Intel umumkan GPU eksternal Arc B-Series "Battlemage" dengan dukungan Linux

• Arc B-Series yang hadir 2 tahun setelah DG2/Alchemist membidik pasar GPU eksternal kelas menengah, dan produk awal mulai tersedia minggu depan
• Battlemage berbasis grafis Xe2, dengan GPU awal BMG-G21 yang memiliki 20 Xe core dan antarmuka memori GDDR6 192-bit
• Produk yang diumumkan ada dua, yaitu Arc B580 dan Arc B570, masing-masing dengan konfigurasi 12GB·$249+ dan 10GB·$219+, ditujukan untuk gaming 1440p ke bawah
• Intel menyatakan berdasarkan benchmark Windows bahwa Arc B580 24% lebih cepat daripada Arc A750 dan 10% lebih cepat daripada GeForce RTX 4060
• Di Linux, Intel melanjutkan alur driver grafis open source penuh, dan saat peluncuran diharapkan tersedia dukungan upstream di kernel stabil Linux 6.12 dan Mesa terbaru

---

Konfigurasi Arc B-Series berbasis Battlemage

• Intel mengumumkan Arc B-Series berbasis Battlemage sebagai penerus kartu grafis eksternal Arc Graphics DG2/Alchemist sebelumnya
• Grafis Battlemage awal menggunakan GPU BMG-G21
  • 20 Xe core
  • 160 XMX engine
  • 20 unit ray tracing
  • Antarmuka memori video GDDR6 192-bit
• Intel menyebut performa per Xe core meningkat hingga 70%, dan performa per watt meningkat hingga 50%
• Ada dua produk yang diumumkan, yaitu Arc B580 dan Arc B570
  • Arc B580: 20 Xe core, clock grafis 2670MHz, 12GB GDDR6, total daya board 190W
  • Arc B570: 18 Xe core, clock grafis 2500MHz, 10GB GDDR6, daya board 150W
• Pengumuman kali ini tidak mencakup model kelas atas seperti Arc B750 atau Arc B770 yang setara dengan Arc A770 generasi sebelumnya
• Posisi produknya lebih dekat ke kartu kelas menengah yang terutama ditujukan untuk gaming 1440p ke bawah
• Kartu grafis Battlemage baru berjalan pada antarmuka PCIe 4.0 x8 dan memerlukan satu konektor daya PCI Express 8-pin
• Akselerasi perangkat keras mendukung AV1, HEVC, AVC, VP9, dan XAVC-H, tetapi tidak mendukung VVC yang ada di Lunar Lake
• Jadwal rilis dan harga adalah sebagai berikut
  • Arc B580: rilis minggu depan, $249+
  • Arc B570: rilis 16 Januari, $219+

Klaim performa dan status dukungan Linux

• Intel membandingkan performa Arc B580 berdasarkan benchmark Windows sebagai berikut
  • 24% lebih cepat dibanding Intel Arc A750
  • 10% lebih cepat dibanding NVIDIA GeForce RTX 4060
• Informasi yang saat ini dipublikasikan terbatas pada detail Battlemage dan pengumuman produk, sehingga performa nyata Arc B580/B570 serta detail dukungan Linux yang baru masih perlu dikonfirmasi kemudian
• Dukungan Linux tetap berlanjut berbasis driver grafis open source penuh seperti grafis Intel generasi sebelumnya
• Intel telah menyiapkan dukungan Linux berorientasi upstream selama beberapa bulan
  • Driver kernel Xe
  • Driver OpenGL Mesa Iris
  • Driver Vulkan Mesa ANV
  • Stack OpenCL dan Level Zero dari Intel Compute Runtime
• Pada saat peluncuran, diharapkan tersedia dukungan upstream pada kernel stabil Linux 6.12 dan driver grafis Mesa terbaru
• Performa Linux yang sebenarnya dan detail dukungan tambahan akan diumumkan kemudian

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Kita memang harus menunggu benchmark gelombang pertama, tetapi sejauh ini kelihatannya cukup bagus. Kalau kelas 4060 seharga 200–250 dolar itu tidak buruk, dan saya penasaran apakah B750 atau B770 akan keluar serta seperti apa performanya
  Setidaknya, menyenangkan bahwa sekarang ada kartu grafis murah yang layak dipakai. Pasar di kisaran 200 dolar sudah hampir mati selama beberapa tahun, dan Intel mungkin menanggung kerugian cukup besar di tiap kartu demi masuk ke pasar

  • Saya ingin melihat sejauh apa dukungan perangkat lunak komputasi GPU serbaguna di Linux
  • Pembuatan chip dan kartu itu sendiri sepertinya tidak semahal itu, dan biaya desainnya kemungkinan jauh lebih besar. Semoga setidaknya mereka sudah melewati titik impas, dan kalau bisa juga menghasilkan uang
    Tidak ada perusahaan yang masuk bisnis untuk merugi, dan para pemegang saham juga pasti akan marah

• Menurut saya kartu grafis yang ditujukan untuk gaming 1440p sebenarnya cukup bagus. Itu titik yang pas di antara 4K dan 1080p, sebelum biaya mulai memburuk tajam dibanding peningkatan yang terasa

  • Bagi gamer yang memperhatikan anggaran, 1440p sudah lama menjadi titik keseimbangan antara harga dan frame rate, tetapi komponen yang dioptimalkan untuk 1440p sendiri bukan hal baru
    Nvidia dan AMD juga sudah beberapa tahun membuat produk untuk pengguna 1440p, dan kartu Intel sebelumnya pun bisa dianggap untuk 1080p/1440p jika melihat performa 4K-nya yang tertinggal
    Jika Intel menjualnya sesuai harga yang disebutkan dalam siaran pers, tampaknya bisa menghemat sekitar 40–50 dolar dibanding Nvidia 4060 yang sejenis
    Namun berkat teknologi seperti frame generation atau DLSS, kartu grafis diskret Nvidia 40xx termurah pun sudah bisa dianggap untuk 1440p, jadi rasanya tidak perlu secara khusus dikatakan dalam pemasaran. Lini AMD juga, jika memakai standar Intel, kemungkinan hampir semuanya “dioptimalkan untuk 2K”
  • Bukankah biasanya 2K berarti 1080p? K mengacu pada perkiraan resolusi horizontal, jadi 1920x1080 cukup dekat dengan 2K
  • Saya berharap mereka tidak menyebutnya 2K, melainkan 1440p. Terlepas dari perdebatan soal apa yang seharusnya dimaksud 2K, ada cukup banyak contoh pemakaian di kedua sisi sehingga membingungkan
  • Masalahnya apakah ini bisa bersaing dengan pasar GPU bekas yang sangat besar. Kalau bisa membeli kartu Nvidia bekas yang sudah diketahui bekerja dengan baik, mengapa harus membeli kartu Intel baru?
  • Saya paham maksudnya, tetapi berkat DLSS dan frame generation, semua kartu Nvidia terasa seperti kartu yang berorientasi 2K. Berkat teknologi upscaling, pentingnya resolusi asli sudah berkurang dibanding dulu

• Saat mengubah mesin lama menjadi server Plex, saya memasang kartu A360 dan hasilnya menjadi monster transcoding. Sekarang beberapa stream independen bisa berjalan sekaligus tanpa tersendat sama sekali, dan rasio harga-kinerjanya benar-benar tidak masuk akal bagusnya

  • Intel sudah kuat dalam transcoding sejak beberapa tahun lalu, meski itu memang penggunaan yang relatif niche
  • Dengan GPU pada 7950X3D, di Proxmox dan Jellyfin saya mengubah 4K HDR 33Mb/s ke 1080p pada 40fps. Jika GPU seperti ini mendukung SR-IOV, saya mungkin akan membeli satu untuk transcoding dan remote desktop berakselerasi GPU
    Video Star Wars 8 yang belum disentuh menghasilkan 28fps dari 4K HDR 60Mb/s ke 1080p
  • Saya penasaran bagaimana perbandingannya dengan Apple Silicon untuk pekerjaan itu. Karena alasan ini saya membeli M1 MacBook Air seharga 599 dolar sebagai server Plex; ia bisa mentranscode 4K HEVC tanpa kipas dan konsumsi dayanya juga sangat kecil
  • Bagaimana kompatibilitas Linux-nya? Saya sempat mempertimbangkan mencoba hal yang sama di box Plex CentOS Stream
  • Penggunaan yang menarik. Saya penasaran apakah mesin ini tidak punya GPU terintegrasi, atau apakah GPU Intel dalam bentuk kartu colok memiliki performa Quick Sync yang lebih kuat daripada GPU terintegrasi

• Saat ini memori maksimum 12GB bahkan belum cukup untuk mulai dipakai dalam pekerjaan machine learning. Tidak bisakah mereka merilis kartu 24GB dengan harga masuk akal, meski bukan yang paling cepat, dan menargetkan pengembang machine learning? Apakah ada sesuatu yang saya lewatkan?

  • Sepertinya banyak balasan melewatkan fakta bahwa kartu grafis Intel sebelumnya tidak mendapat penilaian baik dari gamer karena masalah driver
    Berdasarkan survei Steam terbaru, pengguna GT 730 keluaran 2014 lebih banyak daripada gabungan semua pengguna kartu Arc. Pangsa menurut https://store.steampowered.com/hwsurvey/videocard/ adalah 0,19%
    Kartu untuk gaming punya permukaan dukungan yang jauh lebih luas, tetapi untuk kartu inferensi lokal 24GB, mereka bisa memasukkan patch langsung ke library inferensi seperti pada llama.cpp, jadi peluangnya mungkin lebih baik. Bagaimanapun saya berharap Intel berhasil, dan semoga driver atau emulator driver-nya membaik hingga cukup layak dipakai secara luas
  • Yang terlewat adalah video game
  • Machine learning mungkin akan menghadapi musim dingin sekali lagi. Mungkin saja Intel justru lebih dulu melihat arah industri
    Atau kita bisa terus melempar pertanyaan pemrograman ke komputer berperforma tinggi
  • Dunia pengembang machine learning bukan pasar konsumen massal seperti game PC
  • Ini adalah kartu B5X0 kelas murah seharga 200 dolar. Kemungkinan kartu B7X0, dan mungkin juga B9X0, sedang disiapkan

• Agak disayangkan memorinya hanya 12GB
  Perusahaan yang bisa merilis GPU 24GB atau lebih untuk pekerjaan di sisi Python sepertinya akan sangat diuntungkan. Tidak harus secepat opsi Nvidia; berapa pun kecepatannya, yang penting bisa menjalankan model. Kartu seperti itu rasanya akan langsung ludes terjual

  • Benarkah begitu? Saya bertanya-tanya berapa banyak orang yang menjalankan inferensi di rumah. Selain pengguna fanatik, hampir tidak ada di sekitar saya, dan perusahaan pun lebih memilih memakai API daripada meng-hosting model sendiri
    GPU konsumen dengan VRAM besar memang bagus, tetapi pasarnya tampaknya tidak cukup besar sampai perusahaan mau berinvestasi untuk membuatnya. Kalau melihat statistik hardware Steam pun, proporsi pengguna kartu kelas atas kecil
  • Setuju 100%. Ini bisa menjadi tiket masuk bagi Intel untuk merebut hati developer, dan dampaknya bisa mengalir ke bawah. Tidak ada ruginya, jadi semoga mereka lakukan saja
  • Untuk penggunaan seperti itu, Mac mini juga bisa, dan kemungkinan biayanya lebih murah daripada rakitan PC setara. Performanya mungkin lebih baik daripada GPU Intel murah, dukungannya juga lebih bagus, dan dayanya lebih rendah
  • Kalau begitu, bukankah cukup pakai CPU saja? Dengan operasi tervirtualisasi pada CPU modern, sebagian besar inferensi machine learning bisa dijalankan dengan biaya yang jauh lebih rendah
  • Untuk orang yang ingin memakai model yang sudah ada, mungkin tidak terlalu buruk. Contoh AI Playground dari Intel mensyaratkan spesifikasi minimum CPU Intel Core Ultra H, yang cukup hemat daya dibanding GPU khusus seperti ini: https://github.com/intel/AI-Playground

• Saya tidak tahu siapa target pengguna produk ini
  Gamer yang paham akan tahu bahwa GPU diskret Intel berada di posisi rapuh dan tidak akan sengaja ikut arus itu. Terlalu kecil untuk machine learning, dan pihak yang benar-benar puas tampaknya hanya orang-orang yang membelinya untuk transcoding; rasanya tidak ada pasar besar untuk “saya harus membeli kartu untuk encoding AV1”

  • Intel telah membangun cukup banyak kepercayaan di ekosistem Linux
    Nvidia dulu paling buruk dalam hal dukungan, dan baru belakangan ini mulai serius mendukung platform. AMD sudah habis-habisan sejak hampir 10 tahun lalu, dan kini dukungan kernelnya sudah cukup dekat dengan level Intel
    Sementara itu, Intel sudah melakukan ini sejak saya kuliah. Dua puluh tahun lalu saya memakai driver i915 di Ubuntu, dan meski chipnya kelas sangat hemat daya, hal yang bisa dilakukan serta tingkat dukungan softwarenya tak tertandingi. Bertahun-tahun sebelum vendor lain melihat platform ini secara serius, Intel sudah mendukung dan mendanai pengembangan Mesa
  • Kalau berfungsi baik di Linux, itu sendiri sudah menjadi pasar. AMD memberi sinyal akan berfokus pada GPU terintegrasi ke depannya, dan arah itu juga bagus. GPU terintegrasi AMD tak tertandingi dan Nvidia mendominasi GPU diskret, jadi Intel bisa saja menjadi penyelamat yang dibutuhkan. Intel, dan mungkin juga NVK
    Kalau produk ini sudah ada beberapa minggu lalu, saya mungkin akan menanggung sakitnya adopsi awal. Sayangnya, build saya bukan sekadar upgrade sederhana, jadi saya tidak punya kelonggaran untuk menunggu
  • Kalau maksud “terlalu kecil untuk machine learning” adalah terlalu kecil untuk LLM kelas tertinggi terbaru, saya paham, tetapi ada banyak penggunaan machine learning yang cukup dengan 12GB
    Bahkan untuk LLM, tidak semua orang membutuhkan model terbaru dan terbesar. Di antara model kecil, model distilasi, dan model terkuantisasi, ada yang cukup layak dipakai dengan kurang dari 24GB
  • Jika angka dari Intel benar, League akan berjalan jauh lebih baik dibanding generasi sebelumnya, dan itu hampir satu-satunya game yang masih bertahan di DX9 di antara game-game yang bermasalah pada generasi lalu
    CS:GO juga contoh utama, tetapi dengan hadirnya CS2 sudah pindah ke DX12/Vulkan. Secara harfiah itu masalah terbesar, dan drivernya juga tidak stabil, tetapi sekarang tampaknya sudah cukup beres
  • Saat ini saya memakai kartu Intel di Wayland dan berjalan baik-baik saja
    Sebaliknya, Nvidia Quadro yang disertakan pada workstation PC merek besar yang masih bergaransi bahkan tidak bisa boot ke tty di Ubuntu 24.04

• Senang melihat bagian yang menyebut “Battlemage terus mendapat dukungan driver grafis open-source penuh di Linux”
  Saya berharap kartu seperti ini cukup terbuka untuk bisa dipakai juga di OpenBSD. Saat ini saya menghindari semua hardware yang memakai GPU Nvidia, jadi pilihannya cukup sempit. Jika firmware-nya dapat diterima oleh pihak OpenBSD, saya akan dengan senang hati memakainya

  • Janji dukungan Linux yang baik menurut saya kurang lebih berarti bahwa setidaknya selain blob biner yang tidak transparan, sisanya terbuka

• Fitur terpenting bagi saya adalah dukungan Linux. Meski bukan gamer, orang tetap bisa ingin memakai GPU untuk komputasi, dan driver proprietary yang penuh bug adalah masalah yang jauh melampaui sekadar ketidaknyamanan

  • Benar, tetapi driver terbuka sudah menjadi keunggulan yang diusung AMD selama 10 tahun, dan Nvidia pun akhirnya menunjukkan tanda-tanda bergerak ke arah terbuka. Jadi saya agak ragu apakah kartu Intel baru akan tetap kompetitif lama di front ini

• Saya penasaran dengan jumlah transistor dan ukuran chipnya
  Konsumsi dayanya 190W, dibandingkan 115W pada 4060. Menurut https://www.techpowerup.com/gpu-specs/arc-b580.c4244, B580 memiliki 21,7 miliar transistor dan luas die 406mm², sedangkan 4060 memiliki 18,9 miliar transistor dan 146mm²; jadi die-nya cukup besar

  • Angka itu sama dengan A770 dan juga tidak cocok dengan angka di materi pratinjau, jadi tampaknya ini kesalahan salin-tempel
    Jika memakai angka pratinjau, Arc B580 memakai proses N5, 272mm², 19,6 miliar transistor, bus memori 192-bit, 190W, dan performanya kira-kira 110% dibanding RTX 4060. Performa per luas die jauh meningkat dibanding A770, tetapi masih tertinggal jauh dari Nvidia
    Menarik bahwa meski memakai proses yang sama atau mirip, kepadatan transistornya jauh lebih rendah daripada 4060. Bisa jadi tata letak Nvidia lebih baik, atau Intel memakai library transistor berperforma tinggi yang lebih besar atau tata letak yang lebih besar untuk mencapai boost clock yang lebih tinggi, atau antarmuka bus yang lebih lebar memakan ruang. Ada juga kemungkinan pada B580 ada 1 render slice dan bus memori 64-bit yang dinonaktifkan, dan transistor itu tidak dihitung dalam angka tersebut tetapi tetap memakan area
    Sumber: https://www.techpowerup.com/review/intel-arc-b580-battlemage...
  • Arc B580 dan B570 sama-sama disebut berbasis silikon tunggal baru BMG-G21 dari proses TSMC 5nm EUV, dengan luas die 272mm² dan jumlah transistor 19,6 miliar
    https://www.techpowerup.com/review/intel-arc-b580-battlemage...
    Angka ini terasa lebih masuk akal

• Saya penasaran apakah masih sangat bergantung pada Resizable BAR. Jika dipasang di komputer Linux lama yang tidak mendukung reBAR, driver akan crash pada beban rendering apa pun sehingga kartu sama sekali tidak bisa dipakai
  Ini benar-benar disayangkan. A380 single-slot adalah kartu dengan value sangat bagus untuk gaming ringan dan penggunaan umum di mesin kecil

  • Platform paling baru yang tidak memiliki Resizable BAR itu apa? Standar ini sudah dibakukan pada 2006; apakah performa grafis setara 4060 berguna di komputer lama yang punya masalah seperti itu?
  • Benar. Katanya itu juga tertulis sebagai persyaratan di kotaknya
    Hal lain yang saya penasaran: apakah perlu motherboard PCIe 4.0, atau slot 3.0 x16 juga cukup. Dan saya juga penasaran apakah software-nya sekarang sudah mendukung VR dengan benar
  • Benar. Di materi slide tertulis reBAR wajib