Implementasi kompresi gambar lossless menggunakan Super-Resolution

• Implementasi paper metode kompresi SREC menggunakan deep learning & PyTorch

• SREC: metode yang hanya menyimpan gambar berkualitas rendah, lalu memprediksi versi beresolusi tinggi dari gambar rendah tersebut menggunakan jaringan saraf, kemudian menyimpan perbedaan antara gambar hasil prediksi dan gambar beresolusi tinggi asli dalam beberapa tahap

• Dari sisi kecepatan kompresi memang belum bisa menyaingi PNG/WebP, tetapi pada ukuran tertentu seperti 64x64 dikatakan menunjukkan rasio kompresi yang jauh lebih baik

• Mirip dengan algoritme kompresi berbasis deep learning yang sudah ada seperti L3C dan IDF

[xguru]

Cara implementasinya menarik, jadi saya bagikan.

Ternyata ada juga solusi kompresi video berbasis machine learning. http://www.wave.one/video-compression