Watermark Anything - Memberi Watermark pada Apa Pun

• Implementasi resmi dari paper Meta, "Watermark Anything with Localized Messages"
  • Menyediakan metode untuk menyisipkan watermark yang dilokalkan ke dalam gambar
  • Dapat menyisipkan beberapa watermark
• Persyaratan: diuji pada Python 3.10.14, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.4, dan Torchvision 0.20.1.
• Inference
  • Skrip inferensi dan visualisasi dapat dilihat di notebooks/inference.ipynb
  • Menjelaskan cara menyisipkan watermark ke gambar, lalu mendeteksi dan mendekodenya
  • Dengan menyesuaikan argumen wam.scaling_w, keseimbangan antara imperceptibility/robustness (tidak mencolok/ketahanan) watermark dapat diatur
• Watermark tunggal
  • Menyediakan contoh penyisipan pesan 32-bit ke dalam gambar
  • Membuat mask acak yang memungkinkan watermark disisipkan hanya pada sebagian gambar
• Banyak watermark
  • Menyediakan contoh penyisipan beberapa pesan 32-bit ke dalam gambar
  • Mendeteksi watermark melalui clustering menggunakan algoritma DBSCAN
• Pelatihan
  • Pra-pelatihan: menjelaskan metode pra-pelatihan untuk ketahanan.
  • Fine-tuning: menjelaskan cara melakukan fine-tuning model untuk mendukung banyak watermark dan memastikan watermark tetap tidak mencolok.
• Lisensi
  • Model disediakan di bawah lisensi CC-BY-NC.
• Referensi
  • Terkait dengan proyek AudioSeal dan Segment Anything.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Watermark tak terlihat mirip dengan steganografi. Jika metode penyematannya diketahui, watermark bisa dirusak, tetapi jika prosedur ekstraksinya selalu menghasilkan informasi berentropi tinggi, dalam beberapa kasus kita bahkan tidak bisa mengetahui apakah watermark itu ada
• Tautan makalah di README rusak. Tautan yang benar adalah: https://arxiv.org/abs/2411.07231
• Saat Meta membangun teknologi watermarking yang kuat secara gratis serta jaringan media sosial yang bisa mengadopsinya, saya penasaran bagaimana nasib upaya para teknolog kreatif yang mencoba menggalang dana untuk "watermarking" atau "lencana keaslian manusia"
• Apakah ini masalah besar? Sebagai orang non-ahli, ini tampak seperti produk yang dibutuhkan, tetapi rasanya saya melewatkan sesuatu
• Saya penasaran apakah watermark ini masih berfungsi bahkan jika gambar di-screenshot
• Perlu tautan ke repositori "Unwatermark Anything"
• Saya penasaran apa yang akan terjadi jika watermark berubah menjadi variabel laten yang dipelajari secara tidak langsung oleh model lanjutan yang dilatih pada data yang sudah diberi watermark. Untuk menjaga semuanya tetap mutakhir, tandanya harus terus diubah. Apakah kita akan melihat basis data watermark berbentuk Merkle tree untuk transparansi sertifikat? YC, ini ide startup baru
• Ah, saya sempat berharap teks juga bisa diberi watermark secara tak terlihat, tetapi sayangnya tidak begitu