Handbook Data Engineering
(github.com/DataExpert-io)- Repositori yang mengumpulkan semua materi untuk menjadi data engineer
- Kumpulan proyek/wawancara/buku/komunitas/newsletter
- Jika baru memulai, awali dengan membaca Roadmap Masuk ke Data Engineering 2024
- 3 buku yang wajib dibaca dan 25 buku utama
- Fundamentals of Data Engineering
- Designing Data-Intensive Applications
- Designing Machine Learning Systems
- 5 komunitas yang wajib diikuti dan sekitar 10 komunitas utama lainnya
- Perusahaan teknologi dan blog terkait data engineering
- Daftar perusahaan per kategori: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, pendidikan, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, aplikasi LLM, data real-time
- Blog: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- White paper data engineering
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- Akun media sosial dan podcast utama
- 4 newsletter yang wajib dilanggan serta lebih dari 20 newsletter lainnya
- Berbagai kursus pembelajaran
Belum ada komentar.