- Aplikasi dari Microsoft Research yang menggunakan LLM untuk mentransformasikan data dan mempercepat pekerjaan visualisasi data
- Mendukung analis agar dapat mentransformasikan data dengan AI dan membuat visualisasi yang kaya secara iteratif
- Berbeda dari sebagian besar alat AI berbasis chat yang mengharuskan pengguna menjelaskan semuanya dengan bahasa alami, Data Formulator menggabungkan interaksi antarmuka pengguna (UI) dan masukan bahasa alami (NL) agar interaksi menjadi lebih mudah
- Dapat diinstal dengan Python PIP atau digunakan di GitHub Codespaces
- Cara penggunaan dasar
- Sediakan kunci OpenAI milik Anda, pilih model (disarankan GPT-4o), lalu pilih dataset
- Pilih jenis grafik, lalu seret dan letakkan field data ke properti grafik (x, y, warna, ...) untuk menentukan encoding visual
- Membuat visualisasi melampaui dataset awal
- Di encoding shelf, Anda dapat memasukkan nama field yang tidak ada pada data saat ini
- Ini berarti memberi instruksi kepada Data Formulator untuk membuat visualisasi yang memerlukan perhitungan atau transformasi dari data yang ada
- Secara opsional, Anda dapat memberikan prompt bahasa alami untuk menjelaskan dan memperjelas maksud (tidak diperlukan jika nama field sudah cukup jelas)
- Klik tombol Formulate
- Data Formulator akan mentransformasikan data dan menginstansiasi visualisasi berdasarkan encoding dan prompt
- Periksa data, grafik, dan kode
- Untuk membuat grafik baru berdasarkan grafik yang sudah ada, lakukan tindak lanjut dengan bahasa alami
- Berikan prompt lanjutan (misalnya: "Tampilkan hanya 5 teratas!")
- Anda juga dapat memperbarui encoding visual untuk grafik baru
2 komentar
Saya akan bertahan dengan
gptdanpandas.(Kalau ke depan mau terus mengerjakan pekerjaan ini) rasanya saya harus belajar alat pengembangan—atau malah bahasa pemrograman—yang baru.