- Menyediakan pendekatan terstruktur yang memanfaatkan kekuatan teknologi open source agar organisasi dapat mengelola dan memanfaatkan data secara efektif
- Menekankan skalabilitas dan reproduksibilitas, sekaligus memandu langkah-langkah penting yang dibutuhkan untuk membangun alur kerja data
- Menyediakan dukungan terstruktur yang mencakup penetapan tujuan, pemilihan alat, pengujian alur kerja, dan proses kustomisasi
- Dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna melalui desain yang fleksibel dan modular
Filosofi Desain: Komposisi Layer
- PO (Dasar): Peran beranda statis seperti GitHub
- P1 (Alat): Berbagai alat yang dijalankan dengan sumber terbuka
- P2 (Pemeliharaan dan Pemantauan): Manajemen lingkungan dan otomatisasi (Pixi dan GHA)
- P3 (Abstraksi): Layer CLI/Task Manager untuk interaksi pengguna (Pixi)
Alur Kerja yang Didukung Saat Ini
- Implementasi prinsip desain framework pengemasan Python
- Konfigurasi GitHub Actions
- Konfigurasi di tingkat PR dengan Vale.sh
- Konfigurasi linting/formatting kode dengan pre-commit hooks
- Manajemen lingkungan menggunakan Pixi
- Membaca sumber data online menggunakan Intake
- Membangun pipeline contoh menggunakan Dagster
- Membangun dashboard menggunakan Holoviews + Panel
- Analisis data eksploratif (EDA) menggunakan Mito
- Membangun antarmuka pengguna web berbasis Flask
- Memperluas dan merekonstruksi antarmuka pengguna web dengan FastHTML
- Melakukan analisis data dengan model AI GitHub (GitHub AI models Beta)
Belum ada komentar.