GitHub Menjalin Kesepakatan AI dengan Google dan Anthropic
(bloomberg.com)- GitHub milik Microsoft telah sepakat untuk mengintegrasikan Gemini milik Google dan Claude 3.5 Sonnet milik Anthropic ke dalam asisten coding Copilot yang digunakan oleh jutaan pengembang perangkat lunak
- Pada awalnya, pelanggan akan dapat menggunakan model Google dan Anthropic untuk mengobrol dan mengajukan pertanyaan
- Pada akhirnya, model-model ini akan diintegrasikan ke bagian utama dari asisten GitHub Copilot
- GitHub memimpin penggunaan AI generatif untuk mengotomatisasi pekerjaan coding yang membosankan setelah bermitra dengan OpenAI
- Bahkan setelah Microsoft mengakuisisi GitHub, GitHub tetap diizinkan mempertahankan kemitraan yang luas, meskipun secara teknis dengan pesaing Microsoft
- GitHub sangat berupaya memberi pelanggan pilihan dan menyediakan opsi bagi mereka yang menggunakan layanan cloud Google dan Amazon
- GitHub sedang memperlihatkan pratinjau proyek AI bernama Spark, yang memungkinkan pengguna membuat aplikasi kecil dengan menggunakan prompt bahasa Inggris biasa
- Pengguna yang mengetahui cara pemrograman dapat membuka dan mengubah kode yang dihasilkan di Spark serta berpindah antara coding dan prompt
- Tujuannya adalah memberi pemula cara untuk membuat sesuatu, dan memberi pengembang berpengalaman cara yang lebih mudah untuk menguji ide
- Menurut CEO GitHub, pengembangan perangkat lunak melalui AI menjadi semakin kuat
- Ukuran blok kode yang dapat dihasilkan AI semakin besar, dan beberapa blok kode dapat dirangkai bersama
- Meski belum bisa menulis GitHub atau Facebook secara utuh, ukuran blok kode akan bertambah seiring perkembangan AI
1 komentar
Opini Hacker News
Sedang menggunakan fitur pelengkapan tab milik Cursor, dan fiturnya memang mengagumkan, tetapi belum terasa ada peningkatan produktivitas. AI bisa membantu untuk tugas-tugas dasar, tetapi bisa membuat keterkaitan yang keliru sehingga tetap perlu peninjauan kode. Saya penasaran apakah ini masalah umum pada alat AI, atau apakah model baru Copilot akan memberi pengalaman yang berbeda
Sebagai pengguna Copilot, saya juga menggunakan Claude, dan untuk masalah coding yang sulit atau peninjauan pekerjaan, saya jadi lebih percaya pada Claude
Penasaran alasan keputusan ini diambil secara internal. Apakah karena masalah dengan OpenAI, atau karena persaingan dengan Cursor. Persaingan antar penyedia LLM akan menguntungkan pengguna
Sedang menggunakan Cody dari Sourcegraph, dan jika Copilot menawarkan fitur serupa, saya akan beralih kembali. Pelengkapan otomatis Copilot lebih akurat, tetapi pengalaman chat Cody + Sonnet 3.5 lebih unggul
Saya menggunakan Copilot saat coding, dan ketika membuat daftar acak, Copilot bisa memprediksi sisa tabel dengan baik. Fitur ini sangat cepat dan berguna, sehingga membawa perubahan besar
Beberapa tautan artikel dibagikan, dan GitHub Copilot kini juga bisa digunakan di Xcode
Menjelaskan perubahan kode kepada AI dalam bahasa Inggris lebih lambat dan kurang baik dibanding menulisnya langsung. Menulis prompt yang bagus sama sulitnya dengan menulis kode itu sendiri
GitHub adalah mitra desain awal OpenAI, dan OpenAI mengembangkan LLM khusus. Meski punya keuntungan awal, pada akhirnya harus kembali ke penyedia model dasar. Saya penasaran apakah perusahaan teknologi masa depan tidak punya pilihan selain mengambil pendekatan ini
Keunggulan besar para pesaing adalah tidak terikat pada satu model saja. Bahkan setelah investasi MS ke OpenAI, mereka tetap bisa mempertimbangkan opsi lain