Permintaan rekomendasi untuk insinyur perangkat lunak yang ingin cepat beradaptasi dengan tren terbaru AI

• Ada pengguna yang ingin memahami tren terbaru di bidang AI
• Hampir setiap hari menggunakan ChatGPT, dan tahun lalu pernah menggunakan OpenAI API 3.5
• Sedang mencari blog teknis seperti HN untuk mengikuti pembaruan terkait AI
• Menemukan https://simonwillison.net/, tetapi merasa isinya terkesan terpisah-pisah

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Lebih penting mempelajari cara menggunakan model dan memahami cara kerjanya daripada cara melatih model

  • Merekomendasikan "Hacker's Guide to LLMs" dari Jeremy dan "State of GPT" dari Karpathy
  • Video visualisasi tentang LLMs dan transformers dari 3b1b juga bermanfaat
  • Video yang membahas proses pelatihan ChatGPT dan gambaran umum AI juga layak dijadikan referensi
  • Pembahasan Nicholas Carlini tentang cara memanfaatkan LLMs juga menarik
  • Menyarankan untuk mengikuti tokoh-tokoh dari OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, dan xAI di X/Twitter dan Bluesky untuk mendapatkan informasi terbaru
  • Juga merekomendasikan podcast seperti "No Priors", "Generally Intelligent", "Dwarkesh Patel", dan "Sequoia's Training Data"

• Mendapatkan pemahaman intuitif tentang AI dengan mengikuti kompetisi Kaggle

  • Adanya tujuan spesifik dan dataset yang disediakan membuat pemecahan masalah menjadi lebih mudah
  • Blog Simon bermanfaat bagi software engineer

• Sedang mempelajari computer vision melalui playlist YouTube "OpenCV University"

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang CNN, dan sedang menerapkannya pada proyek terbaru
  • Ini adalah jalur belajar yang mudah diakses bahkan tanpa latar belakang matematika yang kuat

• Memperbarui informasi terbaru setiap hari atau setiap minggu bisa jadi tidak efisien

  • Lebih baik memperbaruinya sekali setiap 6-12 bulan

• Secara langsung mengerjakan model mutakhir dan menulis buku panduan

  • Mencakup konsep, kode praktik, dan tautan ke materi pembelajaran

• Menyediakan materi tentang prinsip dasar LLMs dan jaringan saraf

  • Kurang memahami software kartu video terbaru
  • Ketergantungan yang tinggi pada GPU membuat berbagai pendekatan machine learning lain terabaikan
  • Diperlukan bahasa dan hardware yang lebih baik untuk demokratisasi AI

• Mengikuti materi dari Matt Berman, ringkasan berita AI, dan Rick Lamers

  • Juga merekomendasikan short course baru dari FreeCodeCamp

• Untuk mendapatkan informasi terbaru, merekomendasikan subreddit stable diffusion dan local llama daripada blog teknologi

  • Kanal YouTube Andrej Karpathy juga bermanfaat