palsu, dan jumlahnya sudah lebih dari 1.300: https://github.com/ListenNotes/ai-generated-fake-podcasts/bl...
    Sepertinya kali ini Google memilih pendekatan lain: bergerak cepat. Memang benar NotebookLM adalah alat yang sangat bagus untuk produktivitas pribadi dan pembelajaran, tetapi alat ini juga memungkinkan spammer memproduksi massal konten yang tidak dimaksudkan untuk dikonsumsi manusia
    Di tengah pujian untuk proyek ini, kita juga perlu sudut pandang lain. Saya berharap tim NotebookLM melihat masalah ini dan menyadari seriusnya masalah spam tersebut. Jika dibiarkan, ini pasti hanya akan membesar. Kalau ada yang mengenal orang di timnya, tolong sampaikan. Bisakah mereka menyediakan alat atau panduan mudah untuk mendeteksi audio yang dibuat NotebookLM? Saya penasaran apakah ada watermark atau penanda yang bisa dikenali
    Baru-baru ini di Hacker News juga ada unggahan bahwa hampir semua hasil Google Image Search untuk "baby peacock" adalah buatan AI: https://news.ycombinator.com/item?id=41767648
    Rasanya tidak lama lagi kita akan melihat tren serupa, di mana podcast palsu buatan AI berkualitas rendah membanjiri internet

    • Saya tidak tahu dari mana penilaian berkualitas rendah itu berasal. Dari pengalaman saya memakai NotebookLM, ia membuat podcast yang jauh lebih berkualitas, lebih informatif, berbasis fakta, dan ringkas daripada 99% dari yang saya dengarkan
      Belakangan ini saya hampir sepenuhnya mengganti konsumsi podcast dengan NotebookLM, dan dari sudut pandang saya pengalaman keseluruhannya jauh lebih baik. Mungkin masalahnya justru sebaliknya. Jangan-jangan kita tanpa sadar sedang mendengarkan podcast yang bukan NotebookLM?
    • Bagi saya ini tidak terlihat seperti masalah besar. Saya penasaran apa masalah terbesar yang Anda perkirakan ke depan
      Saya banyak mendengarkan podcast, tetapi saya sudah mengabaikan 99,9% podcast yang ada di dunia. Kalau rasio itu menjadi 99,99%, saya tidak akan khawatir
      Kalau semua podcast buatan AI buruk, tinggal terus abaikan saja; kalau sebagian bagus, menurut saya itu justru keuntungan
      Kalau kekhawatirannya adalah kekhawatiran eksistensial tentang apa jadinya dunia ketika semua media menjadi hasil buatan mesin, saya akan ikut arus dulu dan melihat apa yang muncul
    • Jika Google tetap mempertahankan dua suara yang ada saat ini untuk audio overview, kebanyakan orang akan segera mengenali sumber podcastnya
      Saya juga melihat “kreator” di YouTube yang memasukkan audio buatan NotebookLM ke alat seperti ElevenLabs untuk mengubah suaranya, tetapi ketika begitu kualitasnya selalu turun tanpa kecuali
    • Ini mirip dengan mengatakan “model bahasa besar berbasis teks harus berusaha lebih keras agar orang tidak memublikasikan hasil buatannya”
      NotebookLM terlihat hebat untuk mencerna berbagai konten dengan cara berbeda, dan menyebutnya podcast palsu juga tidak tepat
      Tidak ada yang menetapkan bahwa keluaran audionya harus atau tidak boleh dipublikasikan di suatu tempat. Publikasi dan langganan sama-sama keputusan pengguna
      Daripada menyalahkan alat yang memang berguna, lebih tepat mendorong penertiban pada sistem pengindeksan dan penemuan di internet
    • Sebagai sanggahan, bahkan sebelum AI pun sebagian besar podcast benar-benar tidak berguna. Dunia akan baik-baik saja meski kehilangan beberapa kendaraan iklan kasur
      Seperti data lain, sekarang ketertelusuran sumber tiba-tiba menjadi sangat penting. Dari sudut pandang saya, itu hal baik. Fakta bahwa tidak semua sumber data setara menjadi cukup jelas, sehingga mungkin benar-benar mengubah permainan
      Supaya tidak ambigu, saya sangat yakin bahwa bahkan sebelum model bahasa besar, sebagian besar internet memang sampah. Waktu itu kita hanya menyebutnya “SEO”, dan tetap saja itu sampah

  • Kemarin saya mencoba ini. Saya memasukkan semua dokumen postmortem tentang salah satu area infrastruktur kami ke sebuah notebook dan memintanya menarik tema-tema umum; hasilnya mengejutkan efektif. Saya juga membuat “audio overview”, pada dasarnya sebuah podcast, dan hasilnya bagus
    Memberikan prompt saat membuat overview sangat meningkatkan kualitasnya. Overview default tanpa prompt menargetkan audiens yang sepenuhnya salah; dalam kasus kami, ia ditujukan untuk pengguna infrastruktur, bukan developer. Ketika saya memintanya ditujukan untuk tim SRE dan memberi instruksi apa yang harus difokuskan, hasilnya jauh lebih baik
    Apakah itu berguna untuk analisis mendalam? Tidak. Tetapi kalau saya bergabung dengan tim baru, apakah saya mau mendengarkan sesuatu yang dibuat berdasarkan 100 postmortem terbaru? Tentu saja. Sebagai overview, itu ideal; ia menarik tema umum dari banyak data dan juga menangkap nuansanya sampai batas tertentu

  • Google memang terlambat bergabung ke pesta AI, tetapi secara pribadi saya merasa keluasan dan kedalaman alat AI Google cukup diremehkan. Dari NotebookLM sampai AI Studio, sejauh yang saya coba semuanya sangat bagus
    Tentu saja Google juga merupakan tempat lahirnya “Attention Is All You Need”

    • Dalam gambaran yang lebih besar, Google pandai menarik talenta. Makalah “Attention Is All You Need” keluar pada 2017, tetapi Noam merasa cukup dibatasi di dalam Google lalu pergi untuk mendirikan Character.AI
      Di sana, kabarnya ia sudah mendekati model fondasi yang akan mendominasi benchmark. Lalu Google secara harfiah membelinya kembali seharga 2,7 miliar dolar [1]
      [1] https://www.wsj.com/tech/ai/noam-shazeer-google-ai-deal-d360...

  • Produk saya, https://reasonote.com, juga mendukung pembuatan podcast, dan fitur ini sudah ada sejak beberapa minggu lalu
    Keunggulannya dibanding NotebookLM adalah sebagai berikut. (1) Bisa mulai hanya dari topik tanpa dokumen lengkap, dan juga bisa menggunakan dokumen[1] (2) Pembuatan podcast jauh lebih cepat (3) Podcast-nya interaktif, jadi jika di tengah jalan Anda meminta pembawa acara mengubah arah, mereka akan mengikutinya (4) Segera akan bisa membuat antrean topik podcast ala Spotify, dan menambahkannya setiap kali menemukan ide baru
    Trade-off utamanya adalah saat ini suara dan kepribadiannya agak kurang menarik dibanding NotebookLM, tetapi ini akan banyak ditingkatkan dalam beberapa bulan ke depan
    Ini adalah fitur tambahan di atas proposisi nilai intinya, yaitu “Duolingo yang dibuat AI untuk topik apa pun”. Masih tahap awal, tetapi akan menyenangkan jika Anda mencobanya dan memberi masukan
    [1] Saat ini dokumen memiliki batas panjang yang cukup ketat, tetapi akan segera diperbaiki

    • Terlihat bagus. Namun, saya tidak bisa menemukan informasi harga di situs webnya
    • Saya penasaran apakah Anda sudah mencoba cara seperti yang mereka lakukan: membuat naskah terlebih dahulu, lalu menjalankannya lagi untuk meminta agar jeda dan kepribadian ditambahkan ke dalam naskah

  • Bagus. Saya baru mencoba NotebookLM secara sekilas, dan terutama menggunakannya dengan banyak referensi komponen seperti datasheet, panduan referensi, dan application note
    Kueri teks bekerja dengan baik, tetapi ikhtisar audio tidak terlalu berguna ketika hanya bertahan di level tinggi dari kontennya. Jika topiknya bisa disesuaikan, itu bisa menjadi cukup berguna

  • Google Illuminate juga baru-baru ini memperkenalkan fitur kustomisasi. Saya mengaturnya seperti ini:
    audience=technical, duration=long, tone=professional & engaging

  • Berkat alat AI, sekarang terlalu mudah untuk menemukan sesuatu
    Di forum web yang saya kelola, seminggu lalu seorang pengguna membuka DM berjudul “Google Notebook LM”. Orang lain membagikan podcast generatif yang merangkum sudut pandang forum tentang topik tertentu, bahkan menyebut username orang-orang yang punya pendapat kuat
    Lalu pengguna lain melangkah lebih jauh, meminta dibuatkan podcast yang merangkum semua yang pernah dikatakan pengguna tertentu, pandangan politiknya, dan semua pandangan ekstremnya. Hmm… ini masalah besar
    Karena penggunaan nama asli atau kebiasaan memakai username yang sama di banyak situs, sekarang hal seperti “ambil username GitHub ini, cari situs-situs yang punya username yang sama, buat narasi dari semua hal yang pernah dikatakan orang itu, lalu temukan ucapan terbaik dan terburuknya” menjadi terlalu mudah, dan itu menakutkan
    Saya mengatakan kepada pengguna itu hal yang selalu saya katakan: “apa yang Anda unggah ke internet pada dasarnya akan tetap publik selamanya,” tetapi baru sekarang konsekuensinya benar-benar mulai terlihat
    Forum yang saya jalankan mengizinkan perubahan username dan sebisa mungkin mendorong anonimitas, tetapi rasanya kita sudah sampai pada titik di mana yang terbaik adalah memiliki identitas online terpisah untuk tiap situs, minat, dan pemberi kerja
    Di HN pun ada banyak akun yang tampaknya dibuat hanya untuk berkomentar pada tulisan tertentu, dan komentarnya konstruktif serta tersusun rapi. Sekarang saya bertanya-tanya apakah sebagian dari itu adalah pilihan yang mendahului zamannya, untuk menyembunyikan seluruh identitas dari calon pemberi kerja atau orang-orang yang bisa menyalahgunakan ucapan mereka
    Rasanya pilihan-pilihan ringan di masa lalu mulai menimbulkan konsekuensi besar di masa kini atau masa depan, dan satu-satunya yang memperlambat perubahan perilaku pengguna adalah kurangnya imajinasi

    • Kemampuan untuk melakukan hal seperti itu sebenarnya sudah ada, dan cepat atau lambat pasti akan menjadi lebih mudah. Dulu semua orang memakai pseudonim, tetapi itu sempat agak tidak tren, dan bahkan saat itu pun, seiring waktu, orang biasanya akan mengatakan setidaknya satu hal yang pada akhirnya bisa membongkar anonimitasnya
      Hal ini memang tak terhindarkan, dan saya hanya berharap kesadaran publik tentang privasi mulai berubah sekarang. Selama ini, ketika privasi dibahas, responsnya sering kali acuh tak acuh atau kesal
      Di HN, akun sekali pakai untuk tujuan seperti itu sangat umum. Saya makin tertarik pada perlindungan pengguna, yaitu anonimisasi, dan juga sedang memikirkan cara membuat akun sekali pakai dengan mudah tanpa membuka pintu spam. Misalnya, membuatnya dari akun yang valid lalu memisahkannya. HN mungkin terhindar dari masalah ini karena merupakan komunitas niche, dan menurut saya desain situsnya yang agak kurang menarik juga membantu
    • Itu hanya sesuatu yang bisa dilakukan amatir
      Kerucut cahaya aktivitas online tampaknya terus membesar tanpa pernah mengecil, dan ini tidak cocok dengan lingkungan tempat kita berevolusi serta terasa tidak alami. Saat masih muda, GDPR dan hak untuk dilupakan terasa konyol, tetapi sekarang saya melihatnya sebagai kebijaksanaan yang mendahului zaman

  • Keren! Saya sebenarnya membuat ringkasan harian HN dengan NotebookLM dan mengunggahnya ke YouTube: https://www.youtube.com/@HackerCasts
    Saya masih menyempurnakan rangkaian alatnya agar video yang dihasilkan lebih baik dan jadwalnya konsisten

  • Mengejutkan bahwa fitur ini tidak ada sejak awal. Kualitas hasilnya bisa menjadi jauh lebih baik. Masalah dengan prompt default adalah sering kali dua “pembawa acara yang sama-sama berpengetahuan” hanya saling melempar informasi
    Jika prompt bisa dikustomisasi, kita bisa menciptakan dinamika penjelas dan pendengar di antara pembawa acara, dan itu sangat membantu alur keseluruhan episode
    Misalnya, bisa ditulis seperti ini:
    Dua pembawa acara podcast memiliki tingkat pengetahuan yang sangat berbeda tentang topik tersebut. Pembawa acara pertama adalah pakar dalam topik itu dan menjelaskan topik serta detailnya kepada pembawa acara kedua. Pembawa acara kedua hampir tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang topik tersebut, tetapi bereaksi terhadap informasi dan mengajukan pertanyaan lanjutan

    • Prompt default juga tampaknya mencoba hal seperti itu. Salah satu pembawa acara cenderung mengambil peran yang lebih banyak bertanya, dan di beberapa podcast salah satunya bahkan diperkenalkan sebagai pakar tamu
      Namun tampaknya kadang-kadang sistem lupa siapa berperan sebagai siapa dalam dinamika itu

  • Ada versi open source untuk membuat podcast:
    https://github.com/souzatharsis/podcastfy
    Twitter pengembangnya adalah @souzatharsis